預分析：
1、先把標準差<0.75，接近于0.75的題目刪 掉
2、做信度分析——分維度做
【分析】- 【度量】- 【可靠性分析】
描述性的都要選【項】【度量】【如果項已刪除則進行度量】

刪除與總題目相關性（校正的項總計相關性）低于0.4的題目
刪掉those that刪掉后CRONBACH系數上升的項

AMOS驗證性因子分析：

對潛變量（圓形）定義直接寫進去 方塊的是導入的
誤差項也屬于潛變量 Plugins – Name Unobserved Variables 自動就填補e了
導入數據 file – data files
第三行最右邊的圖標 可以查看數據 拖進方塊里
【Analyze Properties】-【output】

點計算之后，點最上面右邊紅色的，就顯示出來系數了
一般看標準化的數據standardized estimates
左邊的線上面是潛變量之間的相關系數
右邊的是潛變量和方塊之間的因子載荷
更關心整體模型擬合的好壞
查看文本輸出view text
Estimates p<0.08留下
Model Fit
Default model預算模型 最關心的 多少個參數、CMIN近似卡方值、自由度、P忽略、最重要的是CMIN/DF 1-3卡方與自由度之比，一般來說<4表示模型適配的非常好
Saturated model飽和模型 很少關注
Independence model獨立模型 變量間不存在關聯情況下的結果 很少看
GFI>0.9
Baseline Comparisons中，第一行Default model 0.9幾
CFI>0.9
DEFALT MODE的RMSEA<0.08，越小越好
可以根據MI指標進行進一步的修正（不在一個維度的e不能連；如果以上的數據都通過了， 就不用了管MI說了什么了）

都通過之后，就加上Indirect, direct& total effects，計算后，得到標準化的全部影響、標準化的直接影響和標準化的間接影響
報告中要包括：最后的模型圖 標注了系數
報告estimates、大于0.9那一行 rmsea
還有總的影響 間接影響的表

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SPSS学习笔记——验证性因子分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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