java添加缓存_实现 Java 本地缓存的方法解析
緩存，我相信大家對它一定不陌生，在項目中，緩存肯定是必不可少的。市面上有非常多的緩存工具，比如 Redis、Guava Cache 或者 EHcache。對于這些工具，我想大家肯定都非常熟悉，所以今天我們不聊它們，我們來聊一聊如何實現本地緩存。參考上面幾種工具，要實現一個較好的本地緩存，平頭哥認為要從以下三個方面開始。
1、存儲集合的選擇
實現本地緩存，存儲容器肯定是 key/value 形式的數據結構，在 Java 中，也就是我們常用的 Map 集合。Map 中有 HashMap、Hashtable、ConcurrentHashMap 幾種供我們選擇，如果不考慮高并發情況下數據安全問題，我們可以選擇HashMap，如果考慮高并發情況下數據安全問題，我們可以選擇 Hashtable、ConcurrentHashMap 中的一種集合，但是我們優先選擇 ConcurrentHashMap，因為 ConcurrentHashMap 的性能比 Hashtable 要好。
2、過期緩存處理
因為緩存直接存儲在內存中，如果我們不處理過期緩存，內存將被大量無效緩存占用，這不是我們想要的，所以我們需要清理這些失效的緩存。過期緩存處理可以參考 Redis 的策略來實現，Redis 采用的是定期刪除 + 懶惰淘汰策略。
定期刪除策略
定期刪除策略是每隔一段時間檢測已過期的緩存，并且降之刪除。這個策略的優點是能夠確保過期的緩存都會被刪除。同時也存在著缺點，過期的緩存不一定能夠及時的被刪除，這跟我們設置的定時頻率有關系，另一個缺點是如果緩存數據較多時，每次檢測也會給 cup 帶來不小的壓力。
懶惰淘汰策略
懶惰淘汰策略是在使用緩存時，先判斷緩存是否過期，如果過期將它刪除，并且返回空。這個策略的優點是只有在查找的時候，才判斷是否過期，對 CUP 影響較。同時這種策略有致命的缺點，當存入了大量的緩存，這些緩存都沒有被使用并且已過期，都將成為無效緩存，這些無效的緩存將占用你大量的內存空間，最后導致服務器內存溢出。
我們簡單的了解了一下 Redis 的兩種過期緩存處理策略，每種策略都存在自己的優缺點。所以我們在使用過程中，可以將兩種策略組合起來，結合效果還是非常理想的。
3、緩存淘汰策略
緩存淘汰跟過期緩存處理要區別開來，緩存淘汰是指當我們的緩存個數達到我們指定的緩存個數時，畢竟我們的內存不是無限的。如果我們需要繼續添加緩存的話，我們就需要在現有的緩存中根據某種策略淘汰一些緩存，給新添加的緩存騰出位置，下面一起來認識幾種常用的緩存淘汰策略。
先進先出策略
最先進入緩存的數據在緩存空間不夠的情況下會被優先被清除掉，以騰出新的空間接受新的數據。該策略主要比較緩存元素的創建時間。在一些對數據實效性要求比較高的場景下，可考慮選擇該類策略，優先保障最新數據可用。
最少使用策略
無論是否過期，根據元素的被使用次數判斷，清除使用次數較少的元素釋放空間。該策略主要比較元素的hitCount(命中次數)，在保證高頻數據有效性場景下，可選擇這類策略。
最近最少使用策略
無論是否過期，根據元素最后一次被使用的時間戳，清除最遠使用時間戳的元素釋放空間。該策略主要比較緩存最近一次被get使用時間。在熱點數據場景下較適用，優先保證熱點數據的有效性。
隨機淘汰策略
無論是否過期，隨機淘汰某個緩存，如果對緩存數據沒有任何要求，可以考慮使用該策略。
不淘汰策略
當緩存達到指定值之后，不淘汰任何緩存，而是不能新增緩存，直到有緩存淘汰時，才能繼續添加緩存。
上面是實現本地緩存需要考慮的三個點，看完我們應該知該如何實現一個本地緩存了，不妨我們一起來實現一個本地緩存。
實現本地緩存
在該 Demo 中，我們采用 ConcurrentHashMap 作為存儲集合，這樣即使在高并發的情況下，我們也能夠保證緩存的安全。過期緩存處理在這里我只使用了定時刪除策略，并沒有使用定時刪除 + 懶惰淘汰策略，你可以自己動手嘗試一下使用這兩種策略進行過期緩存處理。在緩存淘汰方面，我在這里采用了最少使用策略。好了，技術選型都知道了，我們一起來看看代碼實現。
緩存對象類
public class Cache implements Comparable{
// 鍵
private Object key;
// 緩存值
private Object value;
// 最后一次訪問時間
private long accessTime;
// 創建時間
private long writeTime;
// 存活時間
private long expireTime;
// 命中次數
private Integer hitCount;
...getter/setter()...
