玩机器学习,能不知道它?
推薦一個端對端的開源機器學習平臺
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項目開源倉庫:https://github.com/liyupi/code-nav
跪求一個 star ??
大家好,我是編程導航的小編 Made 。今天安利一個強大的開源機器學習平臺—TensorFlow。TensorFlow 是一個端到端機器學習平臺,不管你是初學者還是專家都可以在這個網站上輕松創建適用于桌面、移動、網絡和云端環境的機器學習模型。快來多多了解 TensorFlow 開始你的機器學習之路吧!
Keras + TF = 更容易的神經網絡構建
不管是誰,想靈活使用 TensorFlow 都離不開 Keras 的加持。Keras 函數式 API 和子類化 API 提供了由運行定義的自定義和高級研究接口。您可以構建模型,然后編寫前向傳播和反向傳播;還可以創建自定義層、激活函數和訓練循環。并且該網站對于初次嘗試使用它的用戶也是非常友好的,它會教會你如何從使用用戶好友的 Keras Sequential API 入手。初學者可以嘗試先將各基礎組件組合在一起來構建模型。網站內有各種針對于新手 or 專家的教程(Keras 機器學習基礎知識,分布式訓練,強化學習等),相信身為小白的你親手搭建神經網絡模型不是夢!
TensorFlow.js
TensorFlow.js 可以使用現成的 JavaScript 模型或轉換 Python,TensorFlow 模型以在瀏覽器中或 Node.js 下運行。并且 TensorFlow 官網提供可在任何項目中開箱即用的 TensorFlow.js 預訓練模型(圖像分類,對象檢測,人臉特征點檢測,姿勢檢測等)。除了模型,網站還提供了使用 TensorFlow.js 構建的示例和在線演示。深度學習加前端,想想是不是還有一些小激動呢,而官網給的一些在線演示也是讓人覺得非常的有趣味性。你可以看到下邊的這款吃豆人游戲,它可以通過視頻識別來自定義鍵位,然后實時的通過視頻來控制吃豆。
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總結
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