文献记录(part109)--Self-Representation Based Unsupervised Exemplar Selection in a Union of Subspaces
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文献记录(part109)--Self-Representation Based Unsupervised Exemplar Selection in a Union of Subspaces
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Self-Representation Based Unsupervised Exemplar Selection in a Union of Subspaces
Author:Chong You , Chi Li , Daniel P. Robinson, and Rene Vidal
Journal:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Year:2022
DOI:10.1109/TPAMI.2020.3035599
Keywords:Unsupervised exemplar selection, imbalanced data, large-scale data, subspace clustering
Code:None
Abstract
從無標簽的數據集中尋找一小部分代表是數據集總結和信息提取等廣泛應用中的一個核心問題. 經典的exemplar selection methods,如k-medoids,是在數據點接近幾個聚類中心點的假設下工作的,而不能處理數據接近union of subspaces的情況. 本文提出了一個新的exemplar selection model,該模型尋找一個子集&#x
總結
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