多层卷积后感受野的计算
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
多层卷积后感受野的计算
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
參考
原始圖片中的ROI如何映射到到feature map? - 曉雷的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24780433
如圖,map3為map1經過了5*5和7*7卷積后的feature map,假設map1是原始圖片,那么map3上的1個像素的感受野是多少?
答案是11*11
最開始我以為是35(5*7),但是沒考慮到map2上的7*7feature map在Map1上,每1個點對應5個點,但是相鄰的點是有重疊的,那么該如何計算呢?
直接拿出計算一層卷積后的圖片大小的公式:
output = (input -kernel_size +2*padding)/Stride +1
反推即可得input的公式,即求本層映射到上層的(感受野)大小,多層的話,一層一層往上算就好了
注意這里output是指一個卷積核在一個位置卷積后的大小,最后一層的output為1,那么最后一層映射到倒數第二層的input=kernel_size
總結
以上是生活随笔為你收集整理的多层卷积后感受野的计算的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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