全文共2849字，預計學習時長8分鐘

吳飛教授向大家介紹了國務院于2017年7月發布的《新一代人工智能國家發展規劃》，這是中國政府本世紀以來發布的第一個有關人工智能的國家級規劃，規劃中特別重視教育的作用，在整個規劃當中出現了18次有關“教育”的字眼，分布在戰略態勢、重點任務和保障措施等條目中。

教育部為了落實國務院新一代的人工智能規劃，在2018年4月4日也發布了《高等學校人工智能創新行動計劃》，該計劃從三個大類、18項重點任務、3個細化專欄對人工智能人才培養和科研創新發展等工作進行了布局。2020年1月，教育部、發改委和財政部為了推動“雙一流”高校加快培養人工智能碩士研究生以上的人才，推出了《關于“雙一流”建設高校，促進學科融合，加快人工智能領域研究生培養的若干意見》。

剛剛結束的黨十九屆五中全會審議通過了《關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標的建議》，該建議的核心是12個 “十四五”發展的重大任務，“堅持創新驅動發展，全面塑造發展新優勢”被列在12個重大任務首位，強調堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐。這是國家首次把“科技創新”單列出來，作為“十四五”的規劃執行。該建議對人才尤為關心，“人才”這一字眼在規劃《建議》中出現了25次，這是因為人力資源是構建新發展格局的重要依托。

接著，吳飛教授介紹了浙江大學人工智能人才培養的相關情況。當前，計算機教育正從“知識本位教育”（Knowledge Based Education）轉向“能力本位教育”（CompetencyBased Education），從而實現知和行的統一。

浙江大學于2019年設立圖靈班，與全國35所高校開始招收第一批人工智能本科專業學生。在學生培養過程中，樹立“厚基礎、促交叉、重實踐”的教學理念，即要求學生系統了解人工智能的基本概念和基礎算法，掌握人工智能脈絡體系，體會具能、使能和賦能的手段，從算法層面對人工智能技術“知其意，悟其理，守其則，踐其行”。

國家自然科學基金委設置了一個新的學部，叫“交叉學部”，國務院學位辦設立了一個新的學科門類，叫做“交叉學科門類”，可以看到這是國家不同的機構正在快速的把以學科交叉融合推動人工智能的人才培養和科研創新積極科研育人的任務。浙江大學在學科交叉方面做了很多工作，吳飛教授針對其中幾個典型進行了講述。

吳飛教授首先講述了司法智能機器人“小智”的例子。浙江省法官一年要斷345個案子，法官每天都在疲于閱讀卷宗，進行斷案和審判，但很多案件是同案同判，因此法官們迫切需要一個人工智能的機器人輔助他們判案。在浙江省高等法院支持下，浙江大學計算機學院和法學院、阿里巴巴達摩院等一起研發了一款司法智能機器人“小智”，小智閱讀了7000多萬裁判文書以及老師和研究生精標出來的10萬+的文書，通過結構化的數據學習，就能夠圍繞民間借貸和金融詐騙輔助法官進行斷案。

12月6日，在中國憲法日，浙江大學法學院、浙江大學計算機學院和阿里達摩院舉辦了“法智未來，法律人工智能挑戰賽”，這是我國首個法律合同審查人機挑戰賽，總共有5個小組進行對決。其中兩組是人機混合組（即該兩組分別由3位學生和一臺機器組成），兩組人類選手組（即該組完全由三位人類選手構成）、一組機器組（即該組只有人工智能算法）。裁判給這個五組各5份租房合同，請各組分析評判合同有什么不合理之處。最后表明人機混合組取得了前兩名成績。這也說明今后人工智能的發展不是機器碾壓人類，也不是人類嘲諷機器的暴力計算，而是人機結合起來，機器幫助人類完成復雜任務。

吳飛教授講述的第二個案例是與浙江大學邵逸夫醫院姚玉峰教授合作的人工智能輔助角膜病診斷案例。姚玉峰教授經過20多年的積累，收錄了1萬5千多位角膜病患者的就診圖像及其完整的病歷信息，累計角膜病影像16萬多張。這些收集的病例，都經過臨床過程多角度、長時間的過程印證，相當于積累了16萬多張角膜圖像的最客觀標注信息，為人工智能算法研究和學習提供了最客觀、最可靠的評判標準。從2017年9月份，浙江大學人工智能研究所老師和姚老師團隊在上述角膜病數據上進行聯合攻關，已開發出“角膜炎序列深度特征學習和識別算法”，該算法診斷準確率達到了80%，與來自全國不同醫院421名不同級別的眼科醫生進行對比測試，其性能超過了96%被測試醫生的水平（人類醫生識別準確率平均50%左右）。

然后，吳飛教授講述了浙江大學和其他平臺的合作。浙江大學在兄弟高校的支持之下，最近也在為人才的培養做一些生態的搭建，有一個比較好的平臺叫“全國高校人工智能與人才科技莫干山論壇”，已經舉辦了三屆。

