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將下屬兩個目標(biāo)函數(shù)分別保存在兩個m文件中

function f1=func1(x) %第一目標(biāo)函數(shù)

f1=x(:,1).*x(:,1)./4+x(:,2).*x(:,2)./4;

function f2=func2(x) %第二目標(biāo)函數(shù)

f2=x(:,1).*(1-x(:,2))+10;

function GA()

clear;clc;close all

NIND=100; %個體數(shù)目

MAXGEN=50; %最大遺傳代數(shù)

NVAR=2; %變量個數(shù)

PRECI=20; %變量的二進(jìn)制位數(shù)

GGAP=0.9; %代溝

trace1=[];trace2=[];trace3=[]; %性能跟蹤

%建立區(qū)域描述器

% rep([PRECI],[1,NVAR])

FieldD=[rep([PRECI],[1,NVAR]);rep([1;2],[1,NVAR]);rep([1;0;1;1],[1,NVAR])];

Chrom=crtbp(NIND,NVAR*PRECI); %初始種群

v=bs2rv(Chrom,FieldD) ; %初始種群十進(jìn)制轉(zhuǎn)換

gen=1;

while gen

1年前

9

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab多目标遗传算法工具箱,运用MATLAB遗传算法工具箱求解非线性多目标优化问题,...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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