業(yè)務(wù)背景：B2B業(yè)務(wù)已收會員和服務(wù)費作為收益主要來源，目前會員類型分成鉆石會員、金牌會員，銷售合同一般會包含會員服務(wù)、增值服務(wù)、廣告服務(wù)等等，銷售過程可能會受到銷售策略的影響，做一些業(yè)務(wù)的促銷優(yōu)惠或者折扣。每年的訂單含新客戶簽約和老客戶續(xù)約兩種，同時合同期間也會出現(xiàn)服務(wù)加購或者變更的問題。
問題研究：自今年以來整體收益有明顯提升，高級會員量也持續(xù)增加，鉆石會員量相比去年同期也翻倍上漲，鉆石會員回款額也在持續(xù)上升，鉆石會員的金額遠(yuǎn)高于金牌會員，但整體均單額卻相比去年同期沒有顯著增長，請根據(jù)所提供數(shù)據(jù)分析具體原因，并給出分析過程。

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編程語言：Python
IDE：Jupyter Notebook
注：這是我之前校招參加XX科技公司的數(shù)據(jù)分析筆試題，分享一下自己的做題經(jīng)歷，如果需要代碼的后臺私聊我哈
數(shù)據(jù)分析報告
一、數(shù)據(jù)清洗
1、異常值 篩選出合同簽訂日期大于當(dāng)前日期(2020-09-16)的異常數(shù)據(jù)，如圖
這些數(shù)據(jù)我認(rèn)為屬于異常數(shù)據(jù)，將他們剔除，同時對于數(shù)據(jù)中的合同狀態(tài)，我在 本次分析過程中只保留了合同狀態(tài)為正式合同的數(shù)據(jù)，剔除合同狀態(tài)為作廢、草擬、待審核、審核未通過、客戶待確認(rèn)等數(shù)據(jù)，因此過濾得到 45783 樣本數(shù)據(jù);

2、缺失字段

經(jīng)過檢驗，含有大量缺失數(shù)據(jù)(缺失比例超過 30%)的字段如圖所示，由于 有的字段缺失是因為業(yè)務(wù)原因，屬于正常情況，如會員產(chǎn)品開始日期、結(jié)束日期、 服務(wù)日期等，所以對于這種字段缺失問題無需處理，同時對于其他缺失比例較大 的字段，由于在本次的分析過程并未使用，因此這里就不做處理。對于缺失比例 較小的字段則可以采用眾數(shù)填充
二、驗證數(shù)據(jù)正確性
此處略
三、異常原因分析
1、分析結(jié)構(gòu)
1.1、用戶群體對比分析

上面三幅圖表明 2020 年新老用戶數(shù)量均要高于 2019 年，表明公司的拉新和 留存做的比較好;


從這三幅圖中，可以發(fā)現(xiàn) 2020 年新簽、續(xù)約以及加購類型均要高于 2019 年， 尤其是加購類型，2020 年加購類型的數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于 2019 年，這表明 2020 年 有一大部分客戶對于會員產(chǎn)品都持有觀望謹(jǐn)慎的態(tài)度，尤其是對于新客戶而言， 他們中大多數(shù)可能是被折扣和優(yōu)惠金額所吸引，因而他們大都不敢購買會員產(chǎn)品， 因而存在會員產(chǎn)品購買轉(zhuǎn)化率低的問題。而加購合同的平均金額是要低于續(xù)約合 同的平均金額的，這應(yīng)該是 2020 年合同的單均額較去年沒有顯著上漲的原因之 一;
1.2、變更客戶類型分析:
對比上面兩幅圖，說明相比于 2019 年，2020 年加購合同的變更率更高，而 續(xù)約合同的變更率更低，意味著客戶對我們的會員產(chǎn)品的滿意度在降低，高價值 合同(購買會員產(chǎn)品)客戶在流失!
1.3、客戶合同類型分析:

根據(jù)這兩幅圖，說明對于新簽合同下，2020 年的新用戶比 2019 年新用戶有 所增加，由于這部分新用戶的增加，很大程度是被巨大的優(yōu)惠政策和折扣吸引過 來，那因為這部分新用戶的加入，總金額會增長，但是單均額就未必會增長，需要近一步觀察用戶轉(zhuǎn)化情況，如下圖

可從這兩幅圖對比發(fā)現(xiàn)，2020 年在選擇加購合同下的老用戶的人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過 2019 年的人數(shù)，具體表現(xiàn)在老客戶更多的是選擇了沒有會員產(chǎn)品的或者是會員 產(chǎn)品小于 12 個月的，即這部分客戶對我們的會員產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)等方面持有觀 望態(tài)度，說明公司的會員產(chǎn)品購買的轉(zhuǎn)化率較低;

對比上面三幅圖，可以明顯發(fā)現(xiàn)對于 2020 年，新客戶的折扣金額要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超 過 2019 年的折扣金額，這就解釋了為什么 2020 年新客戶的數(shù)量較去年顯著增 加，但是對于這部分的新客戶的單均額卻沒有顯著增長，因為這部分新客戶大都 被巨大的折扣優(yōu)惠所吸引;同時加購類型用戶也是所有類型客戶中折扣金額最低 的客戶群;這意味著我們著重關(guān)注了新老客戶的購買優(yōu)惠，而對于這種中間類型 的客戶也是需要給予適當(dāng)?shù)膬?yōu)惠，以提高他們對會員產(chǎn)品的購買意愿;
1.4、時間角度分析:

從時間維度來看，發(fā)現(xiàn)在每年的 6 月合同的實際收款金額都會呈現(xiàn)驟降的現(xiàn) 象，而且在 2019 年 12 月的時候也是發(fā)生了合同實際收款金額驟降的問題;由于 當(dāng)前數(shù)據(jù)時間跨度較短以及涉及的業(yè)務(wù)知識有限，無法確定這是否是一個正常的 周期現(xiàn)象，不過對于這種驟然下跌，需要和運(yùn)營溝通，進(jìn)一步的分析原因找出潛在的問題。
2、指標(biāo)拆解:
單均額=∑合同總額/有效合同個數(shù)=∑(合同總價?優(yōu)惠券抵扣金額?折扣金額)/正式合同個數(shù)

從上面兩幅圖可以看出，盡管2020年的合同總額要超過2019年，但是2020 年的合同的個數(shù)確實要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于 2019 年的，這說明 2020 年存在很多不包含會 員產(chǎn)品的合同，而這些合同他們的金額一般比較低，因此隨著合同數(shù)量上升了， 即總金額上升了，但是單均額卻有所下降;

這幅圖也是驗證了我們剛才的想法，盡管 2020 年的正式合同的數(shù)量增多， 但是大部分的正式合同都不包含會員產(chǎn)品，意味著客戶對我們提供的會員產(chǎn)品的服務(wù)/質(zhì)量不是很滿意;

3.原因分析:
由于篇幅原因，此部分省略
四、結(jié)論:
看到這么的分析，想必大家對結(jié)論應(yīng)該很清晰了吧，大家可以嘗試自己總結(jié)一下看看～

代碼截圖：
由于分析代碼太長，這里放不下，需要的話，可以后臺私戳我～

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python数据分析报告的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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