oracle批量update数据_东方国信大数据面试真题
東方國(guó)信
學(xué)長(zhǎng)1
Hadoop工程師筆試題（金融事業(yè)部）
1）技術(shù)基礎(chǔ)題（共十題，每題5分）
（1）列舉在Linux系統(tǒng)下可以在看系統(tǒng)各項(xiàng)性能的工具（區(qū)分CPU、內(nèi)存、硬盤、網(wǎng)絡(luò)等）
（2）HDFS寫入數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制
（3）Yarn支持的調(diào)度器及管理硬件資源種類
（4）如何決定一個(gè)job的map和reduce的數(shù)量
（5）在map、reduce 迭代模型中，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)去重
（6）簡(jiǎn)單描述HBase的rowkey設(shè)計(jì)原則
（7）HBase海量歷史數(shù)據(jù)入庫方案
（8）Hive中內(nèi)部表與外部表的區(qū)別
（9）Hive中UDF、UDAF、UDTF的區(qū)別
（10）Spark Job運(yùn)行架構(gòu)
2）場(chǎng)景設(shè)計(jì)題（共二題，每題10分）
假設(shè)海量小文件使用HBase進(jìn)行管理，要求對(duì)一批文件進(jìn)行批量存儲(chǔ)，并支持對(duì)單文件進(jìn)行更新操作，保留歷史版本信息。查詢時(shí)可根據(jù)批次號(hào)獲取該批次的全部文件內(nèi)容，也可根據(jù)文件標(biāo)識(shí)可獲取單文件內(nèi)容，支持最新版本及所有版本查詢。根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，設(shè)計(jì)HBase存儲(chǔ)方案。
學(xué)長(zhǎng)2
大數(shù)據(jù)工程師筆試題
1）理論題
（1）HDFS的存儲(chǔ)機(jī)制是什么？
（2）mapreduce的工作原理，請(qǐng)舉個(gè)例子說明mapreduce是怎么運(yùn)行的？Combiner的作用？
（3）簡(jiǎn)單介紹對(duì)Hadoop的理解，包括系統(tǒng)架構(gòu)和Hadoop整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，詳細(xì)介紹工作中曾用到過的？
（4）對(duì)流式計(jì)算storm的認(rèn)識(shí)？其與Spark streaming有何區(qū)別？項(xiàng)目中應(yīng)用到storm的應(yīng)用場(chǎng)景簡(jiǎn)介。
2）實(shí)踐題
（1）利用Spark或者mapreduce或者h(yuǎn)ive（要求建表）編寫搜索日志分析：用戶在0點(diǎn)12點(diǎn)對(duì)各個(gè)APP的搜索量。搜索日志存放路徑為/input/data.txt.文件用豎線分割，第一列為時(shí)間字段，第三列為APP名稱。字段名及字段類型可自己定義。
日志內(nèi)容如下：
00：00：0012982199073774412|[網(wǎng)易新聞]|8|3
00：01：00|0759422001082479|[今日頭條|1|1
13：01：00|2982199073774412|[網(wǎng)易新聞]|1|1
14：30：00|07594220010824791|今日頭條]1|1
（2）現(xiàn)有圖書管理數(shù)據(jù)庫的三個(gè)數(shù)據(jù)模型如下：
圖書（數(shù)據(jù)表名：BOOK）
讀者（數(shù)據(jù)表名：READER）
借閱記錄（數(shù)據(jù)表名：BORROW LOG）
（1）創(chuàng)建圖書管理庫的圖書、讀者和借閱三個(gè)基本表的表結(jié)構(gòu)。請(qǐng)寫出建表語句。（Oracle實(shí)現(xiàn)）
（2）找出姓李的讀者姓名（NAME）和所在單位（COMPANY）。（Oracle 實(shí)現(xiàn)）
（3）查找“高等教育出版社”的所有圖書名稱（BOOK_NAME）及單價(jià)（PRICE），結(jié)果按單價(jià)降序排序。（Oracle實(shí)現(xiàn)）
