? ? ? 各位親們，前天從鹽城回來，我收拾收拾就開始忙著補上上個星期拖的更了。本期主要內(nèi)容主要是對鹽城濱海濕地野外采樣的總結(jié)，在論文寫作中指標權(quán)重的賦予，以及分享幾套寧波大學(xué)特有的PPT模板。

? ? ? ?從7月28日-8月2日，我們在鹽城呆了6天，從南到北跑了一千多公里。推薦一個軟件APP：六只腳，方便記錄地點，以及在某地點可以進行野外的拍照、信息記錄以及定點等等功能，對于野外路線考察和記錄來說很是方便。

? ? ? 當然，采樣行程很緊，除了第一天從寧波到鹽城路途較遠花費了一大上午時間外，另外幾天都是一天大于等于兩條線。剛好那幾天正是最熱的時候，整個人都快被曬成黑炭了，吃一塹長一智，以后一定要備好防曬霜和外套。當然大家都很辛苦，李老師每次采樣都奔在前頭開路，而且每天吃飯也都是大餐級別，生怕餓著我們。還記得第四天住了我印象中最好的賓館。完全符合我心中對民俗賓館的印象，玻璃陽臺、河流畔、植物小間等等，可惜忘記拍賓館的照片了。

當然，沿途也遇到很美的風景，分享幾幅無人機拍的照片。

? ? ? ?下圖是我用手機拍的，畫質(zhì)略差，看到了鹽城野生麋鹿，以及黃黃的黃海。總結(jié)這一次旅程，汗水和快樂并存，了解了自然地理野外的辛苦，也知道做好一件事的不容易，每一個研究方向都有其研究意義，最重要的是要找到自己喜歡那個研究方向，并在其中發(fā)揮自己的價值。

? ? ? ?好了，進入今天的方法介紹環(huán)節(jié)，我們在論文寫作中，有時候需要構(gòu)建評價指標體系，而各指標的權(quán)重確定尤為重要。常見權(quán)重的確定方法主要為：專家打分法、層次分析法、均方差決策法、熵值法等，其中前兩者較為主觀，后兩者較為客觀，當然也有將主觀與客觀的方法相結(jié)合，來賦予指標權(quán)重。文章主要介紹較為客觀的兩種方法：

1、均方差決策法

? ? ? 均方差決策法通常用均方差來反映各個隨機變量的離散程度。該方法是以各個評價指標 Zij為隨機變量，以各方案 Pj在指標 j 下無量綱化處理后的屬性值為隨機變量的取值，然后在計算各個指標隨機變量均方差的基礎(chǔ)上進行歸一化處理，其結(jié)果即為各指標的權(quán)重系數(shù)。公式為：

公式來自于：邢璐平,方斌,向夢杰.基于GWR模型的江蘇省耕地集約利用水平時空變化特征及影響因素[J].長江流域資源與環(huán)境,2019,28(02):376-386.

2、熵值法

? ? ? ?熵值法原理：熵的概念源于熱力學(xué)，是對系統(tǒng)狀態(tài)不確定性的一種度量。在信息論中，信息是系統(tǒng)有序程度的一種度量。而熵是系統(tǒng)無序程度的一種度量，兩者絕對值相等，但符號相反。根據(jù)此性質(zhì)，可以利用評價中各方案的固有信息，通過熵值法得到各個指標的信息熵，信息熵越小，信息的無序度越低，其信息的效用值越大，指標的權(quán)重越大。

主要步驟為：

? ? ? ?文章以購買小轎車為例，給出了四個方案供我們進行選擇，每個方案中均有相同的六個屬性，我們需要利用熵值法求出各屬性的權(quán)重。

(1)求第j個屬性下第i個方案Ai的貢獻度，公式為上圖公式2，在excel中，先求出各列的和，然后用每行的數(shù)值比上列和，形成新的矩陣。如圖：

(2)求出所有方案對屬性Xj的貢獻總量，用上圖3所示的算法。在excel操作中，將剛才生成的矩陣每個元素變成每個元素與該ln(元素)的積。

(3)求出常數(shù)k，k為1/ln(方案數(shù))，本例中有4個方案，4中車的類型，所以求得k為0.721348，再求k與新矩陣每一列和的乘積，這樣獲得的6個積為所有方案對屬性xj的貢獻度。至此所有的ej就求出來了。

(4)dj為第j屬性下各方案貢獻度的一致性程度。dj=1-ej，利用上面求得的ej，可以得到dj。各屬性權(quán)重Wi為對應(yīng)的dj與所有dj和的商。故最后的權(quán)重值分別為：0.05741、0.081266、0.426134、0.045058、0.289503。

(5)故各小轎車各項得分為：

? ? ? 當然上述例子沒有進行標準化，也就是公式的第一步，一般在對指標進行標準化消除量綱，如采用公式一的結(jié)果為：

? ? ? ?以上舉了一個簡單的例子，當然在實際操作中，指標量較多和數(shù)據(jù)量較大，但原理都是差不多的，按照公式可以套用。

? ? ? ?文章最后，我分享幾套關(guān)于寧波大學(xué)的PPT模板以及其它的模板，我也是在別的公眾號免費獲取的，如果需要可以私信給我。

好了，這周分享到此結(jié)束，我們下期再見。感謝各位關(guān)注。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的excel熵值法计算权重_熵值法的Excel基本步骤的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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