共回答了18個問題采納率：83.3%

x=[0.0 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 1.0]; %輸入數組

>> y=[1.0 0.41 0.50 0.61 0.91 2.02 2.46];

>> f1=inline(poly2sym(polyfit(x,y,3))); %polyfit擬合得到系數,poly2sym由系數得到多項式,inline轉換內聯函數

>> f2=inline(poly2sym(polyfit(x,y,4)));

>> plot(x,y,'*'); %繪散點圖

>> for i=1:7 %text給各點做坐標標注,num2str轉換數值為字符,strcat字符串連接

text(x(i),y(i)+0.1,strcat('(',num2str(x(i)),',',num2str(y(i)),')'));

end;

>> xlabel('x'); %給x軸做標注

>> ylabel('y');

>> figure; %打開新的繪圖窗口

>> y1=f1(x); %用擬合得到的式子求y值,如果想要擬合曲線更光滑,可將x的值更細化

>> y2=f2(x);

>> plot(x,y1,'-r*'); %繪3次擬合曲線圖

>> for i=1:7

text(x(i),y1(i)+0.1,strcat('(',num2str(x(i)),',',num2str(y1(i)),')'));

end;

>> xlabel('x');

>> ylabel('y');

>> figure;

>> plot(x,y2,'-bo'); %繪3次擬合曲線圖

>> for i=1:7

text(x(i),y2(i)+0.1,strcat('(',num2str(x(i)),',',num2str(y2(i)),')'));

end;

>> xlabel('x');

>> ylabel('y');

1年前

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab拟合四次函数表达式,用matlab编写程序求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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