大多數ML.NET數據操作都是'延遲執行'的：聲明時，操作符不會立即處理數據，而是驗證該操作是否可行。執行被推遲到實際請求輸出數據為止。這意味著架構不匹配將在聲明時拋出，但是直到執行時才拋出數據錯誤。延遲計算是數據庫系統的一種技巧，它允許在評估管道時優化性能，但確實會增加逐步完成和調試實驗的難度。

為了提高調試能力，我們為所有數據視圖、轉換器、估計器和加載程序添加了Preview()擴展方法：

• 數據視圖的Preview是在單個內存結構中包含編碼為對象的數據視圖的前100行（可配置）。

• 轉換器的Preview是將數據作為輸入，并輸出轉換后的數據的預覽。

• 估計器的Preview也將數據作為輸入，在數據的前100行（可配置）中擬合“近似模型”，然后輸出結果轉換器的預覽。

我們試圖使Preview調試器變得友好：我們的期望是，如果您在Watch窗口中輸入data.Preview()，那么您將能夠輕松地檢查那里的數據。

這是代碼示例：

var?estimator?=?mlContext.Transforms.Conversion.MapValueToKey("Label").Append(mlContext.MulticlassClassification.Trainers.SdcaMaximumEntropy()).Append(mlContext.Transforms.Conversion.MapKeyToValue("PredictedLabel"));var?data?=?mlContext.Data.LoadFromTextFile(new?TextLoader.Column[]?{new?TextLoader.Column("Label",?DataKind.String,?0),new?TextLoader.Column("Features",?DataKind.Single,?1,?4)?},?filePath);//?預覽數據。 var?dataPreview?=?data.Preview();//?預覽訓練和轉換的結果。 var?transformationPreview?=?estimator.Preview(data);

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的ML.NET Cookbook：（4）如何调试实验或预览管道？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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