添加緩存
/**
* 添加緩存
*
* @param key
* @param value
*/
public void put(K key, V value,long expire) {
checkNotNull(key);
checkNotNull(value);
// 當緩存存在時，更新緩存
if (concurrentHashMap.containsKey(key)){
Cache cache = concurrentHashMap.get(key);
cache.setHitCount(cache.getHitCount()+1);
cache.setWriteTime(System.currentTimeMillis());
cache.setAccessTime(System.currentTimeMillis());
cache.setExpireTime(expire);
cache.setValue(value);
return;
}
// 已經達到最大緩存
if (isFull()) {
Object kickedKey = getKickedKey();
if (kickedKey !=null){
// 移除最少使用的緩存
concurrentHashMap.remove(kickedKey);
}else {
return;
}
}
Cache cache = new Cache();
cache.setKey(key);
cache.setValue(value);
cache.setWriteTime(System.currentTimeMillis());
cache.setAccessTime(System.currentTimeMillis());
cache.setHitCount(1);
cache.setExpireTime(expire);
concurrentHashMap.put(key, cache);
}
獲取緩存
/**
* 獲取緩存
*
* @param key
* @return
*/
public Object get(K key) {
checkNotNull(key);
if (concurrentHashMap.isEmpty()) return null;
if (!concurrentHashMap.containsKey(key)) return null;
Cache cache = concurrentHashMap.get(key);
if (cache == null) return null;
cache.setHitCount(cache.getHitCount()+1);
cache.setAccessTime(System.currentTimeMillis());
return cache.getValue();
}
獲取最少使用的緩存
/**
* 獲取最少使用的緩存
* @return
*/
private Object getKickedKey() {
Cache min = Collections.min(concurrentHashMap.values());
return min.getKey();
}
過期緩存檢測方法
/**
* 處理過期緩存
*/
class TimeoutTimerThread implements Runnable {
public void run() {
while (true) {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(60);
expireCache();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 創建多久后，緩存失效
*
* @throws Exception
*/
private void expireCache() throws Exception {
System.out.println("檢測緩存是否過期緩存");
for (Object key : concurrentHashMap.keySet()) {
Cache cache = concurrentHashMap.get(key);
long timoutTime = TimeUnit.NANOSECONDS.toSeconds(System.nanoTime()
- cache.getWriteTime());
if (cache.getExpireTime() > timoutTime) {
continue;
}
System.out.println(" 清除過期緩存 ： " + key);
//清除過期緩存
concurrentHashMap.remove(key);
}
}
}
上面是主要代碼，完整的代碼我已經上傳至 GitHub
本文從實現本地緩存的設計角度，一起簡單的探討了一下實現本地緩存需要注意的地方，其實這些也是緩存的核心技術，不管是 Redis、Guava Cache 還是 EHcache或者其他緩存工具，它們在實現原理上，跟我們本地緩存的實現原理都差不多。只要我們理解了本地緩存的實現原理，在去學習這些緩存工具，我相信還是會比較輕松的。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的java添加缓存_实现 Java 本地缓存的方法解析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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