redis将散裂中某个值自增_0基础掌握Django框架(49)Redis
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Django零基礎到項目實戰 - 網易云課堂?study.163.comredis教程:
概述
redis是一種nosql數據庫,他的數據是保存在內存中,同時redis可以定時把內存數據同步到磁盤,即可以將數據持久化,并且他比memcached支持更多的數據結構(string,list列表[隊列和棧],set[集合],sorted set[有序集合],hash(hash表))。相關參考文檔:http://redisdoc.com/index.html
redis使用場景:
redis和memcached的比較:
memcachedredis類型純內存數據庫內存磁盤同步數據庫數據類型在定義value時就要固定數據類型不需要虛擬內存不支持支持過期策略支持支持存儲數據安全不支持可以將數據同步到dump.db中災難恢復不支持可以將磁盤中的數據恢復到內存中分布式支持主從同步訂閱與發布不支持支持
redis在ubuntu系統中的安裝與啟動
安裝:
sudo apt-get install redis-server卸載:
sudo apt-get purge --auto-remove redis-server啟動:redis安裝后,默認會自動啟動,可以通過以下命令查看:
ps aux|grep redis
如果想自己手動啟動,可以通過以下命令進行啟動:
停止:
sudo service redis-server stop對redis的操作
對redis的操作可以用兩種方式,第一種方式采用redis-cli,第二種方式采用編程語言,比如Python、PHP和JAVA等。
使用redis-cli對redis進行字符串操作:
啟動redis:
sudo service redis-server start連接上redis-server:
redis-cli -h [ip] -p [端口]添加:
set key value如:set username xiaotuo
將字符串值value關聯到key。如果key已經持有其他值,set命令就覆寫舊值,無視其類型。并且默認的過期時間是永久,即永遠不會過期。
刪除:
刪除:del key如:del username設置過期時間:
expire key timeout(單位為秒)
也可以在設置值的時候,一同指定過期時間:
查看當前redis中的所有key:
keys *列表操作:
在列表左邊添加元素:
lpush key value
將值value插入到列表key的表頭。如果key不存在,一個空列表會被創建并執行lpush操作。當key存在但不是列表類型時,將返回一個錯誤。
在列表右邊添加元素:
rpush key value
將值value插入到列表key的表尾。如果key不存在,一個空列表會被創建并執行RPUSH操作。當key存在但不是列表類型時,返回一個錯誤。
查看列表中的元素:
lrange key start stop
返回列表key中指定區間內的元素,區間以偏移量start和stop指定,如果要左邊的第一個到最后的一個lrange key 0 -1。
移除列表中的元素:
- 移除并返回列表key的頭元素:
- 移除并返回列表的尾元素:
- 移除并返回列表key的中間元素:
將刪除key這個列表中,count個值為value的元素。
指定返回第幾個元素:
lindex key index
將返回key這個列表中,索引為index的這個元素。
獲取列表中的元素個數:
llen key如:llen languages刪除指定的元素:
lrem key count value如:lrem languages 0 php
根據參數 count 的值,移除列表中與參數 value 相等的元素。count的值可以是以下幾種:
- count > 0:從表頭開始向表尾搜索,移除與value相等的元素,數量為count。
- count < 0:從表尾開始向表頭搜索,移除與 value相等的元素,數量為count的絕對值。
- count = 0:移除表中所有與value 相等的值。
- 添加元素:
- 查看元素:
- 移除元素:
- 查看集合中的元素個數:
- 獲取多個集合的交集:
- 獲取多個集合的并集:
- 獲取多個集合的差集:
- 添加一個新值:
- 將哈希表key中的域field的值設為value。
如果key不存在,一個新的哈希表被創建并進行 HSET操作。如果域 field已經存在于哈希表中,舊值將被覆蓋。 - 獲取哈希中的field對應的值:
- 將哈希表key中的域field的值設為value。
- 刪除field中的某個field:
- 獲取某個哈希中所有的field和value:
- 獲取某個哈希中所有的field:
- 獲取某個哈希中所有的值:
- 判斷哈希中是否存在某個field:
- 獲取哈希中總共的鍵值對:
- 隔離操作:事務中的所有命令都會序列化、按順序地執行,不會被其他命令打擾。
- 原子操作:事務中的命令要么全部被執行,要么全部都不執行。
- 開啟一個事務:
以后執行的所有命令,都在這個事務中執行的。
- 執行事務:
會將在multi和exec中的操作一并提交。
- 取消事務:
會將multi后的所有命令取消。
- 監視一個或者多個key:
監視一個(或多個)key,如果在事務執行之前這個(或這些) key被其他命令所改動,那么事務將被打斷。
- 取消所有key的監視:
- 給某個頻道發布消息:
- 訂閱某個頻道的消息:
