TensorFlow基本计算单元——变量
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
TensorFlow基本计算单元——变量
小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
# -*- coding: utf-8 -*-
import tensorflow as tf
a = 3
# 創(chuàng)建變量
w = tf.Variable([[0.5, 1.0]]) #行向量
x = tf.Variable([[2.0], [1.0]]) y = tf.matmul(w, x) #矩陣相乘
print(y)
# Tensor("MatMul:0", shape=(1, 1), dtype=float32)
init_op = tf.global_variables_initializer() #獲取初始化全局變量的對(duì)象
with tf.Session() as sess: #初始化要在會(huì)話中進(jìn)行sess.run(init_op) #初始化變量print (y.eval()) #打印y的值
# [[ 2.]]
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow基本计算单元——变量的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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