詳細講述matlab中矩陣的卷積函數(shù)convn

在用到matlab寫卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時候要用到C=convn(A,B,‘shape’)函數(shù)，在這里詳細講述一下他用用來干嘛的以及怎么用。文字陳述的話太難懂，不如一個圖片例子來的快。例如：矩陣A=
$$\begin{array}{ccc}1& 2& \\ 3& 2& \\ & & \end{array}$$
矩陣B=
$$\begin{array}{ccc}2& 1& \\ 3& 1& \\ & & \end{array}$$
在卷積的過程中，A作為卷積核，B作為被卷積的圖片。
卷積過程如下
首先將矩陣A進行360度的旋轉(zhuǎn)，變成A’
$$\begin{array}{ccc}2& 3& \\ 2& 1& \\ & & \end{array}$$

將旋轉(zhuǎn)后的A矩陣A’在B矩陣上面進行平移，如下圖所示，
第一幅圖的計算公式為：(20)+(3 0)+(2* 0)+(1* 2)=2，下面依此類推

此處省略兩張向右平移的圖


具體代碼在matlab中的實現(xiàn)

>> a=[1 2;3 2]a =1 23 2>> b=[2 1;3 1]b =2 13 1>> c=convn(a,b)c =2 5 29 14 49 9 2>>

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的详细讲述matlab中矩阵的卷积函数convn的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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