| | RDB | AOF | | --- | --- | --- | | 開啟關閉 | 開啟:默認開啟。關閉:把配置文件中所有的save都注釋,就是關閉了。 | 開啟:在配置文件中appendonly yes即開啟了aof,為no關閉。 | | 同步機制 | 可以指定某個時間內發生多少個命令進行同步。比如1分鐘內發生了2次命令,就做一次同步。 | 每秒同步或者每次發生命令后同步 | | 存儲內容 | 存儲的是redis里面的具體的值 | 存儲的是執行的更新數據的操作命令 | | 存儲文件的路徑 | 根據dir以及dbfilename來指定路徑和具體的文件名 | 根據dir以及appendfilename來指定具體的路徑和文件名 | | 優點 | (1)存儲數據到文件中會進行壓縮,文件體積比aof小。(2)因為存儲的是redis具體的值,并且會經過壓縮,因此在恢復的時候速度比AOF快。(3)非常適用于備份。 | (1)AOF的策略是每秒鐘或者每次發生寫操作的時候都會同步,因此即使服務器故障,最多只會丟失1秒的數據。 (2)AOF存儲的是Redis命令,并且是直接追加到aof文件后面,因此每次備份的時候只要添加新的數據進去就可以了。(3)如果AOF文件比較大了,那么Redis會進行重寫,只保留最小的命令集合。 | | 缺點 | (1)RDB在多少時間內發生了多少寫操作的時候就會出發同步機制,因為采用壓縮機制,RDB在同步的時候都重新保存整個Redis中的數據,因此你一般會設置在最少5分鐘才保存一次數據。在這種情況下,一旦服務器故障,會造成5分鐘的數據丟失。(2)在數據保存進RDB的時候,Redis會fork出一個子進程用來同步,在數據量比較大的時候,可能會非常耗時。 | (1)AOF文件因為沒有壓縮,因此體積比RDB大。 (2)AOF是在每秒或者每次寫操作都進行備份,因此如果并發量比較大,效率可能有點慢。(3)AOF文件因為存儲的是命令,因此在災難恢復的時候Redis會重新運行AOF中的命令,速度不及RDB。 | | 更多 | http://redisdoc.com/topic/persistence.html#redis | |
Python操作redis
安裝python-redis:
pip install redis新建一個文件比如redis_test.py,然后初始化一個redis實例變量,并且在ubuntu虛擬機中開啟redis。比如虛擬機的ip地址為192.168.174.130。示例代碼如下:
# 從redis包中導入Redis類from redis import Redis# 初始化redis實例變量xtredis = Redis(host='192.168.174.130',port=6379)對字符串的操作:操作redis的方法名稱,跟之前使用redis-cli一樣,現就一些常用的來做個簡單介紹,示例代碼如下(承接以上的代碼):
# 添加一個值進去,并且設置過期時間為60秒,如果不設置,則永遠不會過期xtredis.set('username','xiaotuo',ex=60)# 獲取一個值xtredis.get('username')# 刪除一個值xtredis.delete('username')# 給某個值自增1xtredis.set('read_count',1)xtredis.incr('read_count') # 這時候read_count變為2# 給某個值減少1xtredis.decr('read_count') # 這時候read_count變為1對列表的操作:同字符串操作,所有方法的名稱跟使用redis-cli操作是一樣的:
# 給languages這個列表往左邊添加一個pythonxtredis.lpush('languages','python')# 給languages這個列表往左邊添加一個phpxtredis.lpush('languages','php')# 給languages這個列表往左邊添加一個javascriptxtredis.lpush('languages','javascript')# 獲取languages這個列表中的所有值print xtredis.lrange('languages',0,-1)> ['javascript','php','python']對集合的操作:
# 給集合team添加一個元素xiaotuoxtredis.sadd('team','xiaotuo')# 給集合team添加一個元素datuoxtredis.sadd('team','datuo')# 給集合team添加一個元素slicextredis.sadd('team','slice')# 獲取集合中的所有元素xtredis.smembers('team')> ['datuo','xiaotuo','slice'] # 無序的對哈希(hash)的操作:
# 給website這個哈希中添加baiduxtredis.hset('website','baidu','baidu.com')# 給website這個哈希中添加googlextredis.hset('website','google','google.com')# 獲取website這個哈希中的所有值print xtredis.hgetall('website')> {"baidu":"baidu.com","google":"google.com"}事務(管道)操作:redis支持事務操作,也即一些操作只有統一完成,才能算完成。否則都執行失敗,用python操作redis也是非常簡單,示例代碼如下:
# 定義一個管道實例pip = xtredis.pipeline()# 做第一步操作,給BankA自增長1pip.incr('BankA')# 做第二步操作,給BankB自減少1pip.desc('BankB')# 執行事務pip.execute()以上便展示了python-redis的一些常用方法,如果想深入了解其他的方法,可以參考python-redis的源代碼(查看源代碼pycharm快捷鍵提示:把鼠標光標放在import Redis的Redis上,然后按ctrl+b即可進入)。
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Django零基礎到項目實戰 - 網易云課堂?study.163.com總結
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