文章目錄

• • • 引言
    • 調制的分類
    • 調制識別方法分類
    • • 人工識別方法
      • 最大似然(Likelihood Based,LB)假設檢驗方法
      • • 主要的LB調制識別器及應用的條件
      • 基于特征(Featured Based,FB)的模式識別方法
      • • 主要的FB調制識別器及應用的條件
    • 調制識別方法對比
    • • LB方法
      • FB方法
    • FB方法的幾種常見特征（基于Nandi的論文工作）
    • 基于特征的模式識別方法中的分類器
    • 神經網絡的基本結構和要素
    • • 全連接前饋網絡結構
      • 卷積網絡結構
      • 循環網絡結構
      • 激活函數
      • 損失函數
      • 信息的前向傳導

總結

以上是生活随笔為你收集整理的调制方式的自动识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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