1.顯現用到的包

Pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫。常規的Echarts 是由百度開源的一個數據可視化 JS 庫，主要用于數據可視化。簡單來說，Pyecharts是一款將python與echarts結合的強大的數據可視化工具。

使用 Pyecharts 可以生成獨立的網頁，也可以在 flask , Django 中集成使用。

2.Pyecharts安裝

# 安裝 v1 以上版本

$ pip install pyecharts -U

# 如果需要安裝 0.5.11 版本的開發者，可以使用

# pip install pyecharts==0.5.11

PS: 這里要專門說明一下，自從 0.3.2 開始，為了縮減項目本身的體積以及維持 pyecharts 項目的輕量化運行，pyecharts 將不再自帶地圖 js 文件。如用戶需要用到地圖圖表(Geo、Map)，可自行安裝對應的地圖文件包。

# 通過pip命令進行安裝

pip install echarts-countries-pypkg

pip install echarts-china-provinces-pypkg

pip install echarts-china-cities-pypkg

3.實踐

1.柱狀圖

from pyecharts.charts import Bar

from pyecharts import options as opts

# V1 版本開始支持鏈式調用

bar = (

Bar()

.add_xaxis(["襯衫", "毛衣", "領帶", "褲子", "風衣", "高跟鞋", "襪子"])

.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])

.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商場銷售情況"))

)

bar.render()

image.png

2.Pie餅狀圖

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Pie

from pyecharts.faker import Faker

pie = (

Pie()

.add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])

.set_colors(["blue", "green", "yellow", "red", "pink", "orange", "purple"])

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-設置顏色"))

.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))

)

pie.render()

image.png

4. 儀表盤

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Gauge

g = (

Gauge()

.add("", [("完成率", 99.6)])

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Gauge-基本示例"))

)

g.render()

image.png

5.折線圖

import pyecharts.options as opts

from pyecharts.charts import Line

from pyecharts.faker import Faker

c = (

Line()

.add_xaxis(Faker.choose())

.add_yaxis("商家A", Faker.values(), is_smooth=True)

.add_yaxis("商家B", Faker.values(), is_smooth=True)

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-smooth"))

)

c.render()

image.png

6.K線圖

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Kline

data = [

[2320.26, 2320.26, 2287.3, 2362.94],

[2300, 2291.3, 2288.26, 2308.38],

[2295.35, 2346.5, 2295.35, 2345.92],

[2347.22, 2358.98, 2337.35, 2363.8],

[2360.75, 2382.48, 2347.89, 2383.76],

[2383.43, 2385.42, 2371.23, 2391.82],

[2377.41, 2419.02, 2369.57, 2421.15],

[2425.92, 2428.15, 2417.58, 2440.38],

[2411, 2433.13, 2403.3, 2437.42],

[2432.68, 2334.48, 2427.7, 2441.73],

[2430.69, 2418.53, 2394.22, 2433.89],

[2416.62, 2432.4, 2414.4, 2443.03],

[2441.91, 2421.56, 2418.43, 2444.8],

[2420.26, 2382.91, 2373.53, 2427.07],

[2383.49, 2397.18, 2370.61, 2397.94],

[2378.82, 2325.95, 2309.17, 2378.82],

[2322.94, 2314.16, 2308.76, 2330.88],

[2320.62, 2325.82, 2315.01, 2338.78],

[2313.74, 2293.34, 2289.89, 2340.71],

[2297.77, 2313.22, 2292.03, 2324.63],

[2322.32, 2365.59, 2308.92, 2366.16],

[2364.54, 2359.51, 2330.86, 2369.65],

[2332.08, 2273.4, 2259.25, 2333.54],

[2274.81, 2326.31, 2270.1, 2328.14],

[2333.61, 2347.18, 2321.6, 2351.44],

[2340.44, 2324.29, 2304.27, 2352.02],

[2326.42, 2318.61, 2314.59, 2333.67],

[2314.68, 2310.59, 2296.58, 2320.96],

[2309.16, 2286.6, 2264.83, 2333.29],

[2282.17, 2263.97, 2253.25, 2286.33],

[2255.77, 2270.28, 2253.31, 2276.22],

]

k = (

Kline()

.add_xaxis(["2017/7/{}".format(i + 1) for i in range(31)])

.add_yaxis("k線圖", data)

.set_global_opts(

yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_scale=True),

xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_scale=True),

title_opts=opts.TitleOpts(title="K線圖-基本示例"),

)

)

k.render()

image.png

7.地圖

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Map

from pyecharts.faker import Faker

map = (

Map()

.add("中國地圖", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-基本示例"))

)

map.render()

image.png

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python可视窗口_Python数据可视的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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