腾讯二面挂了,就因为这个...
牛年跳槽季,慘遭開門黑,謹以此文紀念我的首次騰訊面試經歷。經我的老師,微軟MVP大佬推薦,有幸拿到了騰訊.NET Core高開面試機會,二面卻掛在一個最常見的問題上,“你上家公司電商平臺的TPS、QPS是多少,怎么應對增長的?”,一是當時腦子短路,幾個詞都混淆了,二是日常項目的幾個數據確實沒有關心,一問就傻了。這不回來了就去整理了一波相關知識,這會兒也給大家分享下!
如何理解高并發?公認的高并發場景:雙11、春運搶票、微博大V熱點新聞、秒殺系統、日均千萬級訂單系統、億級日活信息流,然而這些高并發場景,并發量各不相同,那到底多大并發才算高并發呢?
1.不能脫離場景看數字,10W QPS的秒殺是高并發,1W QPS的信息流就不是高并發?信息流場景涉及復雜的推薦模型和各種人工策略,業務邏輯可能比秒殺場景復雜10倍不止。因此,不在同一個維度,沒有任何比較意義。
2.業務都是從0到1做起來的,并發量和QPS只是參考指標,高并發最重要的是流量變成10倍、100倍的過程中,是否有恰當的方式去演進系統,能從架構設計、編碼實現、甚至產品方案等多維度去預防和解決高并發引起的問題,而不是一味地升級硬件、加機器做水平擴展。
如何應對高并發?年年歲歲跳槽季,回回必問高并發,而我還是掛在這里,原因很簡單,因為高并發能牽扯出太多問題,接口響應超時、CPU負載升高、GC頻繁、死鎖、大數據量存儲等,能考察求職者的真實情況。而我在第一步就倒下了,因為對數據化的指標沒有概念:不清楚選擇什么樣的指標來衡量高并發系統?分不清并發量和QPS,甚至不知道自己系統的總用戶量、活躍用戶量,平峰和高峰時的QPS和TPS等關鍵數據,后面談優化只是隔靴搔癢。
說起高并發方案,很多人都能滔滔不絕,大到垂直拆分、水平擴展、緩存、異步化架構設計,小到并發編程、請求合并、文件壓縮等編程技術,然而沒有實踐落地經驗,只能是紙上談兵,全無落地細節。
這里我給大家推薦個直播活動,由資深架構師和微軟MVP聯合直播分享:
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最后分享下老師的幾句話,高并發設計秉承架構3原則:簡單、合適和演進。過早的優化是萬惡之源”,不能脫離業務的實際情況,更不要過度設計,合適的方案就是最完美的。推薦大家能來一起學習,于實戰中成長!這里還有一組我收集的學習資料,含.NET5、Redis、MongoDB、RabbitMQ等內容,也建議大家掃碼領取多學習下,祝你能輕松面騰訊,牛年拿高薪
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的腾讯二面挂了,就因为这个...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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