python 操作RabbitMQ
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
python 操作RabbitMQ
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
pip install pika使用API操作RabbitMQ基于Queue實現生產者消費者模型View Code
對于RabbitMQ來說,生產和消費不再針對內存里的一個Queue對象,而是某臺服務器上的RabbitMQ Server實現的消息隊列。#!/usr/bin/env python
import pika# ######################### 生產者 #########################
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()channel.queue_declare(queue='hello')channel.basic_publish(exchange='',routing_key='hello',body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()#!/usr/bin/env python
import pika# ########################## 消費者 ##########################
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()channel.queue_declare(queue='hello')def callback(ch, method, properties, body):print(" [x] Received %r" % body)channel.basic_consume(callback,queue='hello',no_ack=True)print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
1、acknowledgment 消息不丟失no-ack = False,如果消費者遇到情況(its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost)掛掉了,那么,RabbitMQ會重新將該任務添加到隊列中。消費者
2、durable 消息不丟失生產者
消費者
3、消息獲取順序默認消息隊列里的數據是按照順序被消費者拿走,例如:消費者1 去隊列中獲取 奇數 序列的任務,消費者1去隊列中獲取 偶數 序列的任務。channel.basic_qos(prefetch_count=1) 表示誰來誰取,不再按照奇偶數排列消費者
4、發布訂閱發布訂閱和簡單的消息隊列區別在于,發布訂閱會將消息發送給所有的訂閱者,而消息隊列中的數據被消費一次便消失。所以,RabbitMQ實現發布和訂閱時,會為每一個訂閱者創建一個隊列,而發布者發布消息時,會將消息放置在所有相關隊列中。exchange type = fanout發布者
訂閱者
5、關鍵字發送exchange type = direct之前事例,發送消息時明確指定某個隊列并向其中發送消息,RabbitMQ還支持根據關鍵字發送,即:隊列綁定關鍵字,發送者將數據根據關鍵字發送到消息exchange,exchange根據 關鍵字 判定應該將數據發送至指定隊列。消費者
生產者
6、模糊匹配exchange type = topic在topic類型下,可以讓隊列綁定幾個模糊的關鍵字,之后發送者將數據發送到exchange,exchange將傳入”路由值“和 ”關鍵字“進行匹配,匹配成功,則將數據發送到指定隊列。# 表示可以匹配 0 個 或 多個 單詞
* 表示只能匹配 一個 單詞
發送者路由值 隊列中
old.boy.python old.* -- 不匹配
old.boy.python old.# -- 匹配
消費者
生產者
?
轉載于:https://www.cnblogs.com/Erick-L/p/6999297.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python 操作RabbitMQ的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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