DeepFaceLab新手0起點(diǎn)入門圖文教程詳解

工欲善其事必先利其器，想要玩轉(zhuǎn)換臉，硬件，軟件，系統(tǒng)必須跟上！先從準(zhǔn)備工作說起。

🔺硬件

🔺軟件

🔺系統(tǒng)

🔺驅(qū)動(dòng)

硬件

換臉軟件出來也好幾年了，但是目前依舊對硬件依賴比較大。想要在自己電腦上跑換臉軟件就必須要一張顯卡，想要輕松點(diǎn)，就必須要一張好顯卡（今年搞一張好顯卡不容易）。 顯卡主要分N卡（英偉達(dá)）和A卡（AMD），一般來說是推薦N卡，N卡的支持會(huì)更好，使用場景更廣泛。 在DeepFaceLab的歷史版本中，曾經(jīng)有支持A卡的opencl版本，中途放棄了對A卡的支持，2021終于有了支持A卡的DirectX12版本。總的來說，買一張中上水平的N卡，肯定可以玩，如果是A卡就需要確認(rèn)支持DirectX12。

常見的N卡有10系列，20系列，30系列。還有麗臺(tái)，泰坦，特斯拉，安倍。幾乎所有顯存大于2G的N卡都支持。 rtx3060 12G 因?yàn)轱@存大，對于跑模型有優(yōu)勢，性價(jià)比較高。所有60結(jié)尾的卡，都是性價(jià)比比較高，功耗比較低，顯存還可以。而50結(jié)尾的卡么….。如果你只在乎性能，那么可以上目前最強(qiáng)的游戲卡RTX3090，指導(dǎo)價(jià)一萬出頭，市場價(jià)可能兩萬多。除了3090，上一代的2080ti，和上上代的1080ti 也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，這兩張卡顯存比較給力，速度也比較快，提取頭像比3000系列還有優(yōu)勢。

除了顯卡之外，其實(shí)CPU最好也跟上。顯卡特別快，處理器跟不上，整體速度就會(huì)下來。顯卡和cpu的比較強(qiáng)的情況下，電源供電一定要有保障。電源不夠的話，燒卡不至于，但是可能會(huì)重啟，不穩(wěn)定。

關(guān)于硬盤，使用普通HDD完全沒有問題，用SSD的話在某些情況下會(huì)更好。比如加載，寫入的時(shí)候，還有大量素材圖片拷貝，粘貼，刪除的時(shí)候。

總而言之，想要玩基于深度學(xué)習(xí)的軟件，都需要中高端配置。其中顯卡和顯存是核心指標(biāo)。

軟件

軟件方面，DeepFaceLab相比之前的一些換臉軟件，最大的優(yōu)勢就是“集成” 。如果你使用DeepFaceLab，千萬不要去裝什么CUDA，CUDN，除非你知道自己在干什么。

軟件方面主要是注意版本的問題。

DeepFaceLab最早的版本可以追溯到2018年，目前比較推薦的是2020年8月份的版本，以及2021年8月份的版本。選擇版本需要注意幾個(gè)點(diǎn)。

■A卡還是N卡？ A卡只能用2019年opencl版和2021的DirectX12版。

■RTX2080ti：針對2080ti以及以下版本

■RTX3000：針對3000系列顯卡

■DirectX12：針對支持DirectX12

需要注意的是，2080ti版肯定不能用在30系列顯卡上，而rtx3000可以支持老顯卡。DirectX12并不針對A卡或者N卡，而是針對支持DirectX12的顯卡設(shè)備。言下之意不支持DirectX12的顯卡，不管你姓黃還是姓蘇，都沒用。大部分新卡都支持！

軟件下載：

百度網(wǎng)盤：https://pan.baidu.com/s/1h4ybBhCT7Qh9tN9og9eYUQ?提取碼:fmhe?

