R語言數(shù)據(jù)類型基礎(chǔ)1 數(shù)值型、邏輯型與文本型

我看的R語言教材是李東風(fēng)老師寫的，已經(jīng)跟著寫了一周的代碼了，但是可能是缺乏練習(xí)和總結(jié)，我相當(dāng)于是打了遍字而已。所以現(xiàn)在又回頭總結(jié)一下，里面一些太過細(xì)節(jié)的操作我就不再贅述了，只想在此處歸納總結(jié)一些最基礎(chǔ)和最常用的操作。

眾所周知 ，R語言是一個針對向量進(jìn)行操作的語言，首先說一下R語言中怎么定義一個向量。
最簡單的，只需要利用c()函數(shù)即可，如下所示：

m1<-c(1,2,3)#生成了一個數(shù)值型向量 m2<-c("你好"，"Hello")#生成了一個字符型向量

接下來，針對不同的向量類型，給出一些常用的操作說明。

數(shù)值型向量

基本的一些操作

length(x)#這個是用來求向量x的長度 numeric(x)#生成一個長度為x，但每個元素都是0的數(shù)值型向量 + - * / ^ #分別代表加減乘除和乘方

值得注意的點(diǎn)，在R語言中，向量和向量可以進(jìn)行運(yùn)算
但是在用如加減乘除等運(yùn)算時，都是對應(yīng)元素進(jìn)行加減乘除，如果想做如內(nèi)積、外積運(yùn)算時，得確定一下相應(yīng)的運(yùn)算符

另外一些操作

%/% #這是整除符號 %% #這是求余符號 sort() #進(jìn)行排序 rev() #排列次序反轉(zhuǎn) order() #返回排序后的**下標(biāo)**（這個好像也不怎么用？）

基本的一些統(tǒng)計函數(shù)

這里的函數(shù)可太基本了，感覺哪個語言可能都自帶了 sum(求和) mean(求平均值) var(求樣本方差) sd(求樣本標(biāo)準(zhǔn)差), min(求最小值) max(求最大值) range(求最小值和最大值) cumprod(累乘) cumsum(累加)

除了對已經(jīng)有的向量進(jìn)行操作，我們當(dāng)然還得學(xué)會如何創(chuàng)造生成一些向量

在這里就記住一個seq得了，當(dāng)然還有rep，但是也不怎么用到 seq(x,y,by=2)#這就是生成從x到y(tǒng)的序列，步長為2 seq(x,y,length.out=100)#這就是生成從x到y(tǒng)的序列，序列的長度為100 相當(dāng)于一個是按照步長生成，一個是先確定了長度再進(jìn)行生成

數(shù)值向量還包括了復(fù)數(shù)向量，但是在此就不贅述了（畢竟也不是很能用到？）

邏輯型向量

邏輯型的取值只有兩種，即TRUE和FALSE，當(dāng)然也可以簡寫為T和F.
除了這兩種之外，其實(shí)還可以算有缺失值，在R語言中，我們用NA來表示缺失值。
我們可以如下來得到一個邏輯型向量

m<-c(1,2,3) a1<-m>=2

在這樣一段程序運(yùn)行完后，我們就得到了一個邏輯型向量a1,它的取值是(FALSE,TRUE,TRUE)
（我發(fā)現(xiàn)我還不太會將R語言的結(jié)果也放出來，這是不是要用R markdown啊？等我學(xué)會了之后寫博客肯定會好看且清楚很多）

我覺得還比較有用的函數(shù)就是is.na(x)，因?yàn)榻?jīng)常會遇見，其作用是判斷x向量是否為缺失值。大家都知道，R語言是一個向量型語言，故而它實(shí)際上會對x這個向量中的每一個元素進(jìn)行一下驗(yàn)證。看看里面每一個元素是否是缺失的，然后會返還一個邏輯值，也就是T或者F。
類似的還有：

is.na()#是否是缺失值 is.finite()#是否是Inf值（我到現(xiàn)在學(xué)R 還沒見過Inf值誒）

邏輯型還有一些其他操作，但是我覺得目前需要消化經(jīng)常用到的就是這些了。

文本型向量

文本型向量也就是字符型向量，在這里我覺得值得去記憶，最基礎(chǔ)的就是取子串、類型轉(zhuǎn)換，不過還需要掌握一下paste()函數(shù)和字符串長度。
直接放上代碼吧
paste()函數(shù)

paste(c("ab","cd"),c("12","34"))#將兩個字符串連接，中間由空格分隔 #大家要記住，R語言是向量型的語言，將這兩個字符型向量用paste連接后，居然得到的是c("ab 12","cd 34")。這不可不謂之神奇，但我有時候會覺得這個邏輯嚴(yán)謹(jǐn)嗎，我總害怕R語言這個特性會在編程時不那么嚴(yán)謹(jǐn)..（我有發(fā)現(xiàn)過，但是我感覺是我菜，所以我不說） 還可以有 paste(c("ab","cd"),c("12","34"),sep='')#這樣就不會有空格分開了，會連接的非常緊密，另外這是sep不是seq，seq是用來生成向量的哈 另外如果只想對一個字符型向量中的各個元素進(jìn)行連接呢？ paste(c("ab","cd"),collapse="")#利用collapse參數(shù)即可，不用的話對這個字符型向量將不造成任何影響

取子串的操作

substr(x, start, stop)#這是對一個字符串進(jìn)行操作，而不是對一個字符串向量進(jìn)行操作噢 #其含義是指，取出x這個字符串的從第start個位置一直取到stop位置。 而substr(x,start,stop)中的x如果是個向量的話，那么很顯然，我們是對x的每個元素都進(jìn)行這種取子串的操作

類型轉(zhuǎn)換

as.numeric()#轉(zhuǎn)換成數(shù)值型 as.character()#轉(zhuǎn)換成字符型

還有一個功能，個人感覺比較有用，即子串替換
利用gsub()函數(shù)即可實(shí)現(xiàn)

x<-"1;3;5;7,9"#生成了一個字符串 gsub(";",",",x,fixed=TRUE)#將分號換成了逗號，不過這個fixed參數(shù)是什么意思我也還不知道。

以上就是最基礎(chǔ)的三種數(shù)據(jù)類型的簡單操作啦！
總結(jié)一下就是數(shù)值型我們有排序、簡單統(tǒng)計函數(shù)、生成序列，邏輯型有判斷，文本型有替換子串、取子串、轉(zhuǎn)換類型、連接

這些都不是很難，我感覺真正需要再總結(jié)一下的應(yīng)該是R語言中的各個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
比如列表list，數(shù)據(jù)框data.frame(或者說tibble)，因子factor這一些。

如果有大佬愿意帶我學(xué)習(xí)的話就好了

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的R语言数据类型基础1 数值型、逻辑型与文本型的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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