當前位置：首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

prometheus命令_Prometheus入门教程（一）：Prometheus 快速入门

發布時間：2023/12/9 编程问答 22 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 prometheus命令_Prometheus入门教程（一）：Prometheus 快速入门小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

點擊藍色“陳樹義”關注我喲

Prometheus 是任何一個高級工程師必須要掌握的技能。那么如何從零部署一套 Prometheus 監控系統呢？本篇文章將從 Prometheus 的原理講起，手把手帶你用一個最簡單的例子部署一套 Prometheus 監控系統。

基本原理

Prometheus 的基本架構如下圖所示：

從上圖可以看到，整個 Prometheus 可以分為四大部分，分別是：

Prometheus 服務器

Prometheus Server 是 Prometheus 組件中的核心部分，負責實現對監控數據的獲取，存儲以及查詢。

NodeExporter 業務數據源

業務數據源通過 Pull/Push 兩種方式推送數據到 Prometheus Server。

AlertManager 報警管理器

Prometheus 通過配置報警規則，如果符合報警規則，那么就將報警推送到 AlertManager，由其進行報警處理。

可視化監控界面

Prometheus 收集到數據之后，由 WebUI 界面進行可視化圖標展示。目前我們可以通過自定義的 API 客戶端進行調用數據展示，也可以直接使用 Grafana 解決方案來展示。

簡單地說，Prometheus 的實現架構也并不復雜。其實就是收集數據、處理數據、可視化展示，再進行數據分析進行報警處理。 但其珍貴之處在于提供了一整套可行的解決方案，并且形成了一整個生態，能夠極大地降低我們的研發成本。

快速入門

下面我們通過一個簡單的例子來實現對服務器 CPU、內存等硬件信息的監控。

安裝運行 Prometheus 服務端

Prometheus 服務端負責數據的收集，因此我們應該首先安裝并運行 Prometheus Server。

從 https://prometheus.io/download/ 找到最新版本的 Prometheus Sevrer 軟件包：

下載后解壓，可以看到如下目錄結構：

其中 data 目錄是數據的存儲路徑，也可以通過運行時的 --storage.tsdb.path="data/" 命令另行指定。Prometheus.yml 是 Prometheus 的配置文件，prometheus 是運行的命令。

啟動 prometheus 服務，其會默認加載當前路徑下的 prometheus.yaml 文件。當然我們也可以手動指定配置文件地址：

./prometheus?--config.file=prometheus.yml

正常的情況下，你可以看到以下輸出內容：

level=info?ts=2020-07-18T06:48:52.454Z?caller=main.go:694?fs_type=18
level=info?ts=2020-07-18T06:48:52.454Z?caller=main.go:695?msg="TSDB?started"
level=info?ts=2020-07-18T06:48:52.454Z?caller=main.go:799?msg="Loading?configuration?file"?filename=prometheus.yml
level=info?ts=2020-07-18T06:48:53.056Z?caller=main.go:827?msg="Completed?loading?of?configuration?file"?filename=prometheus.yml
level=info?ts=2020-07-18T06:48:53.056Z?caller=main.go:646?msg="Server?is?ready?to?receive?web?requests."

輸入 http://localhost:9090/graph 可以看到如下頁面，這個是 Prometheus 自帶的監控管理界面。

運行 NodeExporter 客戶端數據源

NodeExporter 是 Prometheus 提供的一個可以采集到主機信息的應用程序，它能采集到機器的 CPU、內存、磁盤等信息。

我們從 https://prometheus.io/download/ 獲取最新的 Node Exporter 版本的二進制包。

下載解壓后運行 Node Exporter，我們指定用 8080 端口運行:

./node_exporter?--web.listen-address?127.0.0.1:8080

啟動成功后，可以看到以下輸出：

level=info?ts=2020-07-18T06:52:42.132Z?caller=node_exporter.go:191?msg="Listening?on"?address=127.0.0.1:8080
level=info?ts=2020-07-18T06:52:42.132Z?caller=tls_config.go:170?msg="TLS?is?disabled?and?it?cannot?be?enabled?on?the?fly."?http2=false