阿里網(wǎng)盤：https://www.aliyundrive.com/s/9jbRXkZjimZ

系統(tǒng)

從大的的范疇來說，除了MacOS支持不好之外，window和linux全部可以使用。

Window方面，主要是支持win10和win7。但是隨著30系列新顯卡的推出，win7不推薦了。使用30系列顯卡的朋友需確保三件事情：

■操作系統(tǒng)版本W(wǎng)in10 20h2+

■驅(qū)動(dòng)去官方下載更新到最新

■啟用操作系統(tǒng)的GPU加速計(jì)劃

驅(qū)動(dòng)不夠新，提取這一步就過不了。

系統(tǒng)不夠新，沒有GPU加速選項(xiàng)

沒有GPU加速選項(xiàng)，可能導(dǎo)致訓(xùn)練卡死。

新版驅(qū)動(dòng)似乎對GPU加速?zèng)]有要求，但是保險(xiǎn)起見，還是先把上面幾點(diǎn)做好。

最后提示一下，XP和32位系統(tǒng)請自覺回避。

驅(qū)動(dòng)

DeepFaceLab唯一的依賴就是驅(qū)動(dòng)。驅(qū)動(dòng)最大的問題就是不夠新，因?yàn)镈FL一直在更新，往往都是針對最新的版本。所以驅(qū)動(dòng)一定要跟上。用魯大師和驅(qū)動(dòng)精靈的需要注意一下，這些第三方軟件安裝的驅(qū)動(dòng)有可能不是最新的，會(huì)出現(xiàn)問題，推薦用官方的Geforce Experience更新升級(jí)驅(qū)動(dòng)。

講過了安裝DeepFaceLab所需要的軟硬件環(huán)境。正常來說就可以進(jìn)入安裝，實(shí)操的階段了。但是，我覺得安裝之前還是要先結(jié)合workspace來講一些概念，這樣用起來會(huì)更加順暢。workspace這個(gè)是軟件自帶的目錄，安裝完之后就已經(jīng)存在了。

工作目錄里都有啥？

workspace主要包含如下文件：

■data_dst（目標(biāo)素材）

■data_src （源素材）

■model （模型）

■data_dst.mp4 （目標(biāo)視頻）

■data_src.mp4 （源視頻）

DeepFaceLab為了簡化操作和規(guī)范素材名稱，采用慣例的方式。就是把所有素材統(tǒng)一放workspace里面，而且統(tǒng)一命名。所有文件夾，文件名都不能亂改。

什么是視頻換臉？

所謂視頻換臉就是把一個(gè)人的臉換到另一個(gè)人的腦袋上并保持表情神態(tài)的同步。比如將張三的臉換到李四身上。源素材取自張三，我們需要換臉的對象是李四。張三提供臉，李四提供身體，最后的結(jié)果是李四看起來變成了張三。而為了實(shí)現(xiàn)換臉這個(gè)目標(biāo)我們需要收集兩個(gè)人的視頻。

張三的視頻叫data_src.mp4，我們稱為源視頻，

李四的視頻叫data_dst.mp4，我們稱為目標(biāo)視頻。

有了視頻之后我們需要將視頻里的人臉提取出來，讓AI去分析學(xué)習(xí)人臉特征。

data_dst 和data_src 文件夾里放的就是目標(biāo)視頻和源視頻中提取出來的圖片和人臉。

圖片是指把視頻轉(zhuǎn)換成一張一張的圖片，人臉是指從圖片中摳出人臉部分并擺端正，最后放在aligned文件夾里面。在摳圖的同時(shí)還會(huì)用一些點(diǎn)標(biāo)出人臉的輪廓放在debug文件里面。

模型是什么？

DeepFaceLab換臉看是有很多步驟，其實(shí)就兩大步驟，一個(gè)是訓(xùn)練模型，一個(gè)是應(yīng)用模型。model文件夾里面放的就是模型文件，是換臉軟件的核心所在。

那么模型是個(gè)啥東西？?有人可能會(huì)理解為模板，這種比喻并不精確，但是有那么一點(diǎn)意思。模板只能簡單的復(fù)刻，但是模型可以自動(dòng)匹配各種表情，要智能一些。

其實(shí)在深度學(xué)習(xí)里面模型這個(gè)概念無處不在，我們常用的基于深度學(xué)的一些應(yīng)用，比如美顏，貼圖，翻譯，語音識(shí)別，語音合成，人臉識(shí)別，去碼，脫衣，背后都有模型。

模型就像是一個(gè)學(xué)富五車或者特別擅長某種技能的人。所謂訓(xùn)練模型，就像是訓(xùn)練一個(gè)小孩子，讓他學(xué)習(xí)增加某一方的能力。