（4）查找價(jià)格介于10元和20元之間的圖書種類(SORT）出版單位（OUTPUT）和單價(jià)（PRICE），結(jié)果按出版單位（OUTPUT）和單價(jià)（PRICE）升序排序。（Oracle 實(shí)現(xiàn)）
（5）查找所有借了書的讀者的姓名（NAME）及所在單位（COMPANY）。（Oracle實(shí)現(xiàn)）
（6）求”科學(xué)出版社”圖書的最高單價(jià)、最低單價(jià)、平均單價(jià)。（Oracle實(shí)現(xiàn)）
（7）找出當(dāng)前至少借閱了2本圖書（大于等于2本）的讀者姓名及其所在單位。（Oracle實(shí)現(xiàn)）
（8）考慮到數(shù)據(jù)安全的需要，需定時(shí)將“借閱記錄”中數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，請(qǐng)使用一條SQL語句，在備份用戶bak下創(chuàng)建與“借閱記錄”表結(jié)構(gòu)完全一致的數(shù)據(jù)表BORROW_LOG_BAK.井且將“借閱記錄”中現(xiàn)有數(shù)據(jù)全部復(fù)制到BORROW_1.0G_ BAK中。（Oracle實(shí)現(xiàn)）
（9）現(xiàn)在需要將原Oracle數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)遷移至Hive倉(cāng)庫，請(qǐng)寫出“圖書”在Hive中的建表語句（Hive實(shí)現(xiàn)，提示：列分隔符|；數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)需要外部導(dǎo)入：分區(qū)分別以month＿part、day＿part 命名）
（10）Hive中有表A，現(xiàn)在需要將表A的月分區(qū) 201505 中 user＿id為20000的user＿dinner字段更新為bonc8920，其他用戶user＿dinner字段數(shù)據(jù)不變，請(qǐng)列出更新的方法步驟。（Hive實(shí)現(xiàn)，提示：Hlive中無update語法，請(qǐng)通過其他辦法進(jìn)行數(shù)據(jù)更新）
7.SQL優(yōu)化題
（1）SELECT TAＢ＿NAME FROM TABLES ＷHERE TAB＿NAME =
（SELECT TAB＿NAME FROM TAB＿COLUMNS WＨERE VERSION＝604）AND DB＿VER=（SELECT DB_VER FROM TAB＿COLＵMNS ＷHERE VERSION = 604），
考慮到過多子查詢?cè)斐蒘QL性能下降，請(qǐng)針對(duì)上述SQL.語句進(jìn)行優(yōu)化，提升執(zhí)行效率（Oracle實(shí)現(xiàn)）
UPDATE EMP SET EMP＿CAT ＝（SELECT MAX（CATEGORY）FROM EMP＿CATEGORIES），SAL＿RANGE＝（SELECT MAX（SAL RANGE）FROM EMP＿CATEGORIES）WHERE EMP＿DEPT = 0020，在含有子查詢的SQL語句中，過多對(duì)表的查詢會(huì)造成SQL性能下降，請(qǐng)針對(duì)上述SQL.語句進(jìn)行優(yōu)化，提升執(zhí)行效率（Oracle實(shí)現(xiàn)）
EMP表數(shù)據(jù)量很大，user＿id存在空值，以下語句會(huì)造成數(shù)據(jù)處理結(jié)果存儲(chǔ)傾斜，請(qǐng)?zhí)峁﹥?yōu)化策略解決數(shù)據(jù)傾斜問題。（注：數(shù)據(jù)傾斜由關(guān)聯(lián)字段空值引起，Hive實(shí)現(xiàn)）
SELECT* FROM EXP A JOIN DEPT B ON A.USER＿ID= B.USER＿ID
（2）Hbase 常用基本命令，創(chuàng)建表，添加記錄，查看記錄，刪除記錄。
文章來源：尚硅谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
總結(jié)
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