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一、直接插入排序：是最簡單的排序方法，算法簡單來說就是可以把第一個數a[0]看做有序數組，那么a[1]要插入進來，對比，插入合適位置；然后a[0],a[1]是有序數組，插入a[2]就依次和a[0],a[1]比較并插入，若a[2]需插在最前面，那a[0],a[1]都要依次后移。。。以此類推。所以插入排序有很多比較及交換的過程。時間復雜度為O(n2)。下面是自己編的插入排序的代碼，很簡單嗯：

void InsertSort(int *a,int length)

{

int temp=0;

for(int i=1;i<length;i++)

{

for(int j=0;j<i;j++)

{

if(a[i]<a[j])

{

temp=a[i];

a[i]=a[j];

a[j]=temp;

}

}

}

}

二、希爾排序：也是一種插入排序，但是用簡單的算法有了大的復雜度改進。簡單來說就是設置了一個增量表K[]。比如有一個10個數字的數組需要排序的話，可以把增量表設置成K[3]={5,3,1}。先以增量5排序，就是把10個數字數組分區成為{R1，R6};{R2，R7};{R3，R8};{R4，R9};{R5，R10}.區域內各自使用插入排序，然后再以增量3排序，最后一定要用增量1排序，確認整體的順序正確。這樣可以因為小區域內的簡單排序，確保整個數組”基本有序“，最后再進行一次校驗，校驗的時候就不需要過多的交換而浪費時間。但是希爾排序的復雜度很難分析，和增量序列也有關系。姑且記住當增量序列dlta[k]=2^t-k+1-1時，其復雜度為O（n^3/2）。

void ShellSort(int *array,int *dk,int length)

{

for(int i=0;i<sizeof(dk);i++)

{

? ? ? ?ShellFastSort(array,dk[i],length);

}

}

void ShellFastSort(int *a,int k, int len)

{

int temp;

for(int i=0;i<k;i++)

{

for(int j=i+k;j<len;j+=k)

{

for(int m=i;m<j;m+=k)

if(a[m]>a[j])

{

temp=a[j];

a[j]=a[m];

a[m]=temp;

}

}

}

}

三、冒泡排序：經典排序算法，交換的思想。數與數依次比較，大的就往后移，第一趟排序能把最大的數交換到最后一個位置，第二趟把第二大的數字交換到倒數第二的位置。。。時間復雜度還是O（n²）.

??? for(int j=n;j>0;j--)

???????? {

?????????????????? for(int i=1;i<j;i++)

?????????????????? {

??????????????????????????? if(array[i-1]>array[i]){

???????? ??????????? temp=array[i];

???????? ?????????? array[i]=array[i-1];

???????? ??????????? array[i-1]=temp;

??????????????????????????? }

?????????????????? }

???????? }

四、快速排序：是對冒泡排序的改進，思想簡單來說，一趟排序把數字分成大數字區域和小數字區域，間隔點也就是所謂的“樞軸（pivot）“可任意選。通常把第一個數字作為樞軸，劃分成兩個區域后，再各自劃分，不斷遞歸，最后就剩兩個或三個數字的區域，就很簡單就能排列出來了。（不過代碼還是稍微糾結了一下才寫出來啊。。。）棧的最大深度可降為O（logn）

void FastSort(int *a,int low,int high)

{

???????? int pivotloc=0;

???????? if(low<high){

???????? ??? pivotloc=partition(a,low,high);

?????????????????? FastSort(a,low,pivotloc-1);

?????????????????? FastSort(a,pivotloc+1,high);

???????? }

}

int partition(int *a,int low,int high)

{

???????? int pivotkey=a[low],temp;

???????? while(low<high){

?????????????????? while(low<high&&a[high]>=pivotkey){high--;}

???????? ??? if(low<high)

??????????????????????????? a[low++]=a[high];

?????????????????? while(low<high&&a[low]<=pivotkey){low++;}

??????? if(low<high)

??????????????????????????? a[high--]=a[low];

???????? }

???????? return low;

}

轉載于:https://my.oschina.net/u/1475850/blog/221772

總結

以上是生活随笔為你收集整理的算法学习笔记（三）-----各种基础排序问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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