那些“繪畫”能力特別強(qiáng)的機(jī)器視覺模型，我們可以把它比喻成一個(gè)畫師。沒學(xué)習(xí)之前，他什么不會(huì)。你給他看了很多法外狂徒的視頻，他不斷臨摹之后，就掌握了畫出張三的能力。因?yàn)樗拇竽X就是為繪畫而生，所以他閉著眼睛也能畫出張三，更厲害的是，給他一張李四的臉?biāo)材墚嫵龊屠钏谋砬橐粯拥膹埲．?dāng)然，要變得這么強(qiáng)，除了天賦之外，學(xué)習(xí)時(shí)間肯定少不了，而且得多看高清視頻，記住各種細(xì)節(jié)才可以。光記住還不行，還得有一定的聯(lián)想能力。

訓(xùn)練模型也常常被稱為“煉丹”，而模型就是仙丹。要搞個(gè)仙丹肯定不容易是吧。比如，太上老君練齊天大圣，練了那么多太天，一不小心還是沒練成。練好一顆丹，需要很多條件。

■首先，得有好的原材料（人臉?biāo)夭?#xff09;。

■其次，得有好的丹爐（電腦硬件顯卡和CPU）

■再次，得掌握好火候（參數(shù)）

■最后，八八六十四一天不能少。（時(shí)間）

初學(xué)者，肯定要反復(fù)嘗試，才能找到最好的方式。

不同仙丹，有不同的效果。有些包治百病（通用模型），有些只有一個(gè)功效比如長生不老（專用模型）

說回畫師，有的畫師稍作學(xué)習(xí)什么都能畫（通用模型），有的畫師只會(huì)畫一個(gè)人（專用模型）

名字不能隨便改

如果不懂workspace的命名規(guī)則，可能會(huì)出現(xiàn)一些問題。一定記住不要少文件，也不要改文件名。比如提取src的時(shí)候一定要有data_src.mp4這個(gè)視頻，其他名字沒用。合成視頻的時(shí)候一定要有dat_dst.mp4這個(gè)視頻，沒有那就直接報(bào)錯(cuò)。比如你自己的視頻原先叫“我很帥.mp4” ，你想換臉，就必須把這句話改掉，改成data_src.mp4 。不管多帥都得按規(guī)矩來。

如何用圖片來換臉？

雖然一直建議用視頻素材來換臉，但是依舊有很多人問到能不能用圖片換臉。能，是肯定能，但是你不要希望在DFL上用一張圖片來換出好的效果。用圖片換臉，只需要將完整的圖片直接放在data_src文件里面，然后用提取腳本提取人臉即可，其他操作和視頻換臉一模一樣。

概念這個(gè)東西吧，理解了很有用，不理解好像也沒啥用。不理解也沒關(guān)系，只要記住workspace這個(gè)文件夾，所有相關(guān)的素材都放在里面。下一篇，我們就“不講道理”了，直接一步一步來操作。

對于剛?cè)腴T的朋友來說，你給他直接上心法肯定沒啥有，最直接的還是教招式。實(shí)操，才有感覺嘛！DeepFaceLab雖然版本一直在升級(jí)，但是整體步驟和執(zhí)行邏輯并沒有太大變化。所以老教程現(xiàn)在一樣能用了。但是為了教程的完整性，我就全部重寫一遍，稍作改進(jìn)。

安裝軟件

安裝過程其實(shí)非常簡單。一般發(fā)布的軟件包都是.exe結(jié)尾，本質(zhì)上其實(shí)就是一個(gè)用7z壓縮的壓縮包而已。大家可以通過我分享的鏈接，找到適合自己顯卡的版本，然后解壓安裝即可！

安裝的時(shí)候需要注意幾個(gè)點(diǎn)。

第一：殺毒軟件可能會(huì)有木馬警報(bào)，添加信任就好。殺毒軟件可能會(huì)無警報(bào)刪文件，導(dǎo)致執(zhí)行的時(shí)候出現(xiàn)未知錯(cuò)誤。這種情況可以先退殺毒軟件，安裝完了就不受影響。

第二：安裝的時(shí)候記得選好路徑

路徑并沒有硬性要求，默認(rèn)是解壓到安裝包所在路徑。建議放在C盤外的其他盤的根目錄。文件路徑不要有中文，避免各種莫名其妙的問題，如上圖，最好放到磁盤根目錄，方便查找使用。

