經(jīng)過幾個(gè)月不停地跳票，我們的人臉檢測+關(guān)鍵點(diǎn)檢測算法（libfacedetection@GitHub）第三版終于發(fā)布了！我們原計(jì)劃春節(jié)假期發(fā)布，結(jié)果難度超出預(yù)期，一直推遲到了五一假期。

我們的人臉檢測項(xiàng)目libfacedetection是一個(gè)開源項(xiàng)目，已經(jīng)持續(xù)維護(hù)了很多年，在GitHub上已經(jīng)獲得10K星星。歡迎大家三連：使用、反饋和建議

最新版本的開源人臉檢測庫libfacedetection，有如下特點(diǎn)：

• 深度模型僅有85K個(gè)參數(shù)。
  

• 采用AVX512/AVX2/NEON指令提速。
  

• 代碼簡短和簡潔，只有一千多行代碼。

• 代碼不依賴任何其他第三方庫，只要平臺能編譯C++則可使用。

• 項(xiàng)目License采用3-Clause BSD License，可以商業(yè)應(yīng)用。

與上一版相比有如下變化：

• 參數(shù)數(shù)量由2340K降到85K，參數(shù)量僅為上一版本的1/30。
  

• 棄用int8，采用float，節(jié)約數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換時(shí)間，且代碼更為簡潔。

• 速度略有提升（提升速度好難，花了四五個(gè)月）。
  

• 訓(xùn)練程序采用我們新設(shè)計(jì)的EIoU損失函數(shù)，提升了準(zhǔn)確率（論文：Hanyang Peng and Shiqi Yu, A Systematic IoU-Related Method: Beyond Simplified Regression for Better Localization, accepted by IEEE Transactions on Image Processing.)

相關(guān)速度和準(zhǔn)確率參數(shù)如下：

主要貢獻(xiàn)人：

• 這一版主要貢獻(xiàn)人：于仕琪博士，彭涵陽博士，馮遠(yuǎn)滔同學(xué)?

參考文獻(xiàn)：

• Hanyang Peng and Shiqi Yu, A Systematic IoU-Related Method: Beyond Simplified Regression for Better Localization, accepted by IEEE Transactions on Image Processing. （論文近日將上線）

相關(guān)閱讀：

• 2020年3月26日：準(zhǔn)確率提升：開源極快速CNN人臉檢測庫
  

• 2020年3月3日：算法升級！開源極快速CNN人臉檢測新增人臉關(guān)鍵點(diǎn)功能
  

• 期末作業(yè)實(shí)現(xiàn)一個(gè)CNN
  

• 為什么手搓一個(gè)簡版CNN并不難
  

• 想把算法提速十幾倍可以這樣做
  

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【算法升级】仅有85K个参数的开源人脸检测算法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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