Basemap是Matplotlib的一個(gè)子包，負(fù)責(zé)地圖繪制。昨天的推送對(duì)如何繪制風(fēng)向圖進(jìn)行了描述，本文再次利用該包簡單介紹如何繪制海洋及海冰溫度彩色圖示，該圖常見于NOAA官網(wǎng)。具體操作如下：

導(dǎo)入命令

1)設(shè)置工作環(huán)境并導(dǎo)入程序包%cd "F:\\Dropbox\\python"

from mpl_toolkits.basemap import Basemap

from netCDF4 import Dataset, date2index

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from datetime import datetime

2)設(shè)定時(shí)間并讀取數(shù)據(jù)dataset = \

Dataset('http://www.ncdc.noaa.gov/thredds/dodsC/OISST-V2-AVHRR_agg')

timevar = dataset.variables['time']

timeindex = date2index(date,timevar)

3)數(shù)據(jù)預(yù)處理sst = dataset.variables['sst'][timeindex,:].squeeze()

ice = dataset.variables['ice'][timeindex,:].squeeze()

lats = dataset.variables['lat'][:]

lons = dataset.variables['lon'][:]

lons, lats = np.meshgrid(lons,lats)

4)設(shè)定并繪制圖示fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0.05,0.05,0.9,0.9])

m = Basemap(projection='kav7',lon_0=0,resolution=None)

m.drawmapboundary(fill_color='0.3')im1 = m.pcolormesh(lons,lats,sst,shading='flat',cmap=plt.cm.jet,latlon=True)

im2 = m.pcolormesh(lons,lats,ice,shading='flat',cmap=plt.cm.gist_gray,latlon=True)

m.drawparallels(np.arange(-90.,99.,30.))

m.drawmeridians(np.arange(-180.,180.,60.))cb = m.colorbar(im1,"bottom", size="5%", pad="2%")ax.set_title('SST and ICE analysis for %s'%date)

plt.show()

輸出圖像如下

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總結(jié)

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