一、為什么要研究神經計算

　　1. 理解人腦是怎樣工作的

　　2. 理解利用神經元和連接所形成的并行計算（這與串行計算很不相同）：

　　　　1) 能夠做好人腦擅長的事情（vision）

　　　　2) 做不好人腦不擅長的事情（23*45）

　　3. 利用新的類似人腦工作的學習算法解決實際問題（盡管人腦不是這樣工作的，這些算法仍然很有用）

二、人腦是怎樣工作的

　　1. 每一個神經元從其他神經元中接收信號

　　　　1)?一些神經元連接感知器官

　　　　2) 交流介質

　　2. 輸入的影響是靠權值控制

　　　　1) 權值可正可負

　　3. 權值會使整個神經網絡對一些任務表現較好

　　4. 每個人大概有10^11神經元，每個神經元有大約10^4權值

　　　　1) 權值可正可負

三、人腦中的模塊化

　　1. 不同的神經網絡完成不同的任務

　　2. 每一個模塊又很相似（功能遷移）

　　3. 在硬件上進行實現（串行、并行）

轉載于:https://www.cnblogs.com/fengfangxiang/archive/2012/11/27/2791514.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的神经网络与机器学习 第一讲(2)——什么是神经网络的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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