? ? ? ?第六屆世界互聯網大會于10月20日至22日在浙江烏鎮順利舉行。作為世界互聯網大會“1+3”架構的重要組成部分，“互聯網之光”博覽會以“智能互聯網、開放合作——攜手共建網絡空間命運共同體”為主題，集中展示了全球范圍內的互聯網新技術、新成果、新產品、新應用。

? ? ??大會中提出的“構建萬物互聯的智能世界”，就是我們經常提起的物聯網。其實物聯網的范疇很廣，涵蓋了智能安防、智慧電力、智慧交通、智慧物流、工業物聯網等各個領域。

? ? ???作為物聯網產業之一的工業物聯網，從《物聯網“十三五”發展規劃》，到《中德合作行動綱領》、《中國制造2025》，在政府的推動下飛速發展壯大。據統計，2016年，我國工業物聯網規模發展到1896億元，在整體物聯網產業中的占比約為18%。預計到2020年，工業物聯網規模將突破4500億元，在整體物聯網產業中的占比將達到25%。

?作為全球第一制造大國，中國在工業物聯網的熱潮中占據有利地位，在龐大的市場規模推動下，我國工業物聯網的發展也由過去的政府主導逐漸向應用需求轉變。隨著5G基礎建設的起步，工業物聯網的全方位鋪設有望再次提速。

格局篇

? ? ? ?西門子開發了一款名為MindSphere的軟件，這種基于云的操作系統，可用于采集工廠內的機器和設備數據。西門子聲稱，它可以幫助制造商使用基于機器學習的分析來監控其工業資產的狀況。

? ? ? ?通用電氣也同樣提供了Brilliant Factory，一套集硬件資產、軟件資產和咨詢服務為一體的系統架構，用于將工廠升級為工業物聯網。GE聲稱這可以幫助制造商使用預測分析來提高工廠的性能。

????? RethinkRobot提供了Sawyer，一種可以在Intera的軟件上運行的協作機器人。該公司聲稱，Sawyer可以幫助制造商利用機器視覺實現更高的生產率和更高質量的產品。

??????所以，我們可以看到，在未來，大多數的信息基礎架構都將集成IT與OT，讓我們的關鍵過程數據不再孤立存在。通過這些基礎架構，我們可以采集并分析實時數據，幫助工作人員在滿足合規性的同時做出更明智的決策。

趨勢篇

?毋庸置疑，工業物聯網與人工智能、大數據的互相結合，通過預測分析，可以讓客戶更深入地了解他們通過物聯網傳感器收集的數據，這同樣也可以幫助制造商做出更好的業務決策。

?在機器人領域，視覺系統繼續推動現在所謂的協作機器人。雖然協作機器人旨在與人類合作，以支持或減輕操作員重復性任務，但目前尚不清楚協作機器人是否能夠自動執行更多的智能任務，或者它們是否可以連接到工業物聯網網絡。

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?在云處理方面，云端數據處理正在向邊緣傾斜。隨著工業物聯網的發展，連入工業物聯網的智能設備將日趨多元化，網絡互連所產生的海量數據能夠輸送到全球任何一個地方。此外，隨著數據量的增大，傾向于在數據源頭處理數據的邊緣計算不需要將數據傳輸到云端，更加適合數據的實時和智能化處理，因此更加安全、快捷、易于管理，在可預見的未來將得到更加有效的利用。

?在實際應用方面，設備資產正在向產品客戶轉移。工業物聯網不僅能夠實現設備的互聯，還能夠通過優化產品類型、維護客戶關系為企業服務。未來工業企業為了開發更具吸引力的產品或提升現有客戶關系，企業需要大量產品和客戶的相關信息支持，在效率提升和業務成長的雙重訴求驅動下，未來企業工業物聯網應用的關注度將由設備和資產轉向產品和客戶。

現狀篇

與此同時，工業物聯網在高速發展的過程中也面臨著一系列的不利因素：

? ? ? 基礎支持力量薄弱：長期以來，我國的工業基礎相對較為薄弱。現階段，我國在傳感器關鍵技術、計算機系統設計技術、通信網絡技術等物聯網共性技術方面滯后于歐美日等發達國家，無法為我國的工業轉型提供強有力的支撐。

?數據安全問題：隨著工業物聯網的推廣，數以億計的設備將產生海量的數據，與此同時，數據暴露的可能性也將持續增大，將威脅工業系統的生產和應用過程。數據所有權和安全性問題仍是設備制造商和用戶討論的焦點，也是未來工業物聯網推廣應用急需解決的問題。

?企業發展不均：對一些中小型工業企業來說，傳統的系統集成、定制開發的理念無法應用到中小型企業中，工業物聯網建設成本過高，使得大企業的成功模式無法在小企業復制，導致我國工業物聯網應用呈現出兩極分化的狀態。

? ? ?? 然而，最關鍵的是合格人才的不足。面對場景多樣化、數據多結構化的企業情景，需要企業員工利用大數據融合實時與各種非結構化數據共同進行預測性和規范性分析，現有工業企業所擁有的人才并不具備相關分析和解決問題的能力。盡管國內大學正在努力培養數據科學人才，仍然無法滿足未來工業物聯網的快速發展。?

學習篇

? ? ? ?與工業物聯網關聯最緊密的并不一定是開發人員，也不是項目經理，而是奮斗在工控領域第一線的現場電氣工程師。無論現場采用現有的PLC控制系統，抑或者是通過第三方網關直接上云服務器，都離不開現場的電氣工程師。一套系統里的每個設備關鍵數據，正是通過他們進行項目設計制圖、現場接線排線、PLC設備調試、HMI工藝驗證等一系列環節，才最終到達每一個用戶的手中。

????? ?隨著工業控制的不斷發展，對電氣工程師的要求也越來越高。傳統的圖紙設計、現場調試和PLC編程已經不能滿足企業及項目的要求，企業的要求也不斷地在向高級語言開發、面向對象思想、WEB及APP開發這些方向偏移。

??????? 2019年工控市場可謂是“愁云慘淡”，整體市場景氣度下降，部分行業出現下滑，不少企業都表示今年的業績不甚理想，造成這種現象與部分產品價格上漲、原材料成本上漲、關稅增加等因素是息息相關的。

????? ?作為一名電氣工程師，我們無法改變大環境，只能改變自己。工控行情的慘淡對我們來說，是一個挑戰，同時也是一個機遇。

???????越是艱難，越是機會。

????? 相信大家都明白一個道理，工業物聯的發展離不開“程序猿”，畢竟再牛逼的軟件，再牛逼的架構都是由程序員“造”出來的。相信大家都清楚一個事實，跟著大佬才是最快的學習方式，站在巨人肩膀才是順應時代的主流。

???????為了滿足廣大電氣工程師的需求，我們精心準備了一套上位機系統學習的課程，三年磨一劍，通過不斷迭代更新和完善，目前已經到了第四個版本，內容更豐富，學習更快速！

????? 從課程開始到現在，很多從事工控行業的電氣工程師，從我們這次起航，從C#零基礎開始學習，最后找到一份自己滿意的工作。成功實現轉型，從事上位機、物聯網、視覺運動控制等開發。

????我們可以看看他們怎么說：

????? ?與此同時，我們也準備了一個免費學習的機會。無論你是C#小白，還是自學到放棄N次，都能夠輕松地學會上位機開發，學會物聯網開發，邁上上位機開發之路。

對，你沒看錯！！！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的面对万物互联的智能世界，你是否也想分一杯羹的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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