IK分詞器下載地址：

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
下載ES版本對應的分詞器即可

安裝ik分詞器

將下載好的zip包解壓，生成一個ik文件夾

將ik文件夾移動到ES安裝目錄下的plugins文件夾下（每臺ES節點都要執行相同的操作）

重啟ES集群

自定義分詞庫

用vim在ik中的config目錄中新建詞庫文件my_word.dic輸入你定義的詞保存。

修改ik中的config目錄下面的IKAnalyzer.cfg.xml文件。

添加自定義分詞需要重啟ES。

ik分詞熱更新部署

<!--用戶可以在這里配置遠程擴展字典 --> <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry>

words_location修改為http://xxx/myword遠程文件地址，elasticsearch 大概 1min 后，會自動拉取文件,最長時間是 1min，不需要重啟 ES 實例。

請求需要返回兩個頭部(header)，一個是Last-Modified，一個是ETag，這兩者都是字符串類型，只要有一個發生變化，該插件就會去抓取新的分詞進而更新詞庫。

請求返回的內容格式是一行一個分詞，換行符用\n即可。

IK分詞器測試

ik_smart最粗粒度拆分

GET /_analyze {"analyzer": "ik_smart","text":"這個美女很好看" }

ik_max_word最細粒度拆分

GET /_analyze {"analyzer": "ik_max_word","text":"這個美女很好看" }

IK分詞器使用

創建索引，字段title的類型為text。所以在數據寫入時會進行分詞存儲。
通過analyzer屬性指定寫入分詞器采用細粒度模式ik_max_word；通過search_analyzer屬性指定查詢時采用智能模式ik_smart。

PUT new_index {"mappings": {"properties": {"id": {"type": "long"},"title": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}},"analyzer": "ik_max_word","search_analyzer": "ik_smart"}}} }

在索引時，只會去看字段有沒有定義analyzer，有定義的話就用定義的，沒定義就用ES預設的。
在查詢時，會先去看字段有沒有定義search_analyzer，如果沒有定義，就去看有沒有analyzer，再沒有定義，才會去使用ES預設的。

---

創作不易，求關注，點贊，收藏，謝謝~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的es安装ik分词器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。