decimal,float和double的区别
一直很奇怪C#的預(yù)定義數(shù)據(jù)類型中為什么加了一個decimal,有float和double不就夠了嗎?今天來挖一挖。
浮點型
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| ? float | ? System.Single | ? 32-bit single-precision floating point | ? 7 | ? ±1.5 × 10?45 to ±3.4 × 1038 |
| ? double | ? System.Double | ? 64-bit double-precision floating point | ? 15/16 | ? ±5.0 × 10 ?324 to ±1.7 × 10308 |
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如果我們在代碼中寫一個12.3,編譯器會自動認(rèn)為這個數(shù)是個double型。所以如果我們想指定12.3為float類型,那么你必須在數(shù)字后面加上F/f:
float f = 12.3F;
decimal類型
作為補充,decimal類型用來表示高精度的浮點數(shù)
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| ? decimal | ? System.Decimal | ? 128-bit high precision decimal notation | ? 28 | ? ±1.0 × 10?28 to ±7.9 × 1028 |
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從上表可以看出,decimal的有效位數(shù)很大,達(dá)到了28位,但是表示的數(shù)據(jù)范圍卻比float和double類型小。decimal類型并不是C#中的基礎(chǔ)類型,所以使用的時候會對計算時的性能有影響。
我們可以像如下的方式定義一個decimal類型的浮點數(shù):
decimal d = 12.30M;
對decimal、float、double錯誤的認(rèn)識
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在精確計算中使用浮點數(shù)是非常危險的,盡管C#在浮點數(shù)運算時采取了很多措施使得浮點數(shù)運算的結(jié)果看起來是非常正常的。但實際上如果不清楚浮點數(shù)的特性而貿(mào)然使用的話,將造成非常嚴(yán)重的隱患。 ?
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? 考慮下面的語句: ?
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? ? ? ? ? ? ? double ? dd ? = ? 10000000000000000000000d; ?
? ? ? ? ? ? ? dd ? += ? 1; ?
? ? ? ? ? ? ? Console.WriteLine ? ( ? "{0:G50}", ? dd ? );???
????
? 輸出是什么?誰知道? ?
? 輸出是:1000000000000000000000000???
????
? 這就是浮點數(shù)精度損失的問題,最重要的是,在精度損失的時候,不會報告任何的錯誤,也不會有任何的異常產(chǎn)生。 ?
? ?
? 浮點數(shù)的精度損失可能在很多地方出現(xiàn),例如d ? * ? g ? / ? g ? 不一定等于d,d ? / ? g ? * ? g也不一定等于d。???
????
? 還有兩個非常危險的錯誤認(rèn)識!! ?
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? 1、decimal不是浮點型、decimal不存在精度損失。
? 下面有段程序大家可以去看看結(jié)果是什么。記住!所有的浮點型變量都存在精度損失的問題,而decimal是一個不折不扣的浮點型,不論它精度有多高,精度損失依然存在! ?
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? ? ? ? ? ? ? ? ? decimal ? dd ? = ? 10000000000000000000000000000m; ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? dd ? += ? 0.1m; ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? Console.WriteLine ? ( ? "{0:G50}", ? dd ? );???
????
? 2、decimal所能儲存的數(shù)比double大,從double到decimal的類型轉(zhuǎn)換不會出現(xiàn)任何問題。
? 微軟在decimal的幫助上真的要好好反省了。實際上只有從整形到decimal的轉(zhuǎn)換才是擴(kuò)大轉(zhuǎn)換,decimal的精度比double大,但所能儲存的最大數(shù)卻比double要小。
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“decimal?? 類型是適合財務(wù)和貨幣計算的?? 128?? 位數(shù)據(jù)類型。”
當(dāng)然,decimal在大多數(shù)情況下是安全的,但浮點數(shù)在理論上是不安全的。
至于精度誤差造成的顯示問題,則是很容易修補的。浮點數(shù)會帶來的問題以及整型能避免的問題就是一個:
譬如說從A帳戶轉(zhuǎn)賬到B帳戶,經(jīng)計算得出結(jié)果是3.788888888888888元,那么我們從A帳戶扣除這么多錢,B帳戶增加這么多錢,但事實上A帳戶不一定會扣除準(zhǔn)確的數(shù)值,例如A帳戶的金額在100000000000,那么這個時候100000000000?? -?? 3.788888888888888運算結(jié)果很有可能是99999999996.211111111111112。而這個時候B帳戶的金額為0則很有可能加上準(zhǔn)確的數(shù)值,如3.788888888888888,這樣一來,0.011111111111112元錢就會不見了,日積月累的,差額就會越來越大。
double是64位的,比single-32位精度高??