第三：輸入密碼

我發(fā)布的文件如果有密碼，就都是395267954。不管哪個(gè)版本直接輸入就好了。

解壓后就是如上圖的樣子。里面會(huì)有_internal和workplace文件夾。前者放的是源代碼和軟件相關(guān)的內(nèi)容，后者是工作目錄。除此之外還有一堆.bat結(jié)尾的文件。可以把這些稱為腳本或者批處理文件。里面是一行行的DOS命令。

批處理文件打開方式和EXE一模一樣，直接雙擊打開！每一個(gè)批處理文件都干一件事情，我們要做的就是按一定的順序點(diǎn)擊這些文件，就能完成換臉。是不是挺簡單？

執(zhí)行步驟

DFL換臉的思路是，想將視頻轉(zhuǎn)換成圖，從圖片中提取人臉，從人臉中學(xué)習(xí)特征。然后應(yīng)用模型，先對圖片進(jìn)行換臉，然后把圖片合成視頻，同時(shí)帶上原視頻的音軌。

具體來說可以分為如下幾步：

1.src視頻分解圖像?

2.dst視頻分解圖像

3.src提取面部?

4.dst提取面部

5.訓(xùn)練模型?

6.應(yīng)用模型?

7.合成視頻

批處理文件步驟依次如下：

2) src 視頻提取圖像extract images fromvideo data_src.bat

3) dst 視頻提取圖像（全幀率）extract imagesfrom video data_dst FULL FPS.bat

4) src 自動(dòng)提取面部data_src facesetextract.bat

5) dst 自動(dòng)提取面部data_dst facesetextract.bat

6) 訓(xùn)練SAEHD train SAEHD.bat

7) 應(yīng)用SAEHD merge SAEHD.bat

8) 合成 MP4 視頻merged to mp4.bat

其實(shí)看著很復(fù)雜，但真正的操作就幾個(gè)步驟，下面我就按照順序帶著大家操作一邊軟件，這里只講SEAHD模型的操作，Q96和AMP大同小異，模型參數(shù)這次也不做過多講解，后期的教程會(huì)單獨(dú)寫一篇關(guān)于參數(shù)的介紹。關(guān)于操作，這里做一個(gè)重點(diǎn)提示：遇事不決按回車！

Step1：src視頻 分解圖像

雙擊批處理文件?2) src 視頻提取圖像 extract?images from video data_src.bat

跳出黑色窗口，默認(rèn)回車，然后輸入jpg回車，就會(huì)自動(dòng)開始將視頻分解為圖片。

確認(rèn)幀率：視頻有一個(gè)指標(biāo)叫幀率，常見有24，30，60等，代表一秒鐘有幾張。第一個(gè)參數(shù)輸入10指的是一秒鐘只取10張；不輸入直接回車，默認(rèn)幀率是30就取30張。因?yàn)楹芏嘤耙晞‘嬅嫦鄬潭?#xff0c;沒必要全部取，否則后面會(huì)浪費(fèi)大量提取時(shí)間，而且模型訓(xùn)練壓力也會(huì)加大。這里根據(jù)自己的需求選擇，幀數(shù)越高，畫面越流暢，文件體積就越大。

輸出圖片格式: ?圖片格式，主要是jpg和png。png是無損格式，但是JPG能在保證畫質(zhì)的情況下減少巨量的空間。所以如果不是要求特別變態(tài)，一般都用jpg。這樣可以減少空間，節(jié)省時(shí)間。

正常情況下，這個(gè)步驟執(zhí)行非常快，出現(xiàn)“搞定/done” 的字樣就是執(zhí)行完成了。完成后，workplace/data_src下面就會(huì)出現(xiàn)很多圖片，這就是從視頻里分解出來的圖片。文件名一般為0000x.jpg，其實(shí)這里面命名可以隨意，沒有強(qiáng)制要求。這里還有一個(gè)aligned的文件夾，是為后面步驟準(zhǔn)備的。

Step2：dst視頻 分解圖像

雙擊批處理文件?3) dst 視頻提取圖像（全幀率）extract images from video data_dst FULL FPS.bat

和上面的步驟類似，這次處理的是dst視頻。因?yàn)閐st必須一幀不落，所以沒有FPS選項(xiàng)，只有圖片格式這一個(gè)選項(xiàng)。

處理完后的圖片保存在workspace/data_dst里面。

Step3：src 提取面部

雙擊批處理文件?4) src 自動(dòng)提取面部 data_src?faceset extract.bat

這一步的作用是提取src素材圖片中的人臉。這里有六個(gè)參數(shù)，一般只需一路回車即可。第一次使用需要緩存GPU內(nèi)核，需要稍微等一等。開始提取后底部有顯示進(jìn)度，當(dāng)進(jìn)度到100%，會(huì)顯示圖片數(shù)量和提取到的人臉數(shù)量，并出現(xiàn)“搞定！！！” 就證明已經(jīng)出來成功并且處理完成。

