import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline img = cv2.imread('revolte.jpg') img # 讀取的是array 格式 array([[[240, 243, 255],[239, 242, 255],[238, 241, 255],...,def cv_show(name,image):cv2.imshow(name,image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() cv_show('image',img) #定義個函數不用每次都寫這么多行 img.shape#常用的屬性 (183, 275, 3) ###灰度圖的讀取 img= cv2.imread('revolte.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv_show('Gray',img) cv2.imwrite('gray.jpg',img) True

視頻的處理

vc = cv2.VideoCapture('AMZ.mp4') while open:ret,frame = vc.read()#返回兩個值if frame is None:breakif ret == True:gray = cv2.cvtColor(frame，cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow('gray result',gray)if cv2.waitKey(1)&0xFF ==27:break vc.realse() cv2.destroyAllWindows() ^

顏色通道的提取

b,g,r = cv2.split(img) img = cv2.merge((b,g,r)) #合并通道 #只保留B cur_img = img.copy() cur_img[:,:,1]=0 cur_img[:,:,2]=0 cv_show('B',cur_img)

邊界的填充（padding），有復制法（復制最邊緣的像素），反射法，外包裝法，常量法

top_size,bottom_size,left_size,right_size=(50,50,50,50) replicate = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REPLICATE) reflect = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REFLECT) reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REFLECT_101) wrap = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_WRAP) const =wrap = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_CONSTANT,value = 0) plt.subplot(221),plt.imshow(img,'gray'),plt.title('Original') plt.subplot(222),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('replicate') plt.subplot(223),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('replicate101') plt.subplot(224),plt.imshow(const,'gray'),plt.title('const')

數值計算

img2 = img+10 #可以切片進行計算，numpy計算越界取余 #不同于cv2.add 越界取最大

圖像融合

img2 = cv2.imread('mito.jpg') img2.shape (159, 317, 3) img.shape (159, 317, 3) img = cv2.resize(img,(317,159)) img = cv2.flip(img, 1) res = cv2.addWeighted(img,0.6,img2,0.4,0) plt.imshow(res)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的vc如何打开plt图像_图像基本操作-open cv的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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