圖形數據庫是什么呢？如果從字面理解是進行圖形處理的數據庫，那么你就錯了哈哈。

我們先來解釋什么是圖形數據庫。

圖形數據庫是NoSQL數據庫的一種類型，它應用圖形理論存儲實體之間的關系信息。最常見的例子，就是社會網絡中人與人之間的關系。關系型數據庫用于存儲關系型數據的效果并不好，其查詢復雜、緩慢、超出預期，而圖形數據庫的獨特設計恰恰彌補了這個缺陷。

舉個例子：

如圖表示人、城市、餐館三個實體，直接的關系有：人和人誰和誰是朋友的關系，人居住在某個城市的關系，城市和餐館的關系，人和餐館的關系。

按照傳統做法，可以創建person，Restaurant ，City表，創建各種關系表。人與人，任何城市，任何餐館，城市和餐館的關系表。

假設我們要查詢某人的朋友喜歡的餐館。

假設我們要查詢居住在同一城市的人喜歡的同一餐館。

....................

是不是開始有點暈了。

是不是要感覺關聯n多張表，還要自我關聯。

為了解決這樣的問題，業界發明了圖形數據庫。而SQL 2017 和Azure SQL現在全面支持圖形數據庫。 怎么來實現呢？

見下圖：

新的數據表節點（node）表和edge（邊緣表） ，節點表表示數據實體，比如人，城市，餐館。

邊緣表表示實體之間的關系。

第一張圖所表示的關系，我們可以用下面代碼創建節點表，注意關鍵詞 NODE：????

CREATE TABLE Person ( ?ID INTEGER PRIMARY KEY, ?name VARCHAR(100)) AS NODE; CREATE TABLE Restaurant ( ?ID INTEGER NOT NULL, ?name VARCHAR(100), ?city VARCHAR(100)) AS NODE; CREATE TABLE City ( ?ID INTEGER PRIMARY KEY, ?name VARCHAR(100), ?stateName VARCHAR(100)) AS NODE;`

創建邊緣表：

CREATE TABLE likes (rating INTEGER) AS EDGE; CREATE TABLE friendOf AS EDGE;CREATE TABLE livesIn AS EDGE; CREATE TABLE locatedIn AS EDGE;

創建好后，可看到數據庫表屬性下，會有一個圖形表出現，node表和edge表表示圖標有所不同：

查詢數據如下

select * from city select * from person select *from livesIn

如圖可以看到：node表自動生成了node_id這列，edge自動生成了edge_id,from_id,to_id，后面都加上了唯一標識。這列的屬性是nvarchar（1000），

事實上每張表系統會生成一個graph_id_，和其他的系統列，這些列都無法訪問，由系統進行管理。見下圖

邊緣表表示了實體之間的關系，from to的關系，如果雙向關系，就需要建立兩條。下面進行查詢是這樣的 ：

--查找john的朋友喜歡的餐館 SELECT Restaurant.name FROM Person person1, Person person2, likes, friendOf, Restaurant WHERE MATCH(person1-(friendOf)->person2-(likes)->Restaurant) AND person1.name='John'; -- 查找在同一城市里面喜歡同一餐館的人 SELECT Person.name FROM Person, likes, Restaurant, livesIn, City, locatedIn WHERE MATCH (Person-(likes)->Restaurant-(locatedIn)->City ?AND Person-(livesIn)->City); ---注意：使用關鍵字 Match進行查詢。

通過上面的簡單的語句可以實現在關系型模型下，需要非常復雜的關聯才能得到的結果。并且SQL 2017的圖形數據庫與數據庫引擎完全融合，也就是可以使用比如備份，SSIS ,POWERBI等各種功能。

在應用上可以分析如：社交關系、犯罪追蹤、醫療領域等等。

更多信息請參考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/graphs/sql-graph-overview

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL2017 Azure SQL新功能：图形数据库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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