處理完成后，頭像保存在data_src/aligned下面。

不少人在這個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)遇到問題。

常見問題是：

驅(qū)動(dòng)不夠新，去官網(wǎng)下載更新到最新版本即可。

軟件不夠新，加QQ 395267954獲取新版

顯卡軟件不匹配，N卡分3系和非3系版本，3系顯卡（比如RTX3080，RTX3090等）用DFL_RTX3000_series.exe這個(gè)版本，非3系（如RTX2060，GTX1060等）用DFL_UPTO_RTX2080Ti.exe這個(gè)版本。A卡和老顯卡用DFL_DirectX12.exe版本。

提取完之后，如果src素材比較復(fù)雜，比如側(cè)臉多，仰頭低頭等復(fù)雜的角度，視頻中有多個(gè)人臉等，自動(dòng)切臉就會(huì)出現(xiàn)切錯(cuò)的情況。這個(gè)時(shí)候就需要做一些篩選。這個(gè)篩選可以寫一篇很長的文章。這里簡要說一下。主要是把一些不需要的素材刪除：

■很模糊的可以直接刪除

■不是目標(biāo)人物的可以直接刪除

■圖片殘缺的刪除

■臉部有遮擋的刪除

■臉部光照差異特別大的刪除

.....

Step4：dst 提取面部

雙擊批處理文件?5) dst 自動(dòng)提取面部 data_dst?faceset extract.bat

這一步的作用是提取dst素材圖片中的人臉。和上一步非常類似，這里就是少了一個(gè)“保存調(diào)試圖片”的參數(shù)。其實(shí)也不是少了，而是默認(rèn)就執(zhí)行了。

提取的頭像保存在data_dst/aligned的文件夾里。

提取完之后也要對素材進(jìn)行一個(gè)篩選。

把不是目標(biāo)人物的素材刪掉，把頭像旋轉(zhuǎn)的圖片刪掉。一般來說文件名后綴_1的都可以刪掉。dst的刪除核心原則是要換的人臉留下，不要換的統(tǒng)統(tǒng)刪掉。

這一步默認(rèn)就生成了debug的文件。

打開aligned_debug文件及里的其中一張圖片，可以看到人臉上有三種顏色的線框。

紅色就是頭像截取的區(qū)域，藍(lán)色是面部區(qū)域，綠色是人臉輪廓，以及五官定位的點(diǎn)。其實(shí)就是人臉的landmark。通過debug你可以直觀的看到人臉識(shí)別算法識(shí)別了哪些區(qū)域，有沒有識(shí)別正確。如果這個(gè)區(qū)域不在人臉上或者出現(xiàn)了亂七八糟的交織線，就說明這個(gè)臉部提取錯(cuò)誤，這個(gè)時(shí)候就需要手動(dòng)提取了。新手暫時(shí)不講如何手動(dòng)提取，后期的教程再做介紹。

Step5：訓(xùn)練模型

這里簡單介紹下目前的三種模型：一個(gè)是Q96適合低配電腦玩的輕量模型，優(yōu)點(diǎn)是對顯卡要求不高，比如2G顯存的老卡就可以玩。缺點(diǎn)是像素太低，沒有高級(jí)參數(shù)選項(xiàng)，合成效果差，可玩性低。

另一種是AMP模型，這種模型剛出來不久，對素材要求高，訓(xùn)練出來效果逼真，但新手操作復(fù)雜，不建議新手玩這個(gè)模型。

最后一種就是今天我們要介紹的SAEHD模型，這個(gè)模型也是使用范圍最廣，運(yùn)用最成熟的一種模型。可以靈活調(diào)整各種模型的參數(shù)，以達(dá)到最佳的訓(xùn)練效果。那么我們開始講SAEHD模型的訓(xùn)練。

