2017年，大數據技術與應用漸成各行業追逐熱點。大數據技術的成熟，促進了金融、制造、物流、電力、零售電商、地產、醫療、能源、交通等行業的繁榮以及催生了新零售、智慧城市等新型產業。

Yonghong作為大數據行業領軍企業，致力于傳播更加先進的大數據驅動業務增長實踐案例經驗，幫助各行各業用大數據驅動業務增長。2017 年，永洪科技在全國17座大中城市開展了以“智慧運營，數造未來”為主題的大數據分析應用沙龍以及大數據峰會，相繼走過了上海、南京、北京、長沙、天津、杭州、重慶、濟南、廣州、沈陽、貴陽、成都、上海、西安、大連、深圳、武漢，遍布大江南北，涉及行業包括金融、制造、零售、保險、電力、汽車金融、通信、物流、互聯網等，影響了萬千大數據行業從業人員。

數據驅動零售變革
過去20年，零售業與零售消費者發生了翻天覆地的變化。而變革的核心離不開大數據的驅動。在對消費者需求的洞察上，通過對顧客群體的購買行為數據進行分析，能夠深度洞察消費者購物行為和偏好，尋找到潛在高價值客戶的消費規律，通過精準營銷，提升銷售額；在門店分析上，通過對消費者的消費紀錄歷史數據進行分析，零售商可以優化店面的設置，從而提升消費體驗、增加營收；通過對供應商在特定時間段內的各項指標，包括訂貨量、訂貨額、進貨量、進貨額、到貨時間、庫存量、庫存額、退換量、退換額、銷售量、銷售額、所供商品毛利率、周轉率、交叉比率等進行分析，為供應商的引進、儲備、淘汰（或淘汰其部分品種）及供應商庫存商品的處理提供依據。

智慧金融，數造未來
互聯網金融相比傳統金融的優勢在于門檻低、覆蓋范圍廣、手續簡單，不僅降低了商品的交易成本，也提高了資金的配置效率，拓展了金融的覆蓋人群范圍，從而有效地釋放了消費者的購買力。而大數據在互聯網金融的發展壯大中功不可沒?；ヂ摼W金融通過借助大數據分析平臺以及可視化分析，可完成線上判斷用戶的信用風險和欺詐風險，不僅打破了用戶的地域限制，而且成本低、效率高，可以突破用戶群限制，滿足大眾的多元化金融需求。除此之外，大數據在精準營銷等方面也發揮著巨大能量。通過對用戶的特征性數據（包括姓名、性別、年齡、學歷等數據）和行為數據（消費者購買數量、購買頻次、退貨行為、付款方式等數據）進行分析，繼而構建用戶360度立體畫像，深度洞察用戶，展開有效的管理并采取差異化的營銷手段，對細分的客戶群體進行精準營銷、實時營銷等個性化智慧營銷，提供滿足這個客戶群特征要求的產品以及服務，增強金融企業業務核心競爭力。

為了能夠讓大數據行業從業人員更好的學習大數據在各行各業的應用實踐，實現數據驅動業務增長，我們將永洪科技2017年舉辦的沙龍以及峰會上的精彩內容進行了盤點，精選出金融、制造、零售、保險、電力、汽車金融、互聯網、智慧城市等八大行業30份PPT，匯集包括保險巨頭泰康人壽大數據部總監、互聯網金融佼佼者佰仟金融高級產品經理、制造業巨頭美的集團大數據部產品經理等頂級大數據領域專家思想之精華，深度解析大數據應用實踐案例，助力您深入洞察數據應用趨勢，實現業務增長。

釋放數據價值，人人都是數據分析師，支持免費申請 Yonghong Z-Suite產品試用
更多精彩信息可以點擊：
https://www.yonghongtech.com/webbbs/portal.php

總結

以上是生活随笔為你收集整理的学习资料：8大行业，30个大数据实践案例分享的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。