為了加強人工智能人才培養，高等教育出版社聯合國家新一代人工智能戰略咨詢委員會在北京組織成立了“新一代人工智能系列教材”編委會，由潘云鶴院士擔任編委會主任，鄭南寧院士、高文院士、吳澄院士、陳純院士和林金安副總編輯擔任編委會副主任。來自浙江大學、北京大學、清華大學、上海交通大學、西安交通大學、天津大學、哈爾濱工業大學、同濟大學、西安電子科技大學、桂林電子科技大學等老師，參與編寫了涵蓋人工智能基礎理論、算法模型、技術系統、硬件芯片和倫理安全以及“智能+”學科交叉等方面內容的教材。目前《人工智能導論：模型與算法》、《可視化導論》、《智能產品設計》三本教材已經出版，且均在愛課程（中國大學MOOC）發布了在線課程，選修人員超過了15萬?！靶乱淮斯ぶ悄芟盗薪滩摹敝幸呀洺霭娼滩乃鶎脑诰€課程《人工智能導論：模型與算法》和《設計思維與創新設計》，已入選首批國家級一流本科課程（線上課程）。

2020年7月1日，浙江大學發布了“智?！乱淮斯ぶ悄芸平唐脚_”（www.wiscean.cn），寓意為“有智之能，方可驅動時代變革，有海之容，便可賦能萬物更新”?！爸呛！眳R聚了前沿技術和產業資源，聯動政校企力量，搭建開源、開放、互通的新一代人工智能生態體系，深度聚焦人工智能人才培養、學科交叉和人工智能生態建設，推動人工智能交叉學科范式變革、賦能場景應用?！爸呛！钡乃惴▽嵱柶脚_為“智海在線”（http://www.wiscean.cn/online/）和“智海-Mo平臺”（momodel.cn）。在2020年12月1日舉辦的第三屆全國高校人工智能人才與科技莫干山論壇上，浙江大學、復旦大學、上海交通大學、南京大學、中國科學技術大學、同濟大學、高等教育出版社、華為、百度、商湯10家機構成為智海平臺首批生態合作伙伴，潘云鶴院士為這10家機構授牌。

在2020年秋季學期，浙江大學圖靈班人工智能本科專業必修課程《人工智能基礎》和電子信息工程類碩士專業學位必修課程《人工智能算法與系統》已經開始使用智海平臺。學生們在智海平臺上實現了以邏輯推理為核心的“斑馬問題與八皇后問題”、以搜索求解為核心的“黑白棋”、以線性回歸為核心的“圖像恢復重建”、以統計建模為核心的“特征人臉識別”、以深度學習為核心的“視覺計算”、以博弈對抗為核心的“德州撲克”等算法。

面向航天領域人才對人工智能技術的需求，智海平臺于2019年和2020年參加了兩期思源聯盟“灰犀牛”智能技術特訓班（簡稱特訓班）。特訓班通過1個月的脫產課堂理論學習和平臺編程實踐，打造高層次人工智能人才培養平臺，培養航天人工智能技術人才梯隊，解決人工智能領域科技問題。中國航天科技集團公司科技委顧問張履謙院士為特訓班題詞“發展人工智能技術，加快航天強國建設，推動國民經濟發展，促人類社會進步”。中國航天科技集團科技委主任包為民院士希望能夠積極探索從培訓班到研修班跨越的人才培養模式，將知識轉化運用，推動各自領域的創新發展。同時，也在積極探索“徐工集團”的行業培訓。

為了促進學科交叉融合，探索科教融合、產教協同的人工智能一流人才培養模式，浙江大學、復旦大學、上海交通大學、南京大學、中國科學技術大學和同濟大學將于2021年聯合推出“人工智能”微專業，為構筑人工智能發展先發優勢培養戰略資源力量，從提高學習質量角度推動人工智能領域人才培養的學習革命，智海在人工智能微專業這一新型人才培養模式中將發揮重要作用。

2020年的6月16日，潘云鶴院士與其他人工智能領域的年輕學者，在《自然》子刊《機器智能》上發布了《中國邁向新一代人工智能》的文章，全景式掃描了中國新一代人工智能的形成過程和發展現狀[2]。同時指出，中國今后新一代人工智能發展將面臨如下挑戰：大力培養人工智能本土一流人才；加強學科交叉下的人工智能理論突破；規范人工智能倫理道德；全面構建起中國人工智能發展生態。

中國目前已經初步構建了人工智能發展生態：科技部設立了15個開放創新平臺，包括百度，飛槳是很重要的支撐力量?？萍疾恳苍O立了13個新一代人工智能創新發展試驗區，包括今天所在的杭州。工信部設置了3個人工智能創新應用先導區，教育部的215所高校設置了人工智能本科專業以及185所高校設置了智能科學本科專業。

最后，吳飛教授對報告進行了總結，人工智能從1955年登上人類歷史的技術，現在成為使能技術，像水和電一樣賦能社會。相信人工智能的未來一定會沿著賦能實體經濟、賦能人才培養，推動社會發展的健康軌道不斷前進。

推薦閱讀專題

留言點贊發個朋友圈

我們一起分享AI學習與發展的干貨

推薦文章閱讀

ACL2018論文集50篇解讀

EMNLP2017論文集28篇論文解讀

2018年AI三大頂會中國學術成果全鏈接

ACL2017論文集：34篇解讀干貨全在這里

10篇AAAI2017經典論文回顧

長按識別二維碼可添加關注

讀芯君愛你

總結

以上是生活随笔為你收集整理的浙江大学吴飞：新一代人工智能：The Next——科教融合，科研育人的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。