1. 樣本集的整理：提取特征，以LIBSVM指定格式存儲(chǔ)。
2. 特征的標(biāo)準(zhǔn)化處理：特征的縮放Scaling，避免量綱的影響。
3. 選擇合適的核函數(shù)類型
4. 優(yōu)選核函數(shù)的參數(shù)與C
采用：交叉驗(yàn)證(或留一法)、grid-search
5. 基于優(yōu)選的參數(shù)，利用訓(xùn)練集，進(jìn)行SVM模型的訓(xùn)練
6. （預(yù)測(cè)）分類器的性能測(cè)試? ?? ?
7. 分類

摘自 人工智能論壇?jink2005版主

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Libsvm分类步骤的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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