很久之前就想寫一個系列博客把本科期間所積累的科研經歷作一個總結，目的起初是想申請學校時可能用得上，不過一直忙于各種申請材料以及修改論文返修稿，拖到現在學校也差不多定下來了，但還是想總結一下自己的本科期間的科研經歷，畢竟大多數人的本科學校也不像top高校那樣科研氛圍濃厚，從本人角度來看算是一段較為珍貴的經歷，希望能給一些剛上大學的同學參考，也給自己留作一份回憶。

最早有這個想法的時候是想寫一系列博客，詳細地介紹我每篇論文的思路，實驗過程所用到的數據怎么獲取，寫作和實驗過程的軟件怎么使用，以及編程上的一些技巧的，現在一是想不起來當時具體怎么想的了，二是因為每個人所研究的領域都不同，覺得沒太大必要介紹地這么詳細。所以目前只規劃寫兩篇博客，分為思想方法篇和技術干貨篇，分別介紹自己科研過程中的一些心得體會和所用到的軟件技巧。

我本科就讀于某211大學，所以科研氛圍也不太濃厚或者說本學院除了兩三個實驗室有本科生做科研，大多數進實驗室的本科生都是在幫老師做外包項目或者申請軟件著作權、新型專利之類的。截止目前我已經以第一作者發表了四篇SCI論文，新型專利一項，軟著兩個，成果還算較為豐富。

我是大一上學期聯系的導師，這里要提到的是為什么當時有這個意識去聯系導師，因為大多數大一的學生（包括老師）是會覺得大一剛開始專業知識不強，基本的高數等知識也都沒學完，什么都不會肯定做不了科研。如果你聯系的是研究純數學理論的老師，或者專業性特別強的老師，當然你要學習的東西還非常多，但是我要說的是這并不影響你進入實驗室，經歷過大學期末考試的同學都能前所未有地感嘆自己的自學能力真的強，平時上課沒怎么聽講，在最后一個月以內自學好幾本專業書還考個80幾甚至90多都不在話下。同理，進不進得了實驗室，或者說適不適合進實驗室不是你目前掌握了多少所決定的，而是你想要做科研的動機和決心，有沒有在期末考試前那種學習新知識的動力推動你做科研。我是在大一前看到了一位保研到中科院研究所的學姐的簡歷以后產生了聯系導師的想法，因為在那位學姐的簡歷上有論文、有國創項目、有科研經歷，我明白自己不找導師是沒有辦法完成這些的，所以我打開了自己學院的官網，最終聯系了我的導師。這就像是一種機遇，我當時看到了那位學姐的經歷讓我產生了找導師的意識，所以我想寫下這篇博客，讓有緣看到這里的本科同學們明白聯系老師的重要性。當然以上所有這些都是基于你想深造，如果未來是想找工作的話，避免走彎路，聯系接外包的導師并且自己在oj平臺練習算法、多看教程學習開發，不要聯系做科研的導師，因為雙方需求都不同并不能達到雙贏。

接下來經歷中順利的部分我就主要介紹下我是怎么想論文思路的，不太順利的也就是我在科研上走過的彎路就會講些細節和反思，希望給剛開始或還未開始科研的同學們以啟示不要重蹈覆轍，這也是寫這篇博文的主要目的。我在本科科研中主要走了兩個彎路，不然我覺得成果可能會再多一些，甚至一倍。

第一個彎，大一一年。大一聯系老師以后，先后看完了導師發給我的兩本基礎理論書，然后導師發給了我兩個壓縮包的論文，一共大概七十多篇都是這個領域的。這個時候我就開始上了第一個彎，大一一年我大概讀了其中40多篇論文，默默地讀，因為導師比較忙帶的學生也很多，十分感激他還會隔一段時間問我最近有沒有進展，因為一開始找到導師他就說過他的運作模式就是斷點式的，有學生找他他就會停一下處理這個學生的事情，不然就不會怎么主動找學生的。每次被導師問到有沒有進展都很慌，感覺看了不少論文了，內心跟沒看過仿佛沒區別，什么想法都沒有。所以整整一年，看了不少論文，收獲可能和最開始一兩周看了兩本書差不多，知道了一些術語，看過的論文用了些什么方法后來又慢慢忘記了。期間看著師兄師姐論文一篇接一篇很著急，也問過師兄怎么辦，師兄說多多找老師問問題，問題最喜歡主動的學生。但是我還是不知道如何提問題，看完一篇就拋之腦后了基本沒什么問題。

現在回頭來看當時剛開始做科研，導致這一年時間荒廢掉最大的問題是沒有總結和思考?，F在回頭來說，做科研不僅是要在腦袋里總結，要寫下來要么用word要么拿本子手寫，其實往往我們在讀完論文時候都是自己以為弄懂了，讓再說一遍他用的什么流程可能都說不上來。這也是那時候犯的錯誤，如果每次讀完以后馬上把他的方法流程寫出來或者畫個流程圖出來，然后自己思考有什么優點、缺點以及可以改進的地方，可能我大一的時候就已經寫出一兩篇論文投出去了。所以在這部分我想說的方法是每讀完一篇論文要馬上總結，要記錄下來不是在腦袋里面總結，把文章的方法、優缺點還有自己思考一點可以改進的地方都記下來。不然讀的文章真的就如同白讀了一遍，這是一年時間換來的經驗。

