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mysql数据比较工具_mysql主从数据对比工具简介

發布時間：2023/12/9 数据库 27 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 mysql数据比较工具_mysql主从数据对比工具简介小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1Checksum

1.1 checksum原理

checksum table的原理是對表中的數據進行一行一行的較驗和計算,在執行checksum命令時，表會被加一個讀鎖(read lock)，因此對于大表，這是一個很耗時的過程。

讀鎖：又叫S鎖/共享鎖；當MySQL的一個進程為某一表開啟讀鎖之后，其他的進程包含自身都沒有權利去修改這表表的內容。但是所有的進程還是可以讀出表里面的內容的。但是不能實現更新。

1.2 語法

在數據庫中輸入checksum ?table? ?庫.表；

說明：checksum無法對表結構，表屬性等進行檢查，只對表中的數據進行檢驗；

2mysqldiff

mysqldiff該工具是官方mysql-utilities工具集的一個腳本，可以用來對比不同數據庫之間的表結構，或者同個數據庫間的表結構，并生成差異SQL語句。mysqldiff 是通過對象名稱(有表，索引，視圖，圖表，缺省值，規則，觸發器，用戶，函數,存儲過程等)來進行比較的;

2.1 mysqldiff安裝

#wget https://cdn.mysql.com/archives/mysql-utilities/mysql-utilities-1.6.5.tar.gz

#tar xf mysql-utilities-1.6.5.tar.gz

#cd mysql-utilities-1.6.5

#python setup.py build

#python setup.py install

#mysqldiff --version

2.2 語法

語法示例：

#mysqldiff --server1=user:pass@host:port:socket --server2=user:pass@host:port:socket? db1.object1:db2.object1? db3:db4

這個語法有兩個用法：

db1.object1:db2.object1：如果指定了具體表對象，那么就會詳細對比兩個表的差異，包括表名、字段名、備注、索引、大小寫等所有的表相關的對象。

db3:db4：如果只指定數據庫，那么就將兩個數據庫中互相缺少的對象顯示出來，不比較對象里面的差異。這里的對象包括表、存儲過程、函數、觸發器等。

2.3 主要參數

--server1：配置server1的連接。

--server2：配置server2的連接。

--character-set：配置連接時用的字符集，如果不顯示配置默認使用character_set_client。

--width：配置顯示的寬度。

--skip-table-options：保持表的選項不變，即對比的差異里面不包括表名、AUTO_INCREMENT(自增)、ENGINE(存儲引擎)、CHARSET(配置連接時用的字符集)等差異。

-v, --verbose：控制顯示多少信息。例如,- v =冗長，-vv=更詳細，-vvv=調試;

-d DIFFTYPE，--difftype=DIFFTYPE：差異的信息顯示的方式，有[unified|context|differ|sql]，默認是unified。如果使用sql，那么就直接生成差異的SQL，這樣非常方便。

輸出類型，也就是difftype選項值：

(1)unified?(默認)顯示統一的格式輸出；

(2)context以上下文格式輸出；

(3)differ以differ-style 格式輸出；

(4)sql以生成轉換SQL語句輸出；

--changes-for=：修改對象。例如--changes-for=server2，那么對比以sever1為主，生成的差異的修改也是針對server2的對象的修改。

--show-reverse：在生成的差異修改里面，同時會包含server2和server1的修改。

2.4 對比效果

注意：發現運行時需要用戶有spuer權限，否則無法運行，后面的工具都是如此；

示例1：

1)表test1和test2對比，顯示test2的不同，以及對test2的sql修改

1 mysqldiff --server1=root:0@localhost --server2=root:0@localhost--changes-for=server2 --difftype=sql study.test1:study.test2

注意：以SQL輸出的限制有：

1.對于分區表，如果分區表有差異，將對所有的改變生產。

2.ALTER TABLE 語句，顯示經過并省略分區差異。

3.事件重命名不支持。

4.不支持事務定義的條款。

5.不支持MySQL Cluster 的SQL擴展特性。

示例2：

(2)輸出類型對比，輸出類型，也就是difftype選項值：

1.unified (默認)顯示統一的格式輸出；

2.context以上下文格式輸出；

3.differ以differ-style 格式輸出；

4.sql以生成轉換SQL語句輸出；

1.輸出類型(默認)--difftype=unified;

mysqldiff --server1=root:0@localhost --server2=root:0@localhost --changes-for=server2 study.test1:study.test2

2.輸出類型--difftype=context;

mysqldiff --server1=root:0@localhost --server2=root:0@localhost --changes-for=server2 --difftype=context study.test1:study.test2

3.輸出類型--difftype=differ;

mysqldiff --server1=root:0@localhost --server2=root:0@localhost --changes-for=server2 --difftype=differ study.test1:study.test2

4.輸出類型--difftype=sql；

mysqldiff --server1=root:0@localhost --server2=root:0@localhost --changes-for=server2 --difftype=sql study.test1:study.test2

