目前我有以下格式的表格：Geo-id Name stat Year index

111500 Anniston-Oxford-Jacksonville AL 1991 0

111500 Anniston-Oxford-Jacksonville AL 1992 91.675

111500 Anniston-Oxford-Jacksonville AL 1993 93.8025

111500 Anniston-Oxford-Jacksonville AL 1994 96.63

111500 Anniston-Oxford-Jacksonville AL 1995 99.455

111500 Anniston-Oxford-Jacksonville AL 1996 102.4875

111500 Anniston-Oxford-Jacksonville AL 1997 109.0225

111500 Anniston-Oxford-Jacksonville AL 1998 114.7075

111500 Anniston-Oxford-Jacksonville AL 1999 116.005

112220 Auburn-Opelika AL 1992 90.695

112220 Auburn-Opelika AL 1993 94.2075

112220 Auburn-Opelika AL 1994 98.6825

112220 Auburn-Opelika AL 1995 103.3675

112220 Auburn-Opelika AL 1996 107.2725

112220 Auburn-Opelika AL 1997 111.7125

應將其轉換為：

^{pr2}$

保持大地水準面和名稱垂直(但僅重復一次，因為它是水平旋轉的)。在

到目前為止我掌握的代碼：pre_horizontal_df = pd.read_csv('database_raw.csv')

pre_horizontal_df['period'] = pre_horizontal_df.year.astype(str)

df1 = pre_horizontal_df.groupby(['geoid', 'name'])['hpi'].mean().unstack()

print (df1)

但這是行不通的。這個水平軸可以用python df/pandas完成嗎？在

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python水平_如何在python中水平透视表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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