有一個奇怪的.csv文件,如：

header1,header2,header3

val11,val12,val13

val21,val22,val23

val31,val32,val33

很好,但在這些線之后,總會有一個空行,后面跟著很多無用的線.整個事情是一致的：

header1,header2,header3

val11,val12,val13

val21,val22,val23

val31,val32,val33

dhjsakfjkldsa

fasdfggfhjhgsdfgds

gsdgffsdgfdgsdfgs

gsdfdgsg

底部的行數(shù)是完全隨機(jī)的,唯一的注釋是它們之前的空行.

Pandas有一個參數(shù)“skipfooter”,用于忽略頁腳中已知的行數(shù).

有關(guān)如何忽略這些行而不實際打開(open()…)文件并刪除它們的任何想法？

解決方法:

如果你正在使用csv模塊,檢測空行是相當(dāng)簡單的.

import csv

with open(filename, newline='') as f:

r = csv.reader(f)

for l in r:

if not l:

break

#Otherwise, process data

標(biāo)簽：python,pandas

來源： https://codeday.me/bug/20190623/1266733.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python pandas csv 追加 空行,python – Pandas：read_csv在空行后忽略行的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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