種一棵樹最好的時間是十年前，第二好的時間是現(xiàn)在

(文末有資料獲取方法)

先聊聊互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)行那些事兒

很多人是小白，想從事或轉(zhuǎn)行互聯(lián)網(wǎng)，想以python為切入口，那么恭喜你，這可能是你離互聯(lián)網(wǎng)工作最捷徑的一條道路了，畢竟python相對于java，C等語言代碼量小，更加簡單易學，只要肯用心，最多只需要兩個月，就能找到一份對應(yīng)的工作，當然任何一份技能要精進都需要一萬小時，得做好心理準備

同時也許你有學歷，數(shù)學，學習方法等種種問題，我將在文末一一解答

下面將從基礎(chǔ)語法，高階語法，前端開發(fā)，web開發(fā)，爬蟲開發(fā)，自動化運維，數(shù)據(jù)分析，人工智能介紹學習攻略，并附上全套學習資料

1.Python基礎(chǔ)語法-主線任務(wù)1

使用python就像一個自由度超高的游戲，你得學會以下幾點python基礎(chǔ)語法，拿到進入這個游戲世界的鑰匙：計算機組成原理

Python開發(fā)環(huán)境

Python變量

流程控制語句

高級變量類型

函數(shù)應(yīng)用

文件操作

面向?qū)ο缶幊?/p>

異常處理

模塊和包

全套資料的百度網(wǎng)盤鏈接：

https://pan.baidu.com/s/1Y-5gw7xZwS0VmDgFrwhMtw

提取碼: 7bsf (可以用電腦復制，瀏覽器打開，也可以在文末點擊閱讀原文直接進入資料地址)

2.Python高階語法-主線任務(wù)2

學習完基礎(chǔ)語法，寫寫算法題不成問題，但是對應(yīng)更復雜的環(huán)境和需求需要學習一些高階內(nèi)容，學完以下內(nèi)容就可以刷副本，攢經(jīng)驗升級了：網(wǎng)絡(luò)編程

并發(fā)編程

數(shù)據(jù)庫編程

正則表達式

Linux系統(tǒng)應(yīng)用

函數(shù)的高級應(yīng)用

Python語法高階

學完以上兩個主線任務(wù)就可以進行正式的工作內(nèi)容，副本1，2，3一組緊密相關(guān)，副本4單獨一組，副本5，6一組緊密相關(guān)，也可以從這三組選一個來學盡快加入工作

3.副本1-前端開發(fā)

看你對做個網(wǎng)頁做個app有沒有興趣，學完副本3，4可以動手做一個相關(guān)的產(chǎn)品，來以此去求職，當然做的質(zhì)量越高，學的東西就要越多，工資也是成正比的HTML

CSS

PS的應(yīng)用

JavaScript

jQuery

Vue.js框架

4.副本2-后端開發(fā)

對于網(wǎng)頁，游戲等的后臺支持，需要熟練掌握框架的使用，掌握數(shù)據(jù)庫原理及相關(guān)優(yōu)化Djano框架

數(shù)據(jù)庫mySQL，Redis，MongoDB

git項目管理

接口開發(fā)

flask框架

5.副本3-爬蟲

爬蟲就是爬取網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)，無論是網(wǎng)頁還是app，只要你能看到的數(shù)據(jù)都能爬取下來，當然有爬蟲就有反爬蟲，兩種職業(yè)互相博益還是挺有意思的，精通爬蟲必須要精通副本1-前端開發(fā)，你得知道網(wǎng)頁時怎么來的，才能更好的爬取下來，爬下來的數(shù)據(jù)也可以為副本4-數(shù)據(jù)分析做準備爬蟲開發(fā)

scrapy框架

索引操作

備份和回復

定制化爬蟲采集系統(tǒng)

6.副本4-自動化運維

主要利用shell來做一些自動化腳本的發(fā)布

7.副本5-數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析主要學習兩個科學計算庫numpy和pandas，兩個可視化庫matplotlib和seaborn，學完之后數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)展示沒有問題，用python畫出了圖才能給別人講出有意思的故事，同時也能為學習副本6-人工智能打下牢固的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法

科學計算pandas和numpy

數(shù)據(jù)可視化matplotlib和seaborn

金融數(shù)據(jù)分析等

8.副本6-人工智能

python之所以能火，主要是因為人工智能的風口，所謂風口上的🐖都會飛，那么python也許就是風口上的代碼，人工智能的兩大目的分別是分類和預測，主要在識別圖片和預測未來等應(yīng)用場景，同時python又有最大開源庫可以調(diào)用這些包來應(yīng)用，所以應(yīng)用起來非常方便，但是如果想從事人工智能行業(yè)，需要一定的數(shù)學基礎(chǔ)，了解底層算法，才能更好的進入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習的領(lǐng)域機器學習

量化交易

機器視覺

深度學習

相關(guān)問題

1.學歷重要嗎

python是一門技術(shù)語言，在技術(shù)崗面試的時候主要看面試者技術(shù)能力過不過硬，學歷占比沒有非技術(shù)崗那么大

2.數(shù)學差可以學python嗎

python是一門編程語言主要講究邏輯，用到數(shù)學的地方不多，但是在人工智能(機器學習)方面用到了大量的概率統(tǒng)計的數(shù)學知識，需要有一定的基礎(chǔ)理解其中的原理，才能精進

3.學習時候要不要抄代碼

要抄代碼，就像下筆如有神一樣，邊學邊敲代碼，然后再改代碼，然后再自己寫代碼一步步進階

4.各個副本的職業(yè)前景

從就業(yè)前景來看：AI人工智能 > python后端 > web前端 > 數(shù)據(jù)分析 > 爬蟲 但是任何一個副本只要打到10000小時經(jīng)驗值，錢景都非常可觀

4.各個副本的職業(yè)前景

從就業(yè)前景來看：AI人工智能 > python后端 > web前端 > 數(shù)據(jù)分析 > 爬蟲

但是任何一個副本只要打到10000小時經(jīng)驗值，錢景都非常可觀

5.覺得看視頻太慢怎么辦1.5倍速放

直接看書，下面附上大量電子書免費鏈接

6.python全套資料領(lǐng)取方法

掃描關(guān)注公眾號【一行數(shù)據(jù)】后臺回復python可領(lǐng)取全部資料

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python全套学习方法_python学习方法总结(内附python全套学习资料)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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