? decimal128位高精度浮點數(shù),常用于金融運算,不會出現(xiàn)浮點數(shù)計算的誤差
,decimal?? 類型具有更高的精度和更小的范圍,這使它適合于財務(wù)和貨幣計算。
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早上剛到辦公室,就被中試室打來電話叫去,原來軟件在測試過程中發(fā)現(xiàn)了個小問題:軟件讀出來的數(shù)據(jù)比設(shè)備LCD上顯示數(shù)據(jù)小了 0.01 。
怎么會這樣呢,數(shù)據(jù)類型我已經(jīng)用了 double 型了整個數(shù)據(jù)長度也就6位,double型的數(shù)據(jù)有效數(shù)據(jù)位為7位,也夠了阿,不明白。于是回來下斷點跟蹤。
前面double型在算的時候,是沒問題的,數(shù)據(jù)是66.24,可是當(dāng)我把66.24 乘上100后的處理結(jié)果就不對了:66.24*100.0d = 6623.9999…91,問題就出在這里了。查了msdn,Double型的數(shù)據(jù):Double 值類型表示一個值介于 -1.79769313486232e308 和 +1.79769313486232e308 之間的雙精度 64 位數(shù)字,浮點數(shù)只能近似于十進(jìn)制數(shù)字,浮點數(shù)的精度決定了浮點數(shù)近似于十進(jìn)制數(shù)字的精確程度。默認(rèn)情況下,Double 值的精度是 15 個十進(jìn)制位,但內(nèi)部維護(hù)的最大精度是 17 位。所以就出現(xiàn)了乘上一百后,精度就不夠了。又由于我們在處理數(shù)據(jù)時,是不允許四舍五入的,所以,經(jīng)過單位轉(zhuǎn)換后,軟件中最終顯示的數(shù)據(jù)為 66.23 ,比LCD上顯示的66.24 小了 0.01。
因此,這之后就想到了應(yīng)該用更高精度的 decimal 型。
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| ? 類型 | ? 大致范圍 | ? 精度 | ? .NET Framework 類型 |
| ? decimal | ? ±1.0 × 10e?28 至 ±7.9 × 10e28 | ? 28 到 29 位有效位 | ? System.Decimal |
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s在聲明decimal類型數(shù)據(jù)時,可以 a: decimal myData = 100,此時編譯器隱式轉(zhuǎn)換整型數(shù)100為 100.0m;當(dāng)然也可以b: decimal myData = 100.0m,但是 如果是 decimal myData = 100.0d或者decimal myData = 100.0f,就不行了,因為100.0d或者100.0f,編譯器認(rèn)為是浮點數(shù),而浮點數(shù)和decimal 類型之間不存在隱式轉(zhuǎn)換;因此,必須使用強(qiáng)制轉(zhuǎn)換在這兩種類型之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。This is the important,否則編譯器便報錯。所以一般的財務(wù)軟件在處理時,都會用decimal 類型。
好了,改用decimal 型之后,就OK 了,結(jié)果就完完整整地顯示為 66.24 了。
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源自http://lj.soft.blog.163.com/blog/static/79402481201032210173381/轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/Nina-piaoye/archive/2013/05/31/3110184.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的decimal,float和double的区别的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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