PN序列就是偽隨機序列（Pseudo—Noise Code），所謂的偽就是說這個序列隨機性很強，統計特性很好但并不是真正的隨機數，體現PN序列具有周期性。PN序列是由通過線性反饋移位寄存器實現的，移位寄存器的級數決定了其周期性的長短。

Matlab 代碼：
參考：https://wenku.baidu.com/view/e44cdf6227d3240c8447ef44.html
https://ww2.mathworks.cn/help/comm/ref/commsrc.pn.html

clear all; close all; clc; SampleTime=1/8; sim('pn');%調用了simulink生成的模塊 len=length(pn13); N=7;%周期 N_sample=64; gt=ones(1,N_sample);%每個碼元對應的載波，即脈沖成型pn1=pn13'; pntemp1=sigexpand(pn1,N_sample); pnx1=conv(pntemp1,gt);pn2=pn15'; pntemp2=sigexpand(pn2,N_sample);%碼元擴展 pnx2=conv(pntemp2,gt);%碼元成型spn=conv(1-2*pn1,1-2*pn1(N:-1:1))/N;%自相關函數 dpn=conv(1-2*pn1,1-2*pn2(N:-1:1))/N;%互相關函數t=0:1/N_sample:len-1/N_sample; figure(1); subplot(4,1,1) plot(t,pnx1(1:length(t))); axis([0 61 -0.5 1.5]); title('PN13波形'); subplot(4,1,2); plot(t,pnx2(1:length(t))); axis([0 61 -0.5 1.5]); title('PN15波形'); subplot(4,1,3); stem(1:61,spn(15:75)); axis([0 61 -1.5 1.5]); title('PN13自相關波形'); subplot(4,1,4); stem(1:61,dpn(15:75)); axis([0 61 -1.5 1.5]); title('PN(N=3)互相關波形');

simulink的使用：
新建了一個simulink文件pn.mdl，從Library Browser添加PN序列發生器，示波器，以及導出數據的ToWorkspace。連線完成下圖的連線。

關于PN序列發生器的配置：
有三個地方需要注意：
1序列的生成多項式
2寄存器的初始值（位數表示寄存器的個數，同時決定了周期長度，比如下面：周期=2^3-1=7）
3采樣時間間隔（體現在示波器中能看到的序列長度）

To Workspace的配置：
設置的變量名可以直接在代碼中使用
輸出數據以二維數組的形式輸出，也可以選其他格式

運行結果分析：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的PN序列自相关特性分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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