雙擊批處理文件?6) 訓(xùn)練 SAEHD train?SAEHD.bat

這一步是訓(xùn)練模型，所有步驟中最重要，最難，也是最耗時(shí)間的部分。

SAEHD模型推薦顯卡顯存在4G+，這里就以分辨率為128，其他參數(shù)默認(rèn)的模型參數(shù)來演示，建議新手也跟我使用一樣的參數(shù)來練手，后期我會(huì)單獨(dú)做一個(gè)參數(shù)講解的教程。

如下圖，第一次運(yùn)行會(huì)提示創(chuàng)建新模型，這里隨便輸入模型名稱，比如我們這里輸入128 你也可以默認(rèn)回車，回車默認(rèn)創(chuàng)建名為 new 的模型文件名。一路回車即可！

所有參數(shù)設(shè)置完成后，程序就會(huì)自動(dòng)加載素材，并顯示模型的參數(shù)，如下圖。

之后底部會(huì)有一行跳動(dòng)的數(shù)字，然后會(huì)跳出一個(gè)預(yù)覽窗口。如下圖

先來說說底部的數(shù)字，總共五列，分別代表：模型保存時(shí)間，迭代次數(shù)，單次迭代時(shí)間，src損失，dst損失。理論上說，迭代次數(shù)是越多越好，損失是越低越好，零就是無損了嘛~不過，不可能達(dá)到，一般推薦數(shù)值在0.1以下！

這里補(bǔ)充一點(diǎn)，win10新增了顯卡加速功能，開啟能大大提高訓(xùn)練速度，具體開啟方法為：設(shè)置-系統(tǒng)-顯示-圖形設(shè)置-硬件GPU加速計(jì)劃-打開

下面來說說預(yù)覽窗口

預(yù)覽窗口包含操作提示、loss曲線，人臉區(qū)域。人臉區(qū)域總共五列。第一列是src，第三列是dst。第二，四，五列為算法生成列，剛開始是純色，啥頭像都沒有。隨著訓(xùn)練的進(jìn)行，會(huì)慢慢出現(xiàn)輪廓，鼻子，眼睛，然后慢慢變清晰。

訓(xùn)練的過程就是等待這幾列變清晰的過程，最后一列就是換臉后的效果。

這一個(gè)步驟并不會(huì)自動(dòng)結(jié)束，需要自己判斷，然后手動(dòng)結(jié)束。可以通過損失值和預(yù)覽圖來進(jìn)行判斷。一般來說損失值（loss）值到了0.1左右就差不多了（推薦0.1以下）。但是素材質(zhì)量和數(shù)量不一樣，會(huì)影響這個(gè)指標(biāo)的變化速度。比如素材特別少，這個(gè)值降的特別快，特別低。圖片不是很清晰，這個(gè)值也降的特別快，特別低。反過來，圖片質(zhì)量高，數(shù)量多，這個(gè)就很難降低。但是這樣情況下訓(xùn)練出來的模型更好。

相比數(shù)字而已，通過預(yù)覽圖來判斷就更加直觀了，如上圖。只要觀察第二列是否無限接近第一列，第四列是否無限接近第三列。第五列的表情是否無限接近第四列。所有列的圖片是否都足夠清晰。如果是的，且損失值在0.1左右 ，那么就可以按回車或者直接關(guān)閉窗口，進(jìn)入下一步。

正常情況下模型會(huì)過幾十分鐘保存一次，也可以手動(dòng)按S直接保存。關(guān)閉后，可以重新點(diǎn)擊批處理文件繼續(xù)訓(xùn)練，不用擔(dān)心丟失進(jìn)度。當(dāng)然，要防止意外關(guān)機(jī)和重啟，可能會(huì)損壞模型。

Step6：應(yīng)用模型

雙擊批處理文件?7) 應(yīng)用 SAEHD merge?SAEHD.bat

這個(gè)步驟要做的是將圖片進(jìn)行換臉。應(yīng)用SAEHD模型也很簡單。啟動(dòng)直接按回車選中或者輸入對應(yīng)的數(shù)字選中上一步已經(jīng)訓(xùn)練好的模型。然后軟件就會(huì)加載模型并顯示模型參數(shù)。