訪問 http://localhost:8080/ 可以看到以下頁面：

訪問 http://localhost:8080/metrics，可以看到當前 node exporter 獲取到的當前主機的所有監控數據，如下所示：

每一個監控指標之前都會有一段類似于如下形式的信息：

#?HELP?node_cpu?Seconds?the?cpus?spent?in?each?mode.
#?TYPE?node_cpu?counter
node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"}?362812.7890625
#?HELP?node_load1?1m?load?average.
#?TYPE?node_load1?gauge
node_load1?3.0703125

其中 HELP 用于解釋當前指標的含義，TYPE 則說明當前指標的數據類型。

在上面的例子中 node_cpu 的注釋表明當前指標是 cpu0 上 idle 進程占用 CPU 的總時間，CPU 占用時間是一個只增不減的度量指標，從類型中也可以看出 node_cpu 的數據類型是計數器 (counter)，與該指標的實際含義一致。

又例如 node_load1 該指標反映了當前主機在最近一分鐘以內的負載情況，系統的負載情況會隨系統資源的使用而變化，因此 node_load1 反映的是當前狀態，數據可能增加也可能減少，從注釋中可以看出當前指標類型為儀表盤 (gauge)，與指標反映的實際含義一致。

除了這些以外，在當前頁面中根據物理主機系統的不同，你還可能看到如下監控指標：

node_boot_time：系統啟動時間
node_cpu：系統CPU使用量
nodedisk*：磁盤IO
nodefilesystem*：文件系統用量
node_load1：系統負載
nodememeory*：內存使用量
nodenetwork*：網絡帶寬
node_time：當前系統時間
go_*：node exporter中go相關指標
process_*：node exporter自身進程相關運行指標

配置 Prometheus 的監控數據源

現在我們運行了 Prometheus 服務器，也運行了業務數據源 NodeExporter。但此時 Prometheus 還獲取不到任何數據，我們還需要配置下 prometheus.yml 文件，讓其去拉取 ?Node Exporter 的數據。

我們配置一下 Prometheus 的配置文件，讓 Prometheus 服務器定時去業務數據源拉取數據。編輯 prometheus.yml 并在 scrape_configs 節點下添加以下內容:

scrape_configs:
??-?job_name:?'prometheus'
????static_configs:
??????-?targets:?['localhost:9090']
??#?采集node?exporter監控數據
??-?job_name:?'node'
????static_configs:
??????-?targets:?['localhost:8080']

上面配置文件配置了兩個任務。一個是名為 prometheus 的任務，其從「localhost:9090」地址讀取數據。另一個是名為 node 的任務，其從「localhost:8080」地址讀取數據。

配置完成后，我們重新啟動 Prometheus。

./node_exporter?--web.listen-address?127.0.0.1:8080

查詢監控數據

配置完 Prometheus 讀取的數據源之后，Prometheus 便可以從 Node Exporter 獲取到數據了。那么接下來我們如何查看到這些數據呢？答案是：Prometheus UI！

Prometheus UI 是 Prometheus 內置的一個可視化管理界面，我們通過 http://localhost:9090 就可以訪問到該頁面。

通過 Prometheus UI 可以查詢 Prometheus 收集到的數據，而 Prometheus 定義了 PromQL 語言來作為查詢監控數據的語言，其余 SQL 類似。

接下來我們訪問 http://localhost:9090，進入到 Prometheus Server。如果輸入「up」并且點擊執行按鈕以后，可以看到如下結果：

可以看到 Element 處有幾條記錄，其中 instance 值為 localhost:8080 的記錄，value 是 1，這代表對應應用是存活狀態。

up{group="production",instance="localhost:8080",job="node"}?1

例如查看我們所運行 NodeExporter 節點所在機器的內存使用情況，可以輸入 node_memory_active_bytes/(1024*1024*1024) 查看。

查看 NodeExporter 節點所在機器 CPU 1 分鐘的負載情況，可以輸入 node_load1 即可查看。

到這里，我們基本上為完成了數據的收集過程，即數據從業務側收集到 Prometheus 側，并且還學會了如何使用 Prometheus 自帶的控制臺。

總結

這篇文章我們從 Prometheus 的原理入門，剖析了 Prometheus 實現的原理，并且用一個簡單的例子從零實現了一套業務監控系統。通過 Prometheus UI，我們可以實時獲取到機器的存活信息、CPU、內存信息。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的prometheus命令_Prometheus入门教程（一）：Prometheus 快速入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。

上一篇： C3P0 释放连接的问题
下一篇： java web filter 之一基