使用Python進行數據分析優點
　　1 Python大量的庫為數據分析和處理提供了完整的工具集
　　2 比起R和Matlab等其他主要用于數據分析的編程語言，Python更全能
　　3 Python庫一直在增加，算法的實現采用更具有創新性的方法
　　4 Python能和很多語言對接，例如高效的C語言

Ipython介紹

　　Ipython是一個性能強大的終端（終端有一個特點，寫一行執行一行）。
　　PyCharm也是一個終端（代碼從上至下執行，如果代碼量大不利于調試）。
　　Ipython是以瀏覽器的方式呈現：
　　　　Ipython shell：功能強大的交互式shell $ipython 。
　　　　Ipython notebook：(主要使用這個工具)集文本、代碼、圖像、公式的展現于一體的超級python web界面。在瀏覽器中編寫代碼，從ipython4.0 開始改名為 Jupyter notebook。

Jupyter介紹

　　Ipython notebook：集文本、代碼、圖像、公式的展現于一體的超級python web界面

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Python與Ipython區別：

　　1）ipython具有tab補全，對象自省，強大的歷史機制，內嵌的源代碼編輯，集成python調試器，斷點調試等。

　　2）ipython會對命令提示符的每一行進行編號。

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安裝

安裝Ipython：pip install ipython

安裝Jupyter：pip install jupyter notebook

啟動程序

打開windows 終端，輸入 jupyter notebook 命令，即可進行編輯

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轉載于:https://www.cnblogs.com/yangzhizong/p/10127085.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Ipython\Jupyter数据分析工具的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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