然后需要配置兩個(gè)參數(shù)：

一個(gè)是是否啟用交互模式，直接回車，默認(rèn)啟用。

一個(gè)是線程數(shù)量，輸入小于等于8的數(shù)字，回車。注意，如果你核心特別多，默認(rèn)回車會(huì)報(bào)錯(cuò)的！

稍等一會(huì)兒會(huì)彈出幫助界面。

這個(gè)界面并沒有任何功能上的用處，只是顯示了這個(gè)環(huán)節(jié)可以使用的快捷鍵。每個(gè)快捷鍵旁邊都有中文注釋，可以看個(gè)大概，具體的參數(shù)含義在后期的教程會(huì)做詳細(xì)的介紹。

點(diǎn)擊這個(gè)界面，確保輸入法為英文，按下鍵盤上的Tab，就可以進(jìn)入合成預(yù)覽界面。

進(jìn)來后，默認(rèn)情況下都會(huì)有人皮面具的感覺，這是正常現(xiàn)象。因?yàn)槲覀儏?shù)還沒有調(diào)整！就這個(gè)素材來說，只要調(diào)整W/S，E/D 快捷鍵即可（W和S鍵是調(diào)節(jié)遮罩侵蝕的加減；E和D鍵是調(diào)節(jié)遮罩羽化效果的加減），新手建議先學(xué)習(xí)這幾個(gè)參數(shù)，基本也夠用了。調(diào)整后的效果如下：

調(diào)整后可以試試查看預(yù)覽效果，覺得差不多可以了，按下快捷鍵shift+？（向后應(yīng)用到所有幀） 然后再按下shift+>（自動(dòng)合成） 就開始自動(dòng)合成了。也可以通過鍵盤上的< 和 >進(jìn)行手動(dòng)切換，查看前后幀的合成效果。

黑色窗口會(huì)顯示所有的合成參數(shù)，這里的參數(shù)后期進(jìn)階教程也會(huì)詳細(xì)介紹。等到進(jìn)度到了100%完成之后，手動(dòng)關(guān)閉窗口即可。

此時(shí)，在data_dst下面已經(jīng)多了兩個(gè)文件，一個(gè)是merged，一個(gè)是merged_mask

進(jìn)入merged可以看到很多圖，這些圖片中的人臉已經(jīng)完全換臉。

進(jìn)入merged_mask可以看到一些黑色的圖片，中間有一個(gè)白色的區(qū)域。這些文件是為了方便后期制作。我們單純使用DFL的不用太關(guān)心。

Step7：合成視頻

雙擊批處理文件?8) 合成 MP4 視頻 merged to mp4.bat

這個(gè)步驟是將已經(jīng)換好臉的圖片轉(zhuǎn)換成視頻，并且會(huì)自動(dòng)讀取源視頻的配置信息，包括幀率，音軌這些。這個(gè)環(huán)節(jié)只有一個(gè)輸出碼率的參數(shù)，常規(guī)來說4就夠了，你也可以默認(rèn)16。

除了合成mp4之外，還可以根據(jù)自己的需求合成無損視頻，AVI ，MOV等格式，便于后期處理。

執(zhí)行完成后，workspace下面多了兩個(gè)文件，分別是result.mp4和 result_mask.mp4 。result.mp4就是我們需要的最終視頻，后者是遮罩視頻，供后期使用。

雙擊打開視頻，就可以看到最終效果了。因?yàn)槲抑皇菫榱俗鼋坛?#xff0c;所以模型沒有充分的訓(xùn)練，合成也只是隨便調(diào)了幾個(gè)參數(shù)，并非最終的完美效果，你可以根據(jù)自己的需要，繼續(xù)訓(xùn)練模型以達(dá)到最好的效果。

步驟其實(shí)不難，細(xì)節(jié)很多。有些是可以直接照搬別人經(jīng)驗(yàn)的。有些需要自己不斷摸索。這并不是什么傻瓜軟件，要做出好的效果肯定是要花時(shí)間研究。就像即便送你PS，PR，你沒有一定的學(xué)習(xí)積累不可能做出酷炫的效果。但是我可以保證，市面上幾乎所有神乎其技的換臉視頻都是基于DFL，有些可能專門準(zhǔn)備了道具場景并使用了后期制作。新手不要急于求成，一步步來，先學(xué)習(xí)軟件操作，再慢慢摸索，不要上來就換，基礎(chǔ)的知識(shí)都不學(xué)習(xí)，一步一個(gè)腳印，相信你也很快能做出完美的作品！

本圖文教程基于TONY教程修改和完善！

2021年10月2日

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的DeepFaceLab 新手入门教程的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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