運用R語言處理數據時總會遇到大批量excel數據讀取和寫入的問題，以R中的iris數據集舉例，主要有以下幾種形式（直接上代碼）：

讀入數據：

1.將多個excel數據批量讀入R環境中（讀入csv格式文件為例）：

#將D盤data文件夾下的"setosa","versicolor","virginica"批量讀入R環境下KK集中# bb<-c("setosa","versicolor","virginica") kk<-list() for(i in 1:length(bb)){kk[[i]]<-read.csv(paste0("D://data",bb[i],".csv"),header=T) }

2.將一個excel中的多個sheet表批量讀入R環境中（讀入xlsx格式為例）

#將D盤data文件夾下result文件中的"setosa","versicolor","virginica"等sheet批量讀入R環境下KK集中 library(readxl) bb<-c("setosa","versicolor","virginica") kk<-list() for(i in 1:length(bb)){kk[[i]]<-read_xlsx("result.xlsx",sheet = i) }

寫出數據：

3.將R數據處理結果批量導出到多個excel中（輸出csv格式為例）：

library(dplyr) bb<-c("setosa","versicolor","virginica") ll<-list() for(i in 1:length(bb)){ll[[i]]<-filter(iris,Species==bb[i]) } names(ll)<-c(bb) for(i in 1:length(ll)){write.csv(ll[[i]],file = paste0("There is",bb[i],".csv")) }

?4.將R數據處理結果批量導出到同一個Excel的多個sheet中（輸出xlsx格式為例）：

library(openxlsx) ll<-list() for(i in 1:length(bb)){ll[[i]]<-filter(iris,Species==bb[i]) } names(ll)<-bb write.xlsx(ll,file="result.xlsx")

總結

以上是生活随笔為你收集整理的批量读取和写出excel数据#R语言#的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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