需求

在xx銀行項目中遇到的一個需求，是將系統中的8張余額表下載到指定的文件夾中，然后從文件夾中讀取這8張余額表，將其合并為一張余額匯總表，在合并的時候要將組合名稱重復的多行數據去重，并將其所對應的余額相加

實現

使用python中的pandas庫來完成

import pandas as pd

def custody_merge(src_dic, path):

'''

src_dic：所有表匯總后的數據字典，有重復數據

path：合并完成后文件要存放的路徑

'''

df = {'賬戶號': [], '組合名稱': [], '余額': []}

table = pd.DataFrame(src_dic, columns=list(src_dic.keys()))

# 按組合名稱分組

group_by_name = table.groupby('組合名稱')

for tuple_table in group_by_name:

list_table = list(tuple_table)

pd1 = pd.DataFrame(list_table[1])

# 余額相加

balance = sum(pd1['余額'])

# 將pd1轉換為字典

df1 = pd1.to_dict(orient='records')[0]

df['賬戶號'].append(df1['賬戶號'])

df['組合名稱'].append(df1['組合名稱'])

df['余額'].append(balance)

# 寫入excel

cus_balance_table = pd.DataFrame(df, columns=list(df.keys()))

writer = pd.ExcelWriter(path)

cus_balance_table.to_excel(writer, index=False)

writer.save()

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python实现多表格合并_用python实现多个表格合并按字段去重的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。