mongodb一直都在不斷的更新，不斷的發展，那些非常好玩也非常實用的功能都逐步加入到了mongodb中，這不就有了本篇對ttlindex的介紹，剛好我們的生產業務場景中就有一個案例。。。

一：案例分析

生產的推薦系統要給用戶發送短信和郵件的關聯營銷。第一波：當用戶在淘寶下單之后發送一次短信和郵件千人千面，第二波：為了增加回購率，10天之后將會再次觸發短信和郵件方式的千人千面，場景就這樣的，流程圖如下。

技術上來說：第一波營銷中已經下單成功的客戶需要給保存起來，因為10天后需要對這一批用戶再發送一次，如果不讓數據無限膨脹，我需要不斷清理 >10 天的數據，寫個腳本雖然簡單但沒這個必要，可以用 mongodb 中的 ttlindex 索引來搞定這件事，設定 10天 之后自動過期。

二:ttlIndex

現在我想大家對 ttlIndex 有了大概的認識，查一下官方文檔：https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.createIndex/#db.collection.createIndex， ?看看這種 ttlIndex 怎么創建？

db.collection.createIndex(keys,?options)

從 options 中的 expireAfterSeconds 參數來看，這個 value 是一個 int 型的 second，而且這個 ttlIndex 是需要建立在docment的field上面的，接下來創建一個簡單的planeollection，并且date的過期時間是2s，主要是用來測試一下嘛。。。

過 60s 之后再查看一下數據，數據已經沒有啦~~~

可能有些人就有疑問了，為什么這里要說最多 60s 之后再查看數據，當然是有原因的，因為 mongod 底層機制會開一個 background task，60s輪轉一次，不信的話，你可以看下官網的描述哦！

好了，本篇就說這么多，希望對你有幫助。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的不想写脚本清理 mongodb 中的垃圾数据，ttlIndex 能帮到你！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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