前言

ElasticSearch，開(kāi)源的搜索和數(shù)據(jù)分析引擎，也是名列前茅的 nosql。

很多時(shí)候會(huì)想拿它和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)做對(duì)比，嚴(yán)格上它們是沒(méi)有太多可比性的。

不過(guò)把有的東西放在一起比較，會(huì)幫助我們快速去理解一些 ElasticSearch 的內(nèi)容。

老黃這邊抽空梳理了一些常用的 sql 語(yǔ)句 “對(duì)應(yīng)” ElasticSearch 的操作，主要是針對(duì) CURD 的。

示例用的是 mysql 和 ElasticSearch 7.12.0 。

表操作

為了簡(jiǎn)單起見(jiàn)，弄一個(gè)簡(jiǎn)單的訂單表 order-2021 來(lái)演示。

刪除表

創(chuàng)建表

NOTE:

mysql 的索引需要一個(gè)一個(gè)的加，ES 這邊不需要。

mysql 有自增 Id, ES 這邊也會(huì)有自動(dòng)生成 Id 的操作，同樣的，兩邊也可以自定義 Id。

keyword 和 text 按需調(diào)整。

改表名

NOTE: ES 的是起一個(gè)別名，然后兩個(gè)名字都可以用。

插入數(shù)據(jù)

單條插入

批量插入

NOTE:

ES 的批量操作需要注意，每一行最后要有換行符 \n 結(jié)尾

Content-Type 指定為 application/x-ndjson

更新數(shù)據(jù)

根據(jù)ID更新

根據(jù)查詢條件更新

NOTE: ES 的條件更新分為兩部分，一個(gè)是 query ，也就是 where 部分， 一個(gè)是 script ，也就是 set 部分。

刪除數(shù)據(jù)

根據(jù)Id刪除

根據(jù)查詢條件刪除

查詢數(shù)據(jù)

查詢?nèi)?/h3>

條件查詢

NOTE:

ES 的條件查詢是有非常多的， 這里只列舉了部分。

ES 的查詢，在默認(rèn)情況下會(huì)有打分的操作，是會(huì)損耗性能的，而常規(guī)的 sql 查詢時(shí)不需要這些，所以用 bool + filter 來(lái)忽略。

查詢指定字段

NOTE: 查詢的時(shí)候，如果只要幾個(gè)字段，那么可以通過(guò) _source 來(lái)指定。

查詢數(shù)量

NOTE: 根據(jù)指定條件獲取數(shù)量，建議用 _count 來(lái)查詢，_search 查詢的結(jié)果里面的條數(shù)不一定準(zhǔn)確。

淺分頁(yè)

NOTE: 淺分頁(yè)，頁(yè)碼不宜過(guò)深，適合滾動(dòng)加載的場(chǎng)景，深度分頁(yè)可以考慮 SearchAfter

Group By

NOTE: group by 屬于聚合操作的一種，要用 aggs ，聚合，不用原數(shù)據(jù)，所以 size 設(shè)為 0。

Avg/Min/Max/Sum

寫(xiě)在最后

Elasticsearch 這一塊常用的 CURD 操作，和常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)照一遍，其實(shí)很容易上手。

要用到一些 Elasticsearch 特有的功能時(shí)，去查詢官方文檔也基本可以搞定。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的聊一聊Elasticsearch和MySQL的常用操作的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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