基于 Roslyn 實現一個簡單的條件解析引擎

Intro

最近在做一個勛章的服務，我們想定義一些勛章的獲取條件，滿足條件之后就給用戶頒發一個勛章，定義條件的時候會定義需要哪些參數，參數的類型，獲取勛章的時候會提供所需要的參數，有一些內置的參數，內置的參數解析器(ParamResolver)。

最后基于 Roslyn 的 Script + 動態編譯功能實現了一個簡單的條件解析引擎。

Condition Eval Demo

條件解析示例：

[Fact] public async Task EvalTest() {var condition = "x+y > 10";var variables = JsonConvert.SerializeObject(new[]{new{Name = "x",Type = "int"},new{Name = "y",Type = "int"},});var params1 = new Dictionary<string, object>(){{ "x", 2 },{ "y", 3 }};Assert.False(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params1));var params1_1 = JsonConvert.SerializeObject(params1);Assert.False(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params1_1));var params2 = new{x = 6,y = 5};Assert.True(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params2)); } [Fact] public async Task EvalStringTest() {var condition = "x > y.Length";var variables = JsonConvert.SerializeObject(new[]{new{Name = "x",Type = "int"},new{Name = "y",Type = "string"},});var params1 = new{x = 1,y = "3"};Assert.False(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params1));var params2 = new{x = 6,y = "5211"};Assert.True(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params2)); } [Fact] public async Task EvalLinqTest() {var condition = "list.Any(x=>x>10)";var variables = JsonConvert.SerializeObject(new[]{new{Name = "list",Type = "List<int>"}});var params1 = new{list = new List<int>(){1,2,3,4,5}};Assert.False(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params1));var params2 = new{list = new List<int>(){1,2,3,4,5,10,12}};Assert.True(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params2)); }

實現原理

實現的方式是基于 Roslyn 實現的，核心實現是基于 Roslyn 的 Script 實現的，但是 Roslyn Script 的執行有一些限制，不支持匿名類對象的解析，因此還基于 Roslyn 運行時根據變量信息來動態生成一個類型用于執行腳本解析

var result = await CSharpScript.EvaluateAsync<bool>("1 > 2");

運行時動態生成代碼在之前的 DbTool 項目中介紹過，介紹文章 基于 Roslyn 實現動態編譯

詳細實現細節可以參考代碼 https://github.com/WeihanLi/SamplesInPractice/tree/master/ScriptEngine

Memo

程序集加載在 framework 和 core 環境下的差異

實現的時候我們的項目有 dotnetcore 的，還有 netframework 的，這兩者加載 dll 的時候略有不同，實現的時候用了一個條件編譯，在 dotnet core 環境下和 dotnet framework 分開處理，在 dotnetcore 中使用 AssemblyLoadContext 來加載程序集

#if NETCOREAPPvar assembly = AssemblyLoadContext.Default.LoadFromAssemblyPath(dllPath); #elsevar assembly = Assembly.LoadFile(dllPath); #endif

程序集要保存到文件

原本打算動態生成的程序集保存的一個 Stream 不保存文件，但是實際測試下來必須要保存到文件才可以，所以在項目根目錄下創建了一個臨時目錄 temp 用來保存動態生成的程序集

Roslyn 動態生成的程序集管理

目前還是比較簡單的放在一個 temp 目錄下了，總覺得每一個類型生成一個程序集有些浪費，但是好像也沒辦法修改已有程序集，還沒找到比較好的解決方案，如果有好的處理方式，歡迎一起交流

More

Natasha 是一個基于 Roslyn 來實現動態編譯，能夠讓你更方便進行動態操作，有動態編譯相關需求的可以關注一下這個項目，后面也想用 Natasha 來優化前面提到的問題

基于roslyn的動態編譯庫，為您提供高效率、高性能、可追蹤的動態構建方案，兼容stanadard2.0, 只需原生C#語法不用Emit。讓您的動態方法更加容易編寫、跟蹤、維護

Reference

• https://github.com/WeihanLi/SamplesInPractice/tree/master/ScriptEngine

• https://github.com/dotnet/roslyn/wiki/Scripting-API-Samples

• https://github.com/dotnetcore/Natasha

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于 Roslyn 实现一个简单的条件解析引擎的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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