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Python是當下最火的編程語言之一，在GitHub上有大量熱門開源項目，近日開源眾包平臺IssueHunt評選出了2018年GitHub上最流行的50個Python開源項目如下：

1）TensorFlow Model
TensorFlow Models

如果你對機器學習和深度學習有所了解，那么肯定聽說過TensorFlow的大名。

TensorFlow Models包含大量與深度學習有關的代碼庫，是人工智能專業人士必備武器庫之一。

GitHub: https://github.com/tensorflow/models

2） Keras

Keras是一個高級神經網絡API，由Python編寫，能夠運行在TensorFlow、CNTK或者Theano之上。

Keras的開發更側重快速實驗。

GitHub: https://github.com/keras-team/keras

3）Flask
Flask

Flask是一個輕量級的WSGI Web應用程序框架。

入門快速簡便，同時能夠擴展到復雜的應用程序。

它最初是圍繞Werkzeug和Jinja的簡單包裝器，并且已經成為最受歡迎的Python Web應用程序框架之一。

GitHub：https：//github.com/pallets/flask

4）scikit-learn
Scikit-learn

scikit-learn是一個用于機器學習的Python模塊，建立在SciPy之上，并根據3-Clause BSD許可證進行分發。

GitHub：https：//github.com/scikit-learn

5）Zulip
Zulip
Zulip是一款功能強大的開源群聊應用程序，它結合了實時聊天的即時性和線程對話的生產力優勢。Zulip被開源項目、財富500強公司，大型標準組織以及其他需要實時聊天系統的用戶使用，該系統允許用戶每天輕松處理數百或數千條消息。Zulip擁有超過300名貢獻者，每月合并超過500次提交，也是規模最大，發展最快的開源群聊項目。

GitHub：https：//github.com/zulip/zulip

6）Django

Django是一個高級Python Web框架，支持快速開發簡潔實用的設計。

GitHub：https：//github.com/django/django

7）Rebound

在Stack Overflow上搜索編碼中發現的bug往往非常耗費時間。Rebound是一個命令行工具，可在您收到編譯器錯誤時立即獲取Stack Overflow結果。

這對程序員來說非常方便。

GitHub：https：//github.com/shobrook/rebound

8）谷歌圖像下載Google Image Download

這是一個命令行python程序，用于搜索Google Images上的關鍵字/關鍵短語，并可選擇將圖像下載到您的計算機。

您也可以從另一個python文件調用此腳本。

GitHub：https：//github.com/hardikvasa/google-images-download

9）YouTube-dl
油管搬運工，可從youtube.com或其他視頻平臺下載視頻。

GitHub：https：//github.com/rg3/youtube-dl

10）System Design Primer

此代碼庫是一個資源集合，可幫助您了解如何大規模構建系統。

GitHub：https：//github.com/donnemartin/system-design-primer

11）Mask R-CNN

Mask R-CNN用于對象檢測和分割。在Python 3，Keras和TensorFlow上實現Mask R-CNN。該模型為圖像中對象的每個實例生成邊界框和分割蒙版。它基于特征金字塔網絡（FPN）和ResNet101骨干網。

GitHub：https：//github.com/matterport/Mask_RCNN

12）面部識別（Face Recognition）

Face Recognition可能是世界上最簡單的人臉識別庫，支持從Python或命令行識別和篡改人臉。此外還提供了一個簡單的face_recognition命令行工具，可用命令行對圖像文件夾進行人臉識別！

GitHub：https：//github.com/ageitgey/face_recognition

13）snallygaster

用于掃描HTTP服務器上機密文件的工具。

GitHub：https：//github.com/hannob/snallygaster

14）Ansible

Ansible是一個極其簡單的IT自動化系統。它處理配置管理，應用程序部署，云配置，臨時任務執行和多節點編排 – 包括通過負載平衡器輕松實現零停機滾動更新等操作。

GitHub：https：//github.com/ansible/ansible

15）Detectron

Detectron是Facebook AI Research開發的軟件系統，它實現了最先進的物體檢測算法，包括Mask R-CNN。Detectron用Python編寫，由Caffe2深度學習框架提供支持。

GitHub：https：//github.com/facebookresearch/Detectron

16）asciinema

終端會話記錄器和asciinema.org的最佳伴侶。

GitHub：https：//github.com/asciinema/asciinema

17）HTTPie

HTTPie是命令行HTTP客戶端。其目標是使與Web服務的CLI交互盡可能人性化。它提供了一個簡單的http命令，允許使用簡單自然的語法發送任意HTTP請求，并顯示彩色輸出。HTTPie可用于測試，調試以及通常與HTTP服務器交互。

GitHub：https：//github.com/jakubroztocil/httpie

18）You-Get

You-Get是一個小型命令行實用程序，用于從Web下載媒體內容（視頻，音頻，圖像），尤其是在手邊沒有合適工具的時候。

GitHub：https：//github.com/soimort/you-get

19）Sentry

Sentry從根本上講是一項服務，可以幫助您實時監控和修復崩潰。服務器端使用Python，但它包含一個完整的API，支持在任何應用程序中使用任何語言發送事件。

GitHub：https：//github.com/getsentry/sentry

20）Tornado

Tornado是一個Python Web框架和異步網絡庫，最初是在FriendFeed上開發的。通過使用非阻塞網絡I / O，Tornado可以擴展到數萬個開放連接，非常適合長輪詢，WebSockets等需要與每個用戶建立長期連接的應用程序。

21）Magenta

Magenta是一個探索機器學習在創造藝術和音樂過程中的作用的研究項目。這主要涉及開發新的深度學習和強化學習算法，用于生成歌曲，圖像，繪圖和其他材料。Magenta也是構建智能工具和界面的一次探索，能夠開發藝術家和音樂家處理作品時使用的智能工具和界面。

GitHub：https：//github.com/tensorflow/magenta

22）ZeroNet

使用比特幣加密技術和BitTorrent網絡制作去中心化的網站。

GitHub：https：//github.com/HelloZeroNet/ZeroNet

23）Gym

OpenAI Gym是一個用于開發和比較強化學習算法的工具包。這是Gym的開源代碼庫，可讓您訪問標準化的環境。

GitHub：https：//github.com/openai/gym

24）Pandas

Pandas是一個Python包，提供快速，靈活和富有表現力的數據結構，旨在使“關系”或“標記”數據的使用既簡單又直觀。Pandas的目標是成為使用Python分析真實世界數據的高級基礎模塊。此外，它還有更雄心勃勃的目標：成為所有語言中最強大，最靈活的開源數據分析/操作工具。

GitHub：https：//github.com/pandas-dev/pandas

25）Luigi

Luigi是一個Python包，可用來創建復雜的批處理作業管道。可用來處理依賴項解析、工作流管理、可視化、處理故障、命令行集成等等。

GitHub：https：//github.com/spotify/luigi

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2018年GitHub最流行Python开源项目的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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