示例3：

如果需要生成SQL文件，加上輸出就可以；

mysqldiff --server1=root:0@localhost --server2=root:0@localhost --changes-for=server2 --difftype=sql study.test1:study.test2 > output.sql

3mysqldbcompare

mysqldbcompare該工具是官方mysql-utilities工具集的一個腳本，可以用來檢查不同數據庫之間的數據一致性，檢查內容包括數據庫字符集、表結構、數據內容，只要有一個不一樣，則檢查不通過。

數據庫中的對象包括：表、視圖、觸發器、存儲過程、函數和事件。每一個對象類型計數可以使用-vv選項顯示。

3.1 mysqldbcompare安裝

#wget https://cdn.mysql.com/archives/mysql-utilities/mysql-utilities-1.6.5.tar.gz

#tar xf mysql-utilities-1.6.5.tar.gz

#cd mysql-utilities-1.6.5

#python setup.py build

#python setup.py install

#mysqldiff --version

說明：mysqldiff和mysqldbcompare都是mysql-utilities工具集的腳本，故只要一次安裝即可，兩個命令都有；

3.2 語法

語法示例：

#mysqldbcompare --server1=user:pass@host:port:socket --server2=user:pass@host:port:socket db1:db2

Mysqldbcompare和mysqldiff語法結構相似，可以參照mysqldiff;

3.3?主要參數

--server1：MySQL服務器1配置。

--server2：MySQL服務器2配置。如果是同一服務器，--server2可以省略。

db1:db2：要比較的兩個數據庫。如果比較不同服務器上的同名數據庫，可以省略:db2。

--all：比較所有兩服務器上所有的同名數據庫。--exclude排除無需比較的數據庫。

--run-all-tests：運行完整比較，遇到第一次差異時不停止。

--changes-for=：修改對象。例如--changes-for=server2，那么對比以sever1為主，生成的差異的修改也是針對server2的對象的修改。

-d DIFFTYPE,--difftype=DIFFTYPE：差異的信息顯示的方式，有[unified|context|differ|sql]，默認是unified。如果使用sql，那么就直接生成差異的SQL。

-v, --verbose：控制顯示多少信息。例如,- v =冗長，-vv=更詳細，-vvv=調試;

--show-reverse：在生成的差異修改里面，同時會包含server2和server1的修改。

--skip-table-options：保持表的選項不變，即對比的差異里面不包括表名、AUTO_INCREMENT、ENGINE、CHARSET等差異。

--skip-diff：跳過對象定義比較檢查。所謂對象定義，就是CREATE語句()里面的部分，--skip-table-options是()外面的部分。

--skip-object-compare：默認情況下，先檢查兩個數據庫中相互缺失的對象，再對都存在對象間的差異。這個參數的作用就是，跳過第一步，不檢查相互缺失的對象。

--skip-checksum-table：數據一致性驗證時跳過CHECKSUM TABLE。

--skip-data-check：跳過數據一致性驗證。

--skip-row-count：跳過字段數量檢查。

--disable-binary-logging 如果服務器上啟用二進制日志，不想比較日志這步，可以使用選項來禁用。

3.4? 對比效果

示例1：

庫study和study1對比，顯示study1的不同，以及對study1的sql修改

mysqldbcompare --server1=root:0@localhost --server2=root:0@localhost --changes-for=server2 --difftype=sql --run-all-tests study:study1

4pt-table-checksum

pt-table-checksum其原理是在主庫執行基于statement的sql語句來生成主庫數據塊的checksum，把相同的sql語句傳遞到從庫執行，并在從庫上計算相同數據塊的checksum，最后，比較主從庫上相同數據塊的checksum值，由此判斷主從數據是否一致。檢測過程根據唯一索引將表按row切分為塊(chunk)，以為單位計算，可以避免鎖表。檢測時會自動判斷復制延遲、 master的負載，超過閥值后會自動將檢測暫停，減小對線上服務的影響。

4.1 安裝

#yum -y install perl-DBI perl-devel perl-DBD-MySQL perl-IO-Socket-SSL.noarch perl-Time-HiRes perl perl-Digest-MD5 perl-TermReadKey

#wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.11/binary/tarball/percona-toolkit-3.0.11_x86_64.tar.gz

#tar xf percona-toolkit-3.0.11_x86_64.tar.gz

#cd percona-toolkit-3.0.11

#perl Makefile.PL

#make

#make install

4.2常用參數

--nocheck-replication-filters?：不檢查復制過濾器，建議啟用。后面可以用--databases來指定需要檢查的數據庫。

--no-check-binlog-format?: 不檢查復制的binlog模式，要是binlog模式是ROW，則會報錯。

--replicate-check-only?:只顯示不同步的信息。

--replicate=?：把checksum的信息寫入到指定表中，建議直接寫到被檢查的數據庫當中。

--create-replicate-table?選項會自動創建 percona.checksums 表

--databases=?：指定需要被檢查的數據庫，多個則用逗號隔開。

--tables=?：指定需要被檢查的表，多個用逗號隔開

--empty-replicate-table：每個表checksum開始前，清空它之前的檢測數據(不影響其它表的checksum數據)，默認yes。當然如果使用--resume啟動檢測數據不會清空。當啟用--noempty-replicate-table即不清空時，不計算計算chunk,只計算。

