從一個什么都不懂的小白，到現(xiàn)在阿里的數(shù)據(jù)分析師，我用了大概1年的時間，在這里想給大家分享一下我的轉(zhuǎn)行經(jīng)歷，希望能有一些幫助。

先說下背景，我是土木工程專業(yè)，平日里從沒接觸過算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因為畢業(yè)后大部分朋友都選擇了轉(zhuǎn)行，而我也不知道自己到底適不適合土木。

所幸在畢業(yè)后，在和學(xué)長的一次偶然聊天中，得知他目前在做數(shù)據(jù)分析師，并且前景很好。在他提供給我的入門資料中，我發(fā)現(xiàn)自己似乎對數(shù)據(jù)分析比較感興趣，鑒于當(dāng)時也沒別的路可走了，于是我孤注一擲，開始了漫長的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)之路。此處非常感謝我的學(xué)長，人生中的某個重大轉(zhuǎn)折或許就在這不經(jīng)意間。

決定轉(zhuǎn)型后，我先是到網(wǎng)上惡補了一下數(shù)據(jù)分析師這個行業(yè)的整體情況，可以確定的是：只會SQL，Tableau，Excel完全不能成為數(shù)據(jù)分析師！

因為這些工具只能算是數(shù)據(jù)分析師的基本功，看下這份數(shù)據(jù)分析實習(xí)崗JD就知道了。

而成為一名數(shù)據(jù)分析師的關(guān)鍵在于：結(jié)合實際業(yè)務(wù)，建立一套解決問題框架的能力，工具只是完成目的的手段而已。

所以，我把數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路徑歸納為：

鑒于不同行業(yè)，不同公司對數(shù)據(jù)分析師的要求不同。大家可以根據(jù)自身情況來判斷到底該學(xué)啥：

• 金融行業(yè)：SAS/SQL
• 中大廠：R/Python、SQL、A/B test
• 小型互聯(lián)網(wǎng)公司：SQL

以中大廠為例，成為數(shù)據(jù)分析師需要掌握以下幾點：

這里用一道大廠真題舉例，主要考察DELETE語句中的子查詢的用法

現(xiàn)需要刪除課程表中所有教師年齡小于 21 歲（不包括 21 歲）的課程，請你使用相關(guān)的 SQL 語句實現(xiàn)。

首先我們需要在教師表 teachers 中查詢到教師年齡小于 21 歲的老師的教師 id ，再根據(jù)其教師 id 在課程表 course 中查詢該教師 id 所創(chuàng)建的課程并將課程刪除。

因此，這里我們首先需要通過嵌套子查詢到的信息為符合條件的教師 id，而整個語句是為了刪除數(shù)據(jù)。

使用 SQL 中子查詢的方式如下：

執(zhí)行輸出結(jié)果：

在刪除成功后，我們再對 courses 表進行查詢，查看插入結(jié)果：

掌握了這類題型后，可以來做下這道練習(xí)題 刪除在 2020 年前創(chuàng)建過課程的教師

除此之外，SQL相關(guān)的查詢、運算符、函數(shù)、約束和多表連結(jié)的相關(guān)知識點及習(xí)題，就不一一介紹了，大家可以移步SQL教程學(xué)習(xí)。

這里重點安利下LintCode最新上線的SQL學(xué)習(xí)教程，非常適合從零起步學(xué)數(shù)據(jù)分析的朋友，因為他不僅是個刷題網(wǎng)站，連關(guān)鍵知識點，例題，源碼都給你總結(jié)的清清楚楚，非常絕~

分享一些我曾經(jīng)刷過的題，大家可以拿來練手：

初階：

查詢授課教師編號

向表中插入當(dāng)前的日期

查詢課程創(chuàng)建日期按 ‘年-月-日 時：分：秒’ 顯示

查詢在第一季度創(chuàng)建的課程

超過3名球員所得到的分?jǐn)?shù)

中階：

尋找特定身高的同學(xué)

連續(xù)的空箱子

張三的故事 III

掛科最多的同學(xué) II

網(wǎng)課上課情況分析 II

其實SQL就是個熟能生巧的過程，主要就是多刷題，然后論壇面經(jīng)都過一遍，基本就沒啥問題了

最后，分享一些提升數(shù)據(jù)分析技能的網(wǎng)站、書籍

一、數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)：

SQL刷題路徑

分享了SQL的學(xué)習(xí)路徑及刷題指南，非常適合新手打基礎(chǔ)。

《數(shù)據(jù)分析就業(yè)班》

這是我學(xué)長開講的《數(shù)據(jù)分析就業(yè)班》，內(nèi)含SQL應(yīng)該掌握的知識點——函數(shù)、約束和多表連結(jié)、查詢、運算符；SQL大廠面試真題；學(xué)習(xí)資料；搭配SQL刷題路徑去學(xué)會非常的高效，適合零基礎(chǔ)，跟還沒有規(guī)劃出明確學(xué)習(xí)路徑的同學(xué)使用。

kaggle

提供學(xué)習(xí)競賽，在掌握基礎(chǔ)知識后，可以來組隊競賽提升個人技術(shù)水平，難度中等。

二、提高數(shù)據(jù)分析能力：

《精益數(shù)據(jù)分析》

這本書是建立在掌握數(shù)據(jù)分析知識體系的基礎(chǔ)上，教你如何擁有數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維模式

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》

這本書涵蓋了數(shù)據(jù)分析人員必須掌握的技術(shù)知識點，數(shù)據(jù)分析十大要務(wù)等。為深入研究數(shù)據(jù)分析搭建橋梁。

好了，就先分享到這里吧！

最后，希望大家都能找到理想的工作，如果有新的學(xué)習(xí)資料我會及時補充，大家一起加油進步吧！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的我的数据分析师转型之路，从零到阿里数据分析师的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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