第一他是不是具有定量化的思維方式：就是我們現(xiàn)在看很多問題習(xí)慣從經(jīng)驗(yàn)、定性地角度看問題，不習(xí)慣所有的決策都用定量化的方式來進(jìn)行描述。例如我們經(jīng)常說一個(gè)人漂亮，說一個(gè)人好，但是我們不習(xí)慣用一套圖像識別的算法來真正計(jì)算這個(gè)人漂亮到什么程度，好到什么程度。

什么是定量化？

一個(gè)簡單的例子，比如一個(gè)新的廣告營銷，新的算法比舊的算法好，不是說大概好在哪三個(gè)方面，而是我們要把所有的人群無偏地劃成兩個(gè)部分。第一部分用就算發(fā)，第二部分用新算法來進(jìn)行推送，最終發(fā)現(xiàn)新算法帶來的點(diǎn)擊率、銷售好于舊算法，我們才能說新的算法確實(shí)比舊算法好。這是一種典型的定量化思考方式。

第二個(gè)點(diǎn)是大數(shù)據(jù)思維需要我們在某種程度上相信機(jī)器、相信數(shù)據(jù)勝過相信自己，這往往是很難接受的。

因?yàn)槿俗呦律駢?#xff0c;會覺得自己的智力是凌駕于計(jì)算機(jī)之上的，他也覺得一個(gè)算法如果做得好，我們是應(yīng)該是完全理解他的。其實(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能它吃進(jìn)去的是大量的數(shù)據(jù)，吐出來的是結(jié)果，在這些數(shù)據(jù)和結(jié)果之間的連接并不是我們想象的完全能夠被人理解的，因?yàn)樗赡苁怯脦装偃f甚至幾億的特征來得到更好的分類，更好的預(yù)測，它處理和思考問題的方式和人不一樣，人是能夠更快、更好的把握幾個(gè)重要的特征，但是精確度卻遠(yuǎn)不如計(jì)算機(jī)。很多時(shí)候我們覺得但凡是不可理解的就是不可相信的，這種觀點(diǎn)一定要拋棄。

所以，如果你能夠?qū)W會用定量化的去處理我們的世界，去評判所有政策的好壞，又能敢于放棄一點(diǎn)點(diǎn)的尊嚴(yán)去相信計(jì)算機(jī)的結(jié)果，這是初步具備了走進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維的基礎(chǔ)。
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大數(shù)據(jù)思維的十大核心原理
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總結(jié)

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