--recursion-method：發現從庫的方式；

h=?：Master的地址

u=?：用戶名

p=：密碼

P=?：端口

4.3 注意事項

1)第一次運行的時候需要加上--create-replicate-table參數，生成checksums表！！如果不加這個參數，那么就需要在對應庫下手工添加這張表了,表結構SQL如下：

create database db5;

use db5;

CREATE TABLE checksums (

db char(64) NOT NULL,

tb1 char(64) NOT NULL,

chunk int NOT NULL,

chunk_time float NULL,

chunk_index varchar(200) NULL,

lower_boundary text NULL,

upper_boundary text NULL,

this_crc char(40) NOT NULL,

this_cnt int NOT NULL,

master_crc char(40) NULL,

master_cnt int NULL,

ts timestamp NOT NULL,

PRIMARY KEY (db, tb1, chunk),

INDEX ts_db_tb1 (ts, db, tb1)

) ENGINE=InnoDB;

2)授權

(1)根據測試，需要一個即能登錄主庫，也能登錄從庫的賬號；

(2)只能指定一個host，必須為主庫的IP；

(3)在檢查時會向表加S鎖(讀鎖/共享鎖)；

(4)運行之前需要從庫的同步IO和SQL進程是YES狀態(show slave status\G;)。

4.4 pt-table-checksum使用梳理

(1)對特定表一致性進行檢查

pt-table-checksum --nocheck-replication-filters --no-check-binlog-format --replicate=percona.checksums

--create-replicate-table --databases=study --tables=test1 h=192.168.122.65,u=jin,p=123456,P=3306

解釋：

TS ：完成檢查的時間。

ERRORS ：檢查時候發生錯誤和警告的數量。

DIFFS ：0表示一致，1表示不一致。當指定--no-replicate-check時，會一直為0，當指定--replicate-check-only會顯示不同的信息。

ROWS ：表的行數。

CHUNKS ：被劃分到表中的塊的數目。

SKIPPED ：由于錯誤或警告或過大，則跳過塊的數目。

TIME ：執行的時間。

TABLE ：被檢查的表名。

(2)對特定數據庫的一致性進行檢查

pt-table-checksum --nocheck-replication-filters --replicate=percona.checksums --no-check-binlog-format

--databases=’study,study1’ h=192.168.122.65,u=jin,p=123456,P=3306

4.5pt-table-sync用法梳理

如果通過pt-table-checksum 檢查找到了不一致的數據表，那么如何同步數據呢？即如何修復MySQL主從不一致的數據，讓他們保持一致性呢？

這時候可以利用另外一個工具pt-table-sync。

pt-table-sync: 高效的同步MySQL表之間的數據，他可以做單向和雙向同步的表數據。他可以同步單個表，也可以同步整個庫。它不同步表結構、索引、或任何其他模式對象。所以在修復一致性之前需要保證他們表存在。

(1)參數解釋：

--replicate= ：指定通過pt-table-checksum得到的表，這2個工具差不多都會一直用。

--databases= : 指定執行同步的數據庫。

--tables= ：指定執行同步的表，多個用逗號隔開。

--sync-to-master ：指定一個DSN，即從的IP，他會通過show processlist或show slave status 去自動的找主。

h= ：服務器地址，命令里有2個ip，第一次出現的是Master的地址，第2次是Slave的地址。

u= ：帳號。

p= ：密碼。

--print?：打印，但不執行命令。

--execute?：執行命令。

(2) 示例語句

pt-table-checksum --nocheck-replication-filters --no-check-binlog-format --replicate=percona.checksums

--databases=study --tables=test1 h=192.168.122.65,u=jin,p=123456,P=3306

pt-table-sync --replicate=percona.checksums h=192.168.122.65,u=jin,p=123456 h=192.168.122.67,u=jin,p=123456 --print --execute

建議:

修復數據的時候，最好還是用--print打印出來的好，這樣就可以知道那些數據有問題，可以人為的干預下。

不然直接執行了，出現問題之后更不好處理。總之還是在處理之前做好數據的備份工作。

如上修復后，再次檢查，發現主從庫數據已經一致了！

pt-table-checksum --nocheck-replication-filters --no-check-binlog-format --replicate=percona.checksums

--databases=study --tables=test1 h=192.168.122.65,u=jin,p=123456,P=3306

問題說明：

在上面的操作中，在主庫里添加pt-table-checksum檢查的權限(從庫可以不授權)后，進行數據一致性檢查操作，會在操作的庫(實例中是study、study1)下產生一個checksums表！

這張checksums表是pt-table-checksum檢查過程中產生的。這張表一旦產生了，默認是刪除不了的，并且這張表所在的庫也默認刪除不了，刪除后過一會兒就又會出來。

參考鏈接：

總結

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