图像增强概述
問題背景(Background)
曝光不足或過度的照片-需要增強處理
圖像Fourier頻譜看不清-需要增強處理
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圖像有霧-需要 增強處理
車牌識別系統
車牌識別預處理-車牌圖像需要增強處理
人臉識別預處理-人臉圖像需要增強處理
指紋識別預處理-指紋圖像需要增強處理
圖像增強的目的 改善圖像的視覺效果,
或者使圖像更適合于人或機器 進行分析處理
通過圖像增強,可以減少圖像中的噪聲,提高目標與 背景的對比度
強調或抑制圖像中的某些細節
處理的作用域:
空間域方法、頻率域方法
空間域方法:在圖像二維平面上,直接對像素值進行 處理
頻率域方法:對圖像作Fourier變換,在變換域處理, 再作逆變換得到增強圖像
空間域增強-基于灰度變換的圖像增強
灰度變換:將一個灰度區間映射到另一個灰度區間的變 換稱為灰度變換
灰度變換可使圖像動態范圍加大,圖像對比度擴展
?只改變像素灰度值,不改變像素位置
空間域增強-非線性變換
非線性變換-冪次變換示例
空間域增強-空間濾波增強
空間域平滑濾波-高斯噪聲去噪示例
空間域銳化濾波-增強邊緣和輪廓示例
頻率域平滑-高斯低通濾波平滑示例
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總結
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