如何系统学习SWAT模型—建模方法、实例应用、高级进阶
基于ArcGIS的SWAT模型是一類比較典型的分布式面源污染分析模型,并廣泛應用在水資源、水環境等相關學科的研究、規劃和生產之中,具有廣闊的前景。很多人在學習過ArcGIS和SWAT模型后,對SWAT模型的建模流程及應用還不太熟練,亟需通過大量的案例提高SWAT模型的建模和使用的熟練程度。?
【專家】:劉老師(副教授),北京重點高校資深專家,和美國SWAT軟件開發方長期合作,擁有豐富的科研及工程技術經驗,長期從事流域面源污染模擬及控制等領域的研究,具有資深的技術底蘊和專業背景。
第一部分:【建模及實踐】SWAT模型在水文水資源、面源污染模擬中的實踐技術應用及典型案例分析
一 SWAT模型及應用及經驗分享
1.1 面源污染概要
1.2 SWAT模型及應用
1.3 SWAT模型原理
1.4 SWAT模型輸入文件
1.5 ArcGIS與SWAT關系
二 SWAT模型中GIS 必備技術
2.1 GIS軟件平臺
2.2 ArcGIS10.6安裝和注意事項
2.3 ArcGIS入門
2.4 ArcGIS常見數據格式
2.5 ArcGIS數據瀏覽
三 SWAT模型操作流程
3.1 SWAT模型安裝
3.2 建立SWAT項目
3.3 SWAT模型子流域劃分
3.4 HRU劃分
3.5 氣象數據及其它數據輸入
3.6 SWAT運行及結果讀取
3.7 SWAT結果分析及地圖制作
四 SWAT模型構建完備數據制備
4.1 構建流域SWAT模型所需數據及參數庫
4.2 DEM數據制備
4.3 土地利用數據制備
4.4 土壤數據制備
4.5 氣象數據制備
4.6 點源數據制備
4.7 SWAT模型參數庫制備
五 SWAT-CUP率定與驗證
5.1 參數率定與結果驗證原理 ? ? ?
5.2 SWAT-CUP軟件介紹
5.3 SWAT-CUP水量率定與驗證
5.4 SWAT-CUP水質率定與驗證
5.5 參數敏感性分析
5.6 率定驗證后參數回帶及模擬
六 關鍵源區及BMPs 設置
6.1 最佳管理措施介紹
6.2 關鍵源區分析
6.3 SWAT中BMP的設置
6.4 BMP效果分析
七 SWAT模型結果分析-水資源
7.1 地表徑流分析
7.2 地下徑流分析
7.3 蒸散發分析
7.4 水源涵養量分析
八 SWAT模型結果分析-農業面源 ? ?
8.1 子流域農業面源分析
8.2 河道農業面源分析
8.3 面源污染時空變化分析
九 SWAT模型結果分析-水土流失
9.1 SWAT模型泥沙分析
9.2 水土保持措施分析
十 綜合案例分析
基于SWAT模型的三峽庫區典型小流域水資源時空分布特征
第二部分:【高級進階】SWAT模型高階應用暨無資料地區建模、不確定分析與氣候變化、土地利用對面源污染影響模型改進及案例分析
一 SWAT模型應用熱點分析
1.1 SWAT模型應用文獻解析及熱點剖析
1.2 討論
二 無資料地區快速建立SWAT模型
2.1 無資料地區DEM數據制備
2.2 無資料地區土地利用制備
2.3 無資料地區土壤數據制備
2.4 無資料地區氣象數據制備
2.5 無資料地區SWAT模型率定驗證
2.6 案例分析:遙感產品和SWAT模型結合研究
三 ArcGIS高級及應用
3.1 ArcGIS高級操作
3.2 ArcGIS水文分析及SWAT應用
3.3 pre-defined子流域及河網完整制備及注意事項
3.4 HRU深入剖析及可視化分析
3.5 案例分析:基于控制單元的流域SWAT模型建立
四 SWAT模型不確定性分析
4.1 不確定性分析
4.2 輸入不確定性分析
4.3 參數不確定性分析
4.4 結構不確定性分析
4.5 案例分析:SWAT模型數據輸入不確定性分析
五 氣候變化對面源污染的影響
5.1 氣候變化
5.2 常見未來氣候數據及下載
5.3 ArcGIS未來氣候數據處理
5.4 氣候數據降尺度處理
5.5 案例分析:氣候變化對SWAT面源污染模擬的影響研究
六 土地利用對面源污染的影響
6.1 土地利用變化
6.2 ArcGIS土地利用變化分析
6.3 土地利用變化對SWAT模型結果的影響
6.4 ArcGIS退耕還林實現及對面源污染的影響
6.5 土地利用動態輸入SWAT設置
6.6 FLUS未來土地利用變化預測
6.7 案例分析:動態土地利用輸入對SWAT面源污染模擬的影響研究
七 SWAT改進與模型 耦合
7.1 ?SWAT模型代碼修改及應用
7.2 與SWAT模型結合的常用模型文獻分析
7.3 案例分析:SWAT模型和河道生態基流模型結合研究
八 常見問題及答疑
8.1 SWAT建模過程中常見問題匯總及解答
8.2 答疑
【數據福利】:
?贈送全國2000、2010、2020年土地利用數據;全國土壤數據;
?贈送全國12.5米DEM高程數據;全國省市縣行政區數據;
?贈送CMIP6月數據(500G+)
包含變量:溫壓濕風輻射降水
包含情景:historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
?贈送CMIP6日數據(1.8T+)
包含變量:溫壓濕風輻射降水
包含情景:historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
?贈送ERA5-LAND陸面再分析數據(5T左右)
時間:1951.1.1-2021.12.31
時間分辨率:hourly
空間分辨率:0.1°(等角lonlat投影+wgs84) 包含11個變量:溫度、氣壓、輻射、蒸發、降水、濕度【詳情見數據說明文件】
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的如何系统学习SWAT模型—建模方法、实例应用、高级进阶的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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