然后到了大二，因為實驗室里面有幾個大三的師兄師姐需要出成果為出國或保研做準備，效率都提到了最高在讀文章想思路做實驗，導師平時也會把實驗室的動態通過群發郵件的形式告訴大家，所以我開始關注實驗室的本科師兄師姐們是怎么做科研的。我開始會把他們的讀的論文都讀一遍，開始用最簡單地科研思路做實驗：別人是用的A+B方法那我就A+C方法試試效果會不會好一些。通過漸漸實驗（不用害怕，由于個人掌握的方法有限也實驗不了多少次），我最終寫了自己的第一篇論文。但是要說的是如果以上A、B、C三種方法都是別人提出的比較經典的用了幾十年的模型了，你只是自己拿來重新組合了一下，那基本悲劇的概率是非常大的，甚至是不會送審的。當然能提出一種創新性的工作當然是最好的，但是才開始科研想不出別的套路了怎么辦，用自家的模型。找到自己導師近年發表的論文中創新性很強的模型A，然后在sci數據庫或者谷歌學術都行，看引用過這篇文章的論文，要是他們拿你導師的模型A再加了一個B模型發了篇論文，你主要的工作就是去找一個和B模型同樣功能的C模型（最好是有參考文獻對比過C模型在一些方面比B模型表現更好）來實驗，如果數據好就可以寫出來了。當然更好地情況是有一篇論文用的是A+B方法，而你導師提出了一種C方法可以在一些方面表現的比B方法好，那你只需要實驗A+C方法是不是比A+B方法好就行了。總結就是你的論文中一定要有比較新的東西，就算不是你提出的也是在推廣一個創新性的工作，而用的都是幾十年前就提出了的方法的話，除非你的應用是從來沒有人做過的比如火箭、新型機器人這種，否則貢獻就太小了難以被認可！

大二上本來開始寫第一篇論文的時候，看到了有位師姐的論文被錄用了，我就看了一下內容，突然覺得和自己之前讀的一個工作雖然不是一個研究方向的了，但是方法的功能都是一樣的，于是我又開始了一個新的實驗。要把之前讀的那個方法應用到新的研究方向（也就是師姐研究的這個方向）。這個時候我就又總結了一個新的套路，這個就不是簡單的找先進的方法做替換了，而是把別的領域的方法運用到新的領域，這個時候要做的只是找到之間的聯系即可。同時運用這個套路也告訴了我做科研不能僅僅把眼睛盯在眼前，要擴大自己的眼界，一定要去看看自己研究領域之外的人在做什么，用了些什么方法，哪怕是拿本高等數學、或者大學物理教材（概率論與數理統計還有機器學習、統計學習之類的可能效果更佳）可能都有你可以借鑒的模型方法，甚至是一個公式都能帶給你啟發。

大二上學期一共實驗成功了兩次本可寫兩篇論文的，寒假開始迎來了我第二個彎。寒假在家玩玩鬧鬧看看小說，睡睡懶覺，自以學習托福為由沒有寫論文實際上也就背了幾天單詞不想多說。大二下學期開始投出去了上學期寫的一篇論文，然后由于開了一門課的課程設計，需要課下時間花一學期去編一個管理系統之類的程序，然后我就放下了論文，開始瘋狂地編程，雖然成了最早做完程序的。但是悲劇就開始了，等我再把第二篇論文寫完的時候，導師說他先看看，然后導師比較忙過了一段時間我發郵件提醒了一下，可能忘記了又發給師姐幫我看看，然后師姐看完了我已經開始了期末復習。等我期末考試完再改完論文，導師就放假回家全力陪孩子了，然后這篇大二上就實驗出來結果了的論文到大三上學期才投出去。

這一段彎路告訴我們，一、手上的論文不要積壓，一拖可能就并不是晚一兩天才能投出去的問題了，二、手上還有論文的時候，別的東西也先壓一壓。手上的代碼不要急著碼，一個學期干的活別急著頭幾周就做完了，別忘了還要寫論文啊少年。

到了大三才算是全力進入正軌的時候，我還是從實驗室以前發表的論文開始看，從中想可以改進的地方。這個時候就學會了對比，把手頭看的這篇和以前看的論文做對比，區別在什么地方，哪個好一些，通過結合好幾篇文章的優點，這時候就能夠想出自己的模型出來了。當然科研中也需要一些突發奇想的時刻，就好比說我的第四篇論文就是看到了信息熵公式以后突然想出來的，但這個信息熵公式中的概率p用什么來代替就是我以前看的一篇論文中的一個概念得來的了，所以突發奇想也不是完全靠運氣的，也需要有一定知識的積累才行或者說還是要多看些論文。

本科科研經歷也就這么多經驗了，如想起更多有用的信息我再添加上來。希望能對各位有緣讀到本文的朋友有幫助，之后有空了我再寫一篇技術方面的博客。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的本科科研经